Yolov3学习-损失函数Matlab代码

简介：
本项目致力于研究和实现YOLOv3算法中的损失函数，并使用MATLAB编写相关代码。通过实践加深对目标检测技术的理解与应用。 损失函数matlab代码 #iyolov3_learning 该项目旨在帮助大家学习YOLO框架，并鼓励有志于深度学习的新手共同参与。 目标： - 不需要编写任何代码，也不用改动现有的损失函数。 - 可以自由拼接和修改网络结构。 - 深入理解损失函数与反向传播机制。 - 自己动手修改损失函数并实现反向传播算法，并尝试观察训练效果的变化。 更新内容: 2018.12.23 创建项目，上传了两个DIY的YOLO模型。同时提供了人头数据集brainwash的相关信息和用于转换该数据集格式至YOLO所需的matlab脚本段落件idl2yolo。 2018.12.24 添加SCUT_HEAD人头数据集，并附带相应的格式转换脚本（基于YOLO的VOC脚本修改）。原数据集中存在部分xml文件尺寸标注错误的问题，使用上述提供的脚本可以进行修复。具体路径信息需要自行查看并调整。