基于Python的毕业设计：深度学习驱动的电影评论情感分析系统（含源码、说明及演示视频）.zip

简介：
本作品为基于Python开发的毕业设计项目，构建了一个利用深度学习技术进行电影评论情感分析的系统。该项目包含详尽的源代码、详细的文档以及系统的操作演示视频。通过训练神经网络模型，该系统能够准确地对电影评论的情感倾向（正面或负面）进行分类，并具有较高的预测精度和实用性。 基于Python的毕业设计项目：深度学习电影评论情感分析系统（源码+说明+演示视频），这是一项能够获得高分评价的本科毕业设计作品。 该项目采用的技术包括 Python、Flask 和 MySQL，旨在通过利用深度学习技术对海量电影评论进行有效自主分析。具体而言，通过对句子的情感值判断来确认和表达其背后所蕴含的情感思想。项目需求方面首先需要搭建一个B/S结构的网站系统，并确定使用Python语言与 Flask 框架作为开发工具。 在选择深度学习技术时，该项目采用了 word2vec 模型来进行情感值的训练及实现过程中的价值判断功能。通过设计该系统后，在网站内可以通过爬取电影评论或输入用户提供的评论内容，让计算机自动进行情感分析，并确认其正面或负面情绪倾向。最终目标是能够使机器自动化地对电影评价的好坏做出准确判定。