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Spring Boot项目在Oracle中进行批量插入与删除的测试

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简介:
本项目旨在使用Spring Boot框架,在Oracle数据库环境下开展数据批量插入及删除功能的性能与效率测试,优化数据库操作流程。 使用Spring Boot构建的项目在Oracle数据库下进行了批量添加和删除数据的操作测试,并且利用了Spring Boot自带的测试功能进行验证。项目的SQL文件位于resources目录下,可以直接通过PL/SQL工具执行这些文件中的语句。 若想将该项目从Oracle切换到MySQL,只需取消配置文件中MySQL连接字符串的相关注释即可。

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客服
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  • Spring BootOracle
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    本项目旨在使用Spring Boot框架,在Oracle数据库环境下开展数据批量插入及删除功能的性能与效率测试,优化数据库操作流程。 使用Spring Boot构建的项目在Oracle数据库下进行了批量添加和删除数据的操作测试,并且利用了Spring Boot自带的测试功能进行验证。项目的SQL文件位于resources目录下,可以直接通过PL/SQL工具执行这些文件中的语句。 若想将该项目从Oracle切换到MySQL,只需取消配置文件中MySQL连接字符串的相关注释即可。
  • Spring BootMyBatis结合Oracle
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    本项目为基于Spring Boot框架和MyBatis持久层解决方案,针对Oracle数据库进行集成与功能测试的技术演示项目。 此demo为简单测试项目,使用springBoot、mybatis和oracle技术栈,并基于2.0.4版本开发。请直接替换其中的URL和账户密码以供使用,自用无问题。
  • Oracle数据
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    本文章介绍如何使用Oracle数据库进行高效的数据批量插入操作,并提供实用的测试数据生成策略和技巧。 在进行数据库开发或管理的过程中,人们常常需要创建大量的测试数据,有时数量甚至达到上万条。如果手动一条一条地输入这些数据,将会耗费大量时间。本段落介绍了一种使用Oracle SQL快速生成大规模测试数据的方法,并提供了相应的SQL语句用于产生所需的测试数据。
  • Oracle
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    本教程详细介绍了如何使用Oracle数据库进行高效的数据批量插入操作,包括常用的方法和技巧,帮助用户优化数据处理流程。 Oracle插入多行实例简单介绍了如何在Oracle数据库中一次性插入多条记录的方法。
  • Mybatis结合Oracle处理、更新实例代码
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    本文章提供使用Mybatis框架配合Oracle数据库执行批量插入、更新及删除操作的具体实现方法和示例代码,旨在帮助开发者优化数据交互性能。 利用MyBatis动态SQL的特性可以实现批量操作,下面介绍如何在Oracle数据库环境下使用MyBatis进行批量插入、更新和删除。 在Java Web开发中,MyBatis是一个流行的持久层框架,简化了对数据库的操作,并使开发者能够专注于业务逻辑。本段落重点讨论在Oracle环境中利用MyBatis进行高效的数据批量处理。 首先来看批量插入的方法: 1. **使用标签**: MyBatis的标签可以遍历传入的集合参数(如List),构建SQL语句中的UNION ALL子句。以下是一个示例: ```xml select seq_LA_T_CONTACT_RECORD.nextval as id from dual insert into la_t_contact_record (id, contract_id, contacter_add_name,...) select seq_LA_T_CONTACT_RECORD.NEXTVAL, A.