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在CentOS7下正确安装Hadoop 2.7.2伪分布式环境及Eclipse配置.pdf

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简介：
本PDF文档详细介绍了如何在CentOS7操作系统中搭建Hadoop 2.7.2的伪分布式运行环境，并指导用户完成与Eclipse集成的相关配置。 在CentOS7系统下安装Hadoop2.7.2伪分布式环境并配置Eclipse进行开发是学习与测试Hadoop功能的基础步骤之一。本段落将详细讲解如何创建一个专门的Hadoop用户、安装JDK以及搭建完整的Hadoop运行环境，并介绍如何通过Eclipse集成Hadoop开发工具。 首先，为安全和管理方便，需要在系统中添加一个新的`hadoop`用户： 1. 以root身份登录到终端。 2. 使用命令 `adduser hadoop` 创建新用户。 3. 输入 `passwd hadoop` 设置密码给新建的账户。 4. 编辑sudoers文件（使用如vi等文本编辑器），在最后添加一行“hadoop ALL=(ALL) ALL”，保存并退出，这一步是为了让该用户可以执行需要超级权限的任务。 5. 注销当前登录会话，并以新创建的`hadoop`账户重新登陆。 接着是安装Java环境（JDK）： 1. 使用 `rpm -qa | grep java` 检查已安装的所有版本的Java，如果有多个，请使用命令 `rpm -e --nodeps ` 卸载多余的版本。 2. 设置环境变量JAVA_HOME。例如：`export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_xxx` 其中“xxx”代表具体的版本号。 下一步是安装Hadoop： 1. 将下载好的hadoop-2.7.2.tar.gz文件放置在刚刚创建的用户家目录下。 2. 使用命令 `tar -xzf hadoop-2.7.2.tar.gz` 解压此压缩包，然后使用mv命令将其移动到 `/usr/local/hadoop` 3. 编辑 `.bashrc` 文件，在其中添加： ``` export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 4. 使环境变量生效：执行 `source ~/.bashrc` 接下来，配置hadoop的几个关键文件（`hadoop-env.sh`, `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`），并设置`slaves`仅包含本地主机名。 完成上述步骤后： 1. 使用命令：`hadoop namenode -format` 2. 然后启动所有服务，执行: `start-all.sh` 为了能够在Eclipse中进行Hadoop开发，请按照以下操作安装插件（如 Hadoop Eclipse Plugin 或 HDInsight Tools），并且配置正确的连接信息到你的本地Hadoop环境。然后在Eclipse里创建MapReduce项目，并编写和运行一个简单的示例程序，以验证整个设置的正确性。 至此，在CentOS7上搭建好了一个伪分布式模式下的Hadoop2.7.2开发与测试平台，现在可以开始进行有关于Hadoop编程的相关工作了。

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  • 在CentOS7下正确安装Hadoop 2.7.2伪分布式环境及Eclipse配置.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在CentOS7操作系统中搭建Hadoop 2.7.2的伪分布式运行环境，并指导用户完成与Eclipse集成的相关配置。 在CentOS7系统下安装Hadoop2.7.2伪分布式环境并配置Eclipse进行开发是学习与测试Hadoop功能的基础步骤之一。本段落将详细讲解如何创建一个专门的Hadoop用户、安装JDK以及搭建完整的Hadoop运行环境，并介绍如何通过Eclipse集成Hadoop开发工具。 首先，为安全和管理方便，需要在系统中添加一个新的`hadoop`用户： 1. 以root身份登录到终端。 2. 使用命令 `adduser hadoop` 创建新用户。 3. 输入 `passwd hadoop` 设置密码给新建的账户。 4. 编辑sudoers文件（使用如vi等文本编辑器），在最后添加一行“hadoop ALL=(ALL) ALL”，保存并退出，这一步是为了让该用户可以执行需要超级权限的任务。 5. 注销当前登录会话，并以新创建的`hadoop`账户重新登陆。 接着是安装Java环境（JDK）： 1. 使用 `rpm -qa | grep java` 检查已安装的所有版本的Java，如果有多个，请使用命令 `rpm -e --nodeps ` 卸载多余的版本。 2. 设置环境变量JAVA_HOME。例如：`export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_xxx` 其中“xxx”代表具体的版本号。 下一步是安装Hadoop： 1. 将下载好的hadoop-2.7.2.tar.gz文件放置在刚刚创建的用户家目录下。 2. 使用命令 `tar -xzf hadoop-2.7.2.tar.gz` 解压此压缩包，然后使用mv命令将其移动到 `/usr/local/hadoop` 3. 编辑 `.bashrc` 文件，在其中添加： ``` export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 4. 使环境变量生效：执行 `source ~/.bashrc` 接下来，配置hadoop的几个关键文件（`hadoop-env.sh`, `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`），并设置`slaves`仅包含本地主机名。 完成上述步骤后： 1. 使用命令：`hadoop namenode -format` 2. 然后启动所有服务，执行: `start-all.sh` 为了能够在Eclipse中进行Hadoop开发，请按照以下操作安装插件（如 Hadoop Eclipse Plugin 或 HDInsight Tools），并且配置正确的连接信息到你的本地Hadoop环境。然后在Eclipse里创建MapReduce项目，并编写和运行一个简单的示例程序，以验证整个设置的正确性。 至此，在CentOS7上搭建好了一个伪分布式模式下的Hadoop2.7.2开发与测试平台，现在可以开始进行有关于Hadoop编程的相关工作了。
     
