基于深度学习的混合恶意代码检测：利用Keras与Scikit-Learn的集成方法

简介：
本研究提出一种结合Keras和Scikit-Learn框架的深度学习模型，用于提升恶意代码检测的准确性和效率，采用多种算法集成优化检测效果。 这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。该模型主要由自动编码器和深度信任网络组成。关于数据集的具体细节，请查阅相关文档。 对于Python依赖，推荐使用Anaconda Environment来设置TensorFlow环境。如果选择用Python Ananconda Environment，则可以通过以下命令创建新的conda环境： ``` conda create -n hybrid-code python=3.5 ``` 通过运行下面的代码可以激活这个新环境： ``` source activate hybrid-code ``` 为了安装所需的库，请执行如下命令来安装必要的软件包。