* from( select #{dto.contractId,jdbcType=VARCHAR}, #{dto.contacterAddName,jdbcType=VARCHAR},... from dual ) A ``` 这里,我们先通过Oracle的序列`seq_LA_T_CONTACT_RECORD`获取自增ID,然后利用标签遍历集合中的每个元素,并将它们转化为单独的INSERT语句。 2. **使用存储过程**: 另一种方法是编写一个Oracle存储过程,在MyBatis中调用它。在PLSQL中处理批量数据可以减少网络传输开销。但是,具体的存储过程代码未在此处给出。 接下来讨论批量更新的操作: ```xml UPDATE la_t_contact_record SET contract_id = #{dto.contractId,jdbcType=VARCHAR}, contacter_add_name = #{dto.contacterAddName,jdbcType=VARCHAR},... WHERE id = #{dto.id,jdbcType=DECIMAL} ``` 通过标签遍历集合中的每个对象,为每个对象执行一次UPDATE语句。 对于批量删除操作: ```xml DELETE FROM la_t_contact_record WHERE id = #{id,jdbcType=DECIMAL} ``` 在删除操作中,我们只需要遍历列表,并为每个ID生成一个DELETE语句。 MyBatis的动态SQL功能使得批量处理变得简单高效。通过传入集合参数自动生成相应的SQL语句,在Oracle这样的大型数据库环境中可以显著提升性能并减少资源消耗。实际应用时应根据具体需求和数据量选择最合适的方法,以达到最佳效果。
  • Oracle多表关联、更新和操作
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    本文介绍了在Oracle数据库中执行多表联合的批量插入、更新及删除操作的方法与技巧,帮助提高开发效率。 本段落将分为三部分:多表关联批量插入、多表关联批量更新以及多表关联批量删除。 首先需要理解的是为什么会出现“批量”这一概念。原因在于数据量庞大,如果在Java端获取大量数据后按照100-300条的批次进行操作会非常耗性能,并且代码实现起来也会显得臃肿复杂。理想的解决方案是用最少、最简洁的代码来满足需求,这样可以减少出错的机会。 另一个关键点在于多表关联。不只是查询时能使用多表关联,在执行插入、更新和删除等操作时也可以利用这一特性进行数据过滤,从而在Oracle数据库中直接定位到需要处理的数据项。这有助于避免以往那种先单独查询一次再分批次做相应操作的方式。 接下来将创建必要的表格,并重新组织上述内容以便更好地理解这些概念及其应用方法。
  • Oracle多表关联、更新和操作
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    本文档深入探讨了在Oracle数据库中执行复杂数据操作的方法与技巧,重点介绍如何高效地进行多表之间的批量插入、更新及删除。通过实例解析,帮助读者掌握优化查询性能的关键技术。 本段落主要介绍了在Oracle数据库中进行多表关联的批量插入、更新与删除操作,并通过实例代码进行了详细的讲解,具有一定的参考价值。适合需要这方面知识的朋友阅读和学习。
  • Spring利用MyBatis实例代码
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    本文章提供了一个使用Spring框架和MyBatis实现数据批量插入的具体案例。通过此教程,读者可以了解到如何优化数据库操作以提高效率,并减少系统资源消耗。文中包含详细的代码示例与说明,适合初学者快速掌握相关技能。 在实际开发过程中,批量插入数据是一项常见的需求。通过结合使用Spring框架与MyBatis框架可以实现高效的批量插入操作。本段落将详细介绍如何利用这三种方式来实现在Spring中进行批量插入:foreach、事务管理以及ExecutorType.BATCH。 ### 一、Foreach 方式 该方法是通过对SQL语句的拼接,生成一个包含多个变量绑定的大规模SQL指令。如果数据量不大(例如1000以内),此法可以适用;但当数据量过大时,可能会导致数据库报错。 定义接口: ```java public interface StudentMapper { void insertStudent(List studentList); } ``` 在mapper文件中配置适用于Oracle的SQL语句: ```xml BEGIN INSERT INTO test_student(ID, NAME, BRANCH, PERCENTAGE, PHONE, EMAIL) VALUES (SEQ_ID.nextval, #{student.name}, #{student.branch}, #{student.percentage}, #{student.phone}, #{student.email}); END; ``` 这段配置的含义是将传入的`StudentList`列表转换为一系列插入语句,每个元素对应一个SQL指令。