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境，包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境（伪分布模式）的经验，并将其整理成文档分享给大家。
     
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    本PDF文档详细介绍了如何在单台或多台计算机上搭建和配置一个伪分布式的Hadoop集群环境。适合初学者参考学习。 以下是关于搭建Hadoop环境的步骤概述： 1. **单机模式Hadoop安装** - 关闭防火墙。 - 禁用SELinux（安全增强型Linux）以避免其对网络通信的影响。 - 设置主机名，确保系统能够识别和使用正确的名称来代表当前机器的身份信息。 - 配置hosts文件映射主机名与IP地址。 2. **安装JDK** - 将JDK上传到服务器上指定的位置。 - 在系统的环境变量中配置JAVA_HOME指向已安装的Java开发工具包位置，并设置PATH以包含该路径，确保系统可以找到并使用它来执行相关命令和脚本段落件。 3. **Hadoop安装与配置** - 配置Hadoop环境变量以便能够正确地调用各个组件。 4. **搭建伪分布式模式的Hadoop集群** - 进入到hadoop目录中进行操作。 - 修改`hadoop-env.sh`配置文件以设置必要的Java路径等信息。 - 对于core-site.xml，修改其中的内容来定义一些核心参数如临时存储位置、用户账户名称及默认权限级别等关键属性。 - 在`hdfs-site.xml`中设定HDFS（分布式文件系统）的特性比如副本数量与块大小等重要选项。 - 按照说明调整mapred-site.xml和yarn-site.xml中的配置项，以满足MapReduce框架以及YARN资源管理器运行所需的各种参数。 5. **启动及关闭分布式模式下的Hadoop** - 启动DFS（分布式文件系统）与Yarn服务。 6. **设置SSH免密登录**以便于后续操作时无需手动输入密码即可实现远程访问功能的快速切换和自动化运维管理需求，提高工作效率并简化流程。 7. **验证伪分布模式Hadoop安装部署是否成功** 通过执行一些基本命令或测试脚本来确认所有组件和服务已经正确启动并且能够正常工作。
     
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    该资源为Hadoop在单机环境下进行伪分布式部署的Shell脚本集合，适用于初学者快速搭建和测试Hadoop集群环境。包含启动、停止及配置相关命令。 在IT行业中，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于处理和存储大规模数据。本段落介绍的shell脚本配置包包含了所有资源和指南来设置一个伪分布式环境所需的Hadoop。 1. **Hadoop-2.8.1**: 这是Hadoop的一个稳定版本，在2.x系列中。此版本提供诸如YARN（Yet Another Resource Negotiator）和HDFS（Hadoop Distributed File System）等核心服务，以及MapReduce计算框架来并行处理大数据。 2. **JDK-8u261-linux-x64**: Hadoop需要Java开发工具集（JDK），特别是Java 8。这里的版本是为Linux系统的64位系统设计的更新版，安装Hadoop前必须先具备这个环境。 3. **hadoop-env.sh**: 它设定如HADOOP_HOME、JAVA_HOME等关键路径，确保运行时能找到依赖的文件和库。 4. **core-site.xml**: 这个配置文件定义了HDFS的基本设置，包括默认副本数和IO参数。你可以用它来指定名称节点的位置。 5. **install_hadoop.sh**: 这是一个shell脚本用于自动化安装过程，通常会包含解压二进制文件、配置环境变量等步骤。 6. **hdfs-site.xml**: 它设置了如块大小、副本数和权限验证等HDFS特定参数。优化这些设置可以改善性能并增强安全性。 7. **install_jdk.sh**: 类似于`install_hadoop.sh`，此脚本用于安装JDK以确保系统具备运行Hadoop所需的Java环境。 8. **帮助文档.txt**: 提供了详细的步骤和指南来配置伪分布式环境。对于初学者来说非常有用的内容包括如何执行上述脚本、编辑配置文件以及启动停止服务等。 在设置Hadoop的伪分布式环境中，你需要： 1. 运行`install_jdk.sh`安装JDK。 2. 解压`hadoop-2.8.1.tar.gz`到你选择的位置，并更新环境变量如HADOOP_HOME和JAVA_HOME。 3. 使用脚本完成基本配置并运行它来设置Hadoop。 4. 编辑核心站点和HDFS的特定参数以适应你的需求。 5. 初始化命名空间，格式化NameNode。 6. 启动各种服务包括DataNode、NameNode及ResourceManager等。 通过文档中的指示验证环境是否成功搭建。掌握这些步骤是成为数据工程师或管理员的关键技能之一，并且在实际应用中可能需要根据具体环境调整配置以适应硬件资源和安全策略的特定需求。
     
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    简介：提供一套全面且简便的方法，在复杂多节点环境下实现Hadoop全分布式集群的一键式自动化部署与配置。 将文件中的Hadoop配置文件以及自动安装脚本与自己下载的JDK、Hadoop文件放置在同一目录下。（确保JDK和Hadoop文件名中包含关键字“jdk”、“hadoop”。）随后，运行该脚本。具体步骤请参考相关说明文档。