基于风电不确定性下的混合储能容量优化配置与运行策略分析

简介：
本研究探讨了在风力发电不确定性背景下，如何有效进行混合储能系统的容量优化配置及制定相应的运行策略。通过综合考量多种因素，提出了一种新的方法来提高系统稳定性和经济效益。 本段落提出了一种基于频谱分析确定混合储能系统（HESS）容量的方法，在考虑风电功率不确定性的前提下充分利用超级电容器与蓄电池的优势互补特性，并提出了相应的最优运行策略。通过离散傅里叶变换，将风电不平衡功率分解为频域信息，以实现对这种不平衡的平抑作用；同时提出了一种确定最优截止频率的方法来决定HESS中蓄电池和超级电容器的具体容量大小。基于此方法建立了一个以利润最大化为目标的机会约束规划模型，并采用整合了蒙特卡罗算法与遗传算法相结合的方式求解该问题，从而得出储能系统的最优运行策略。通过实际数据的分析验证了所提出模型及方法的有效性。