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Matlab能够嵌入并提取二值图像的信息。

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简介：
该资源涵盖了信息隐藏、信息提取以及 md5 函数运算三大关键领域。其核心功能在于实现二值图像中嵌入信息并成功提取这些隐藏数据的能力。此外，资源还深入探讨了隐写过程中进行分块处理的策略，并着重考虑了在隐藏信息选择方面应采取的正确方法。

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  • 基于Matlab的二值图像信息嵌入与提取方法
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  • 图像嵌入技术：在灰度图像中嵌入二值图像 - MATLAB实现
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  • 二值图像中质心的提取
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    本研究探讨了在二值图像处理技术中如何高效、精确地定位并提取物体的质心位置，以支持进一步的图像分析和识别任务。 建议学习软件的同学可以参考一下这篇文章，或者直接学习其中的内容，非常值得推荐。
     
  • 二值图像中的信息隐藏
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    《二值图像中的信息隐藏》探讨了在黑白图像中嵌入秘密数据的技术与方法，旨在增强信息安全和隐蔽通信。 二值图像中的信息隐藏主要介绍两种方式：普通方式的信息隐藏和游程编码方式的信息隐藏，以及相应的信息提取方法。
     
  • Matlab二值化处理代码-Craquelure-Graphs：提取并表征图像中的裂纹图案
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    本项目利用MATLAB开发了针对图像中裂纹（Craquelure）模式的二值化处理算法，旨在精确提取和量化这些细微的纹理特征。通过图形表示，深入分析艺术作品或材料表面的独特裂纹结构，为古董鉴定、文物保护等领域提供强有力的技术支持。 在ICCV2019研讨会上发布的出版物提供了支持代码用于MATLAB的二值化处理。该选项一从图像中提取并描绘图案，并以带骨架的二进制图像为输入，给定算法能够从裂缝模式中提取无向图，将节点按拓扑分类为X、Y和O类型，边缘与多项式拟合，并导出综合特征用于伪造检测、原产地检查、老化监测及损坏识别。我们感谢他们对原始实现的改进。 该代码是在MATLAB R2017b下编写的，未在其他版本中进行测试。除“图像处理工具箱”外，几乎不需要额外依赖项。裂纹图像二值化过程较为复杂和棘手，因此留给用户自行完成。（尽管我们提供了辅助代码prepare_bw.m用于实验中的参数设置）。运行main.m可以快速启动。 选项二涉及使用图神经网络（GNN）提取图形特征的算法。该方法获取一组带标签的图表，并用其训练GNN，进而从每一层中为每个图表提取隐藏向量作为特征表示。技术细节基于以下要求：pytorch、tqdm、numpy、networkx和scipy。
     
  • 从二值图像中提取形状特征并在图上显示
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    本研究专注于从二值图像中精确提取形状特征，并在原始图像上直观展示这些特征，以增强视觉分析效果。 通过对图像进行二值化处理来获取连通域，并对每个区域提取形状特征以获得诸如周长、面积等几何属性。
     
  • 基于Matlab的二值图像信息隐藏技术
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    本研究探讨了在Matlab环境下实现高效的二值图像信息隐藏技术，旨在增强数据的安全性和隐蔽性。通过创新算法优化隐藏信息量与图像质量之间的平衡，为信息安全领域提供新的解决方案。 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏以及提取隐藏的信息。
     
  • 基于MATLAB的DCT域图像水印嵌入与提取算法
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    本研究提出了一种在DCT域中利用MATLAB实现的图像水印技术，包括水印的嵌入和提取方法。该算法能够有效增强数字图像版权保护能力，在保证图像质量的同时提供高安全性及鲁棒性。 这段文字描述了一种DCT域图像水印嵌入与提取的算法代码，使用的是MATLAB语言，并且可以直接应用。
     
  • MATLAB中提取图像的RGB和HSV值
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    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中读取并分析图像中的RGB及HSV颜色空间值。通过实例代码展示色彩信息提取技巧与应用方法。 利用MATLAB提取图像的RGB值和HIS值的代码如下： 对于RGB颜色空间： ```matlab % 读取图片 img = imread(your_image.jpg); % 提取RGB值，假设你想获取第10行第20列像素点的颜色信息。 rgb_value = img(10, 20, :); ``` 对于HIS（HSV）颜色空间： ```matlab % 先读入图片 img = imread(your_image.jpg); % 将RGB转换为HSV格式，注意这里的输出是double类型，并且范围在[0, 1]之间。 hsv_img = rgb2hsv(img); % 提取HIS值，同样假设获取第10行第20列像素点的颜色信息 his_value = hsv_img(10, 20, :); ``` 注意：上述代码中的your_image.jpg应该替换为实际图片文件的路径和名称。