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基于MATLAB的线性规划、整数规划和二次规划

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简介：
本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。

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  • 基于MATLAB的线性规划、整数规划和二次规划
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    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
     
  • Matlab.rar_0-1整数规划_0-1线性规划_整数规划求解_基于PSO的0-1整数规划算法
    优质
    本资源包含针对0-1整数规划问题的解决方案，采用粒子群优化（PSO）算法进行高效求解，并提供Matlab实现代码。适合研究和学习使用。 这是关于使用Matlab求解0-1整数线性规划的内容，可供参考。
     
  • 基于Matlab的非线性规划序列二次规划(SQP)算法程序
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB实现的非线性规划中的序列二次规划（SQP）算法程序。该工具适用于解决复杂约束下的优化问题，提供高效且精确的解决方案。 非线性规划的序列二次规划（SQP）算法Matlab程序描述了如何使用该方法解决复杂的优化问题，并提供了相关的编程实现细节。
     
  • Python中二次规划与线性规划的应用示例
    优质
    本篇文章通过具体案例展示了如何使用Python进行二次规划和线性规划问题求解，为读者提供详细的操作步骤及代码实现。 本段落主要介绍了Python在二次规划和线性规划中的应用实例，并通过示例代码进行了详细的讲解。这些内容对于学习或工作中需要使用相关技术的人来说具有很高的参考价值。有兴趣的读者可以参考此文章来加深理解或解决问题。
     
  • Python在二次规划与线性规划中的应用示例
    优质
    本文章将通过具体实例展示如何使用Python进行二次规划和线性规划问题求解。从问题建模到代码实现，帮助读者掌握相关算法的应用技巧。 本段落主要介绍了Python在二次规划（quadratic programming）和线性规划（Linear Programming）中的应用实例，并通过示例代码详细解释了这些概念。对于二次规划问题，MATLAB提供了quadprog函数来直接解决这类问题；而对于线性规划，则使用linprog函数。 在Python中，有许多库可用于处理这些问题：针对二次规划的有CVXOPT, CVXPY, Gurobi, MOSEK, qpOASES 和 quadprog；对于线性规划则可以选择Gurobi、PuLP和cvxopt等。
     
  • 非线性规划和01规划模型
    优质
    本课程聚焦于非线性与0-1整数规划的核心理论及应用，涵盖模型构建、算法设计及其在工程、金融等领域的实践案例。 代码非常清晰，并对非线性规划和01规划做了详细的解释。
     
  • MATLAB混合整数非线性规划资料包.zip_整数非线性_混合整数_混合整数规划_混合线性整数_非线性规划
    优质
    本资料包提供了关于MATLAB中处理混合整数非线性问题的资源，涵盖混合整数、纯整数与连续变量结合的非线性和线性规划案例。 用于混合整数的非线性规划以及相应的计算程序可以解决包含连续变量和离散变量的复杂优化问题。这类方法在处理实际应用中的各种限制条件时表现出色，能够有效地寻找最优解或近似最优解。
     
  • 基于MATLAB的模糊线性规划
    优质
    本研究采用MATLAB平台，探讨了模糊线性规划方法的应用与实现，旨在解决实际问题中的不确定性优化。通过构建模型和算法，提供了有效处理模糊参数决策问题的新途径。 模糊线性规划实验报告及MATLAB代码
     
  • 二次锥规划（SOCP）
    优质
    二次锥规划(SOCP)是一种凸优化问题，旨在最小化变量的线性函数，同时满足特定的二次锥约束条件。它在工程、金融等多个领域有广泛应用。 个人博客Glooow，欢迎各位读者访问。 文章目录： 1. 二阶锥 - 1.1 定义 在此之前，先给出二阶锥的定义。在 k 维空间中，二阶锥 (Second-order cone) 的定义为： \[ \mathcal{C}_{k}=\left\{\left[\begin{array}{l} u \\ t \end{array}\right] | u \in \mathbb{R}^{k-1}, t \in \mathbb{R}, \|u\|_2 \leq t\right\} \] 其中，\(u\) 是一个 \(k-1\) 维向量，而 \(t\) 是实数，并且满足 \(u\) 的欧几里得范数小于等于 \(t\)。
     
  • MATLAB中的二次规划方法
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    本文章介绍了在MATLAB环境下进行二次规划问题求解的方法和技巧，包括模型建立、参数设置及算法选择等内容。 这个程序是使用MATLAB的二次规划法调用函数编写的一个很好的程序。