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NYUv2数据集,含rawdepth和RGB图像,已去除黑边并调整尺寸

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简介:
NYUv2数据集包含未经处理的深度图(rawdepth)和RGB图像,并且所有图片均已移除黑边并调整尺寸,便于进一步研究与应用。 nyuv2数据集包含rawdepth和RGB图像,这些图像是去除了黑边并重新调整尺寸后的数据。

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  • NYUv2rawdepthRGB
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    NYUv2数据集包含未经处理的深度图(rawdepth)和RGB图像,并且所有图片均已移除黑边并调整尺寸,便于进一步研究与应用。 nyuv2数据集包含rawdepth和RGB图像,这些图像是去除了黑边并重新调整尺寸后的数据。
  • 中的
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    本教程详细介绍了如何在各种常用深度学习框架中调整和统一数据集中图像的大小,以便于模型训练。 有时会遇到数据集大小不一的情况,需要将其调整到指定的大小。
  • 智能批量源代码)
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    本项目提供了一种高效的算法用于自动化移除图片四周不必要的黑色边框。附带完整源代码,方便二次开发和使用。适合处理大量图片文件,提高工作效率。 自己研究并撰写的内容,并未特意关注所使用的是哪种算法。这也可以参考一下。这段内容是经过我调整过注释后的版本。
  • RGB统一化
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    RGB图像的尺寸统一化是指将不同大小的RGB彩色图片调整为相同尺寸的过程,常用于机器学习和计算机视觉应用中,确保数据的一致性。 MATLAB程序可以对RGB图像进行处理,将多幅图像调整为相同的大小,便于进一步操作。
  • 批量处理、改、压缩的工具.exe
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    这是一款高效的照片编辑软件,能够快速去除照片黑边,调整大小并压缩图片,适用于需要批量处理大量图像的用户。 本软件能够批量处理本地图片,并具备范围裁剪、自动去除黑边、调整大小及压缩体积等功能。通过结合使用范围裁剪与去黑边功能,可以避开图片边缘的干扰色块,精准提取所需内容的核心部分。 操作步骤如下: 1. 打开主程序后,将任意图片或文件夹拖拽至窗口中的白色背景表格区域,或者点击左上角的浏览按钮选择图片。 2. 点击右上方开始任务按钮启动处理流程。等待进度条完成即可。 3. 若需中途停止操作,请随时点击终止任务(原开始任务位置)来中断当前进程。但请注意,在重新启动时,软件会从头开始执行未完成的任务。 在第一张图片所在目录下的#裁剪文件夹中查看最终输出的处理结果。
  • 28*28的手写
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    本数据集包含大量手写数字的图像,每张图片大小为28x28像素,旨在用于训练和测试机器学习模型识别能力。 手写数字图片共有5000张,每张图片的像素为28*28,包含数字0到9,每个数字有500张图片;这些图像可用于神经网络中的图像分类样本等用途。
  • MATLAB中
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件调整图像尺寸的方法和技巧,包括利用内置函数实现缩放和平移操作,帮助用户轻松掌握图像处理技术。 利用MATLAB实现多张图片的尺寸统一调整,使所有图片大小一致。
  • 批量.zip
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    本工具包提供了一种简单有效的方法来批量调整大量图片的尺寸,无需手动一一操作,大大节省了时间与精力。适用于需要快速处理图片的各种场景。 在日常工作中处理图片是常见的需求之一,包括调整尺寸、压缩体积以方便上传或存储。批量更改图片大小的软件提供了一种高效的解决方案:它包含一个名为“批量更改图片大小.exe”的可执行文件,无需安装即可直接运行,非常适合需要频繁处理大量图片的人群。 使用这种工具进行批量操作可以大大提高工作效率,并避免了单独调整每个图像所带来的繁琐过程。用户可以选择多个图片文件并设定统一的尺寸规格,在一次点击中完成所有图片的大小修改。这对于上传到网络平台(如社交媒体、博客或论坛)或者发送给他人时非常实用,同时还能确保所有图片格式和质量的一致性,有助于整体视觉效果的协调。 调整图像大小通常涉及两个主要参数:宽度与高度。用户可以根据需要设置像素值,并且可以自动保持原始长宽比进行缩放以防止变形。此外,软件可能还提供了预设尺寸选项(例如社交媒体封面或头像的标准尺寸),方便快速选择和应用。 在保证图片清晰度方面,这款工具采用智能压缩算法,在减少文件大小的同时保留了图像质量。这意味着即使经过压缩处理后,图片的色彩、细节及清晰度依然出色。这种技术通常结合使用有损和无损压缩方法来优化编码方式并去除冗余数据以达到减小体积的目的。 除了改变尺寸外,批量处理还可能包括其他功能如添加水印、旋转或裁剪等操作。这些额外的功能为用户提供了更大的灵活性,在满足多样化需求的同时保护版权或者改善视觉效果等方面发挥重要作用。例如,通过添加水印来防止未经授权的使用;利用裁剪去除不需要的部分;以及重命名帮助更好地管理和组织大量图片文件。 总的来说,“批量更改图片大小”软件是一款实用且高效的工具,它简化了处理大批量图像的任务,并在提高效率的同时保证了高质量输出。无论是个人用户还是专业摄影师都能从中受益,仅需几步操作即可完成复杂的任务并显著提升工作效率。
  • OpenCV4.0移限制的opencv_world400.dll
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    本段介绍如何通过使用更新版的opencv_world400.dll解决OpenCV4.0在处理大尺寸图片时遇到的内存限制问题,适用于需要处理高分辨率图像的应用场景。 OpenCV4.0 去除了读取图像时存在的宽度、高度像素总数的限制,并通过重新编译生成了 opencv_world400.dll 文件。这解决了 OpenCV4.0 读取过大图像时出现错误的问题。
  • 批量的宏
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    本宏程序用于快速批量调整大量图片文件的尺寸大小,操作简便,无需手动逐一调节,大大提高工作效率。适合需要处理多张图片的用户使用。 打开文件后启用宏,并查看宏代码。接着将所需代码复制到自己的文档中的宏代码部分。