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该软件包为torch-1.10.0，适用于Python 3.6，在Linux aarch64平台上安装。

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简介：
torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 是一个针对特定 Linux 架构（aarch64）的 PyTorch 软件包版本，包含了 Python 3.6 的支持，并且是 PyTorch 1.10.0 的一个可安装的轮子文件。

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  • NVIDIA平台Torch-2.0.0.nv23.05-cp38-cp38-linux-aarch64安装包
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    这是专为基于NVIDIA硬件和CUDA架构设计的Torch 2.0.0版本的Linux安装包，兼容aarch64架构及Python 3.8环境，适用于深度学习和高性能计算。 特定版本的 PyTorch 包针对 NVIDIA 的 Jetson 平台进行了优化，并且适用于运行 Python 3.8 的 ARM64 架构设备（如 NVIDIA Jetson 系列设备）上的 Linux 操作系统。 PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库，主要用于深度学习和神经网络的构建与训练。它由 Facebook AI Research Lab (FAIR) 开发和维护。 该版本提供了强大的张量计算功能以及支持 GPU 加速的计算能力。
     
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包，名为torch-1.10.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包，CUDA版本为10.2，Python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来，很难受。
     
  • MySQL 5.7.37 RPM安装包（适用于aarch64平台）
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    本简介提供MySQL 5.7.37版本在aarch64架构下的RPM安装包下载与使用指南，适合于Linux系统快速部署和配置MySQL数据库。 通过官方源码包重新打包为aarch64平台下的rpm格式，并且源代码没有任何改动，在麒麟v10服务器系统上进行了测试验证。已成功生成并测试的文件包括：mysql-community-client-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-common-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-devel-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-embedded-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-embedded-devel-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-libs-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、mysql-community-server-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm以及mysql-community-test-5.7.37-1.ky10.ky10.aarch64.rpm。
     
  • JDK-17-Linux-AArch64（适用于Linux ARM架构的JDK 17安装包）
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    本简介提供关于JDK-17-Linux-AArch64的概要信息，即针对运行在ARM架构上的Linux操作系统的Java开发工具包(JDK)版本17的安装包。该版本优化了性能并修复了安全漏洞，适用于开发者及企业用户。 **Java Development Kit (JDK) 17 for Linux on AArch64 Architecture** JDK 是Oracle公司发布的用于开发和运行Java应用程序的重要工具集。版本17是Java的一个长期支持（LTS）版本，这意味着它将获得更长时间的安全更新和支持，对于企业和生产环境来说特别重要。此次我们关注的是JDK 17针对Linux平台的AArch64架构的版本，这是一个为高性能计算和移动设备设计的64位指令集。 **AArch64架构** AArch64是ARM架构的64位模式，提供了增强的性能和内存管理能力，广泛应用于服务器、数据中心、嵌入式设备和高性能计算领域。国产操作系统通常支持AArch64架构，以满足对本地化和自主可控软件环境的需求。 **适配信创环境** 信创适配是指软件产品适应我国信息技术创新（简称信创）环境的过程。信创旨在推动国内信息技术产业的发展，降低对外依赖，提升国家信息安全。JDK 17的这个版本经过了与国产操作系统的兼容性测试和优化，确保在这些平台上能够稳定运行，为国内的开发者和企业提供可靠的Java开发和运行环境。 **安装JDK 17 on Linux AArch64** 1. **下载安装包**: 需要从官方或授权源下载适用于AArch64架构的JDK 17 Linux版安装包。 2. **解压文件**: 使用`tar`命令来解压下载的压缩文件，例如： ``` tar -zxvf jdk17_linux_arm架构java环境安装包 ``` 3. **配置环境变量**: 解压后，需要将JDK路径添加到系统的PATH环境变量中。这通常在`.bashrc`或`.bash_profile`文件中进行，如下所示： ```shell export JAVA_HOME=pathtojdk17 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 4. **激活修改**: 保存并关闭文件后运行以下命令使修改生效： ``` source ~/.bashrc 或 source ~/.bash_profile ``` 5. **验证安装**: 运行`java -version`和`javac -version`命令，确认Java运行时和编译器已正确安装。 **使用JDK 17的新特性** JDK 17引入了一些新功能和改进，包括： - **密封类（Sealed Classes）**: 提高代码的封装性和安全性。 - **记录类（Record Classes）**: 自动实现数据类的方法，简化编程工作量。 - **Pattern Matching for instanceof**: 改进类型检查，使代码更加简洁、安全。 - **开关表达式增强**：允许更多的控制流结构。 - **内存池改进**: 提高垃圾回收效率和内存管理。 了解并利用这些特性可以提升开发效率，并保持代码的现代性和可维护性。 JDK 17 Linux AArch64版本为满足国内信创环境需求而设计，提供了一套强大且稳定的Java开发与运行平台。通过适当的安装和配置，开发者能够充分利用其功能，为国产操作系统构建高效、安全的应用程序。
     
  • 适用于 TX2 jetpack 4.4 的 PyTorch 1.7.0 (Python 3.6) 安装包
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    本安装包专为NVIDIA Jetson TX2设计，提供PyTorch 1.7.0与Python 3.6的兼容支持，适用于Jetpack 4.4版本。轻松实现深度学习模型部署。 适用于 Jetsion TX2 jetpack 4.4 和 python3.6 的 Pytorch 1.7.0 whl 文件，方便不能从官网下载的同学使用。
     
  • 在Linux上安装Kettle所需软件包
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    本教程详细介绍了如何在Linux系统中为Kettle（Pentaho Data Integration）安装必要的软件包和依赖项。 要在Linux上运行内置浏览器需要安装两个依赖包：Webkit和Xulrunner。你需要下载这两个包，分别是xulrunner-1.9.2.28pre.en-US.linux-x86_64.tar 和 webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm。
     
  • Python 3.6 安装包
    优质
    Python 3.6安装包提供了在计算机上安装和配置Python编程语言3.6版本所需的所有文件。此版本引入了多项改进与新特性，支持开发者进行高效编程。 在使用OpenCV时遇到了一些API无法使用的的问题，因此我卸载了新版本的Python 3.6安装包，并重新安装了一个低版本。
     
  • Python 3.6 安装包
    优质
    Python 3.6安装包包含了运行和开发Python程序所需的所有文件。下载并正确安装该包，即可开始使用最新特性和改进的功能进行编程。 在CentOS7下安装的Python3.6可以与系统自带的2.7.5共存。
     
  • zookeeper-3.4.9 aarch64 Linux安装包
    优质
    本页面提供的资源是ZooKeeper 3.4.9版本在aarch64架构Linux系统上的安装包。此安装文件适用于ARM服务器，便于用户快速部署和配置分布式应用环境。 zookeeper-3.4.9 aarch64 在 Linux 中的安装包。
     
  • torch 1.9.0, cuda 10.2, py38, linux (torch GPU pip安装包)
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    本简介针对在Linux环境下使用Python 3.8通过pip安装PyTorch 1.9.0与CUDA 10.2的GPU版本，提供详细的安装步骤和配置建议。 安装torch1.9.0的GPU版本时，如果使用pip install命令从网上下载速度较慢，可以尝试直接使用文件名 torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 进行快速安装。