当数据量较大时,生成的大规模SQL可能引起数据库执行失败。 DAO实现: ```java public class StudentDao { private final StudentMapper studentMapper; public void insertStudentList(List studentList) { this.studentMapper.insertStudent(studentList); } } ``` 配置文件中需要定义相关bean以支持上述操作,包括`SqlSessionFactoryBean`, `MapperFactoryBean`及DAO实现类等。 ### 二、事务管理方式 通过Spring的事务控制功能可以有效处理批量插入需求。这种方式能够更好地管理和调整数据提交或回滚的过程。 ### 三、ExecutorType.BATCH 方式 利用MyBatis中的`ExecutorType.Batch`选项,开发者能更灵活地设定每次执行的数据批次大小和提交频率,从而优化性能表现。 以上内容介绍了在Spring框架中使用MyBatis实现批量插入的三种主要方法:foreach循环拼接SQL语句、事务控制以及批处理模式。每种方式都有其适用场景及优缺点,在实际项目开发时可以根据具体需求选择合适的方法来执行数据的批量操作。
  • Oracle数据
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    本教程详细介绍了在Oracle数据库中高效地执行批量删除操作的方法和注意事项,旨在帮助用户避免性能问题并确保数据安全。 优点是删除速度快,100万条记录大约需要3分钟。不过无法删除特定时间段的数据,请大家研究出来后互相分享。
  • Oracle数据方法
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    本文介绍了在Oracle数据库中高效批量删除大量数据的方法和注意事项,帮助用户优化数据库性能并避免潜在错误。 在处理大量数据的删除操作时,在Oracle数据库环境中直接使用传统的单条DELETE语句可能会导致性能瓶颈,因为这会锁定整个表或大量的行,影响到并发性能,并可能导致长时间等待事务完成。为解决这一问题,通常采用分批删除策略。 这里介绍一个名为`delBigTab`的过程,它接受三个参数:要操作的表名(p_TableName)、删除条件(p_Condition)以及每次执行时欲删除的数据行数(p_Count)。该过程利用了动态SQL语句来实现批量处理,并通过自治事务确保每批数据的操作独立于外部事务。 在`delBigTab`过程中,循环结构使用EXECUTE IMMEDIATE命令来执行动态构建的DELETE SQL语句。每一次迭代中,它会删除符合给定条件且行号小于等于p_Count的数据行。为了防止一次性处理过多数据导致长时间锁定资源的问题,在每次操作后立即提交事务(commit),这有助于尽快释放所占锁,并提高数据库的整体并发性能。 通过检查`SQL%NOTFOUND`来判断是否还有满足条件的记录可以被删除,如果没有,则退出循环;而使用`SQL%ROWCOUNT`收集并累计每批执行中受影响的数据行数到变量n_delete当中。最后,在整个过程结束时输出总的删除数据量,并确保所有更改都被持久化。 调用这个存储过程需要指定正确的表名、条件以及每次迭代的处理规模。例如,假设我们要从名为HS_DLF_DOWNLOG_HISTORY的表中移除NUMDLFLOGGUID小于11100000的所有记录,并且决定每批删除一万个这样的条目,则可以相应地传递这些参数给`delBigTab`。 尽管上述方法在多数情况下能有效提升处理效率,但针对亿级数据量时可能仍然感觉速度不够快。这通常是因为索引更新、表空间碎片化或数据库内部参数未优化等问题导致的。为应对这些问题,建议采取以下策略: - 使用TRUNCATE TABLE代替DELETE命令来清空整个表格(注意:这是DDL操作且不可回滚)。 - 在大规模删除之后重建相关列上的索引来减少性能损耗。 - 利用分区表技术将数据分割成更小、更容易管理的部分以提升效率和灵活性。 - 调整批量提交的大小,找到一个既能提高处理速度又能避免锁定过多资源的最佳平衡点。 在实际应用中,请务必谨慎行事并进行全面测试,确保删除操作不会影响到业务系统的正常运行。同时也要考虑到数据恢复的需求,在面对大数据量时制定合适的策略至关重要。