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利用遗传算法设计自动泊车策略的学术论文。

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简介：
通过构建一个自动垂直泊车模型，本文着重采用了车辆运动学模型以及遗传算法，从而为不同位置驶入的车辆，明确了自动泊车系统应当确立的最佳倒车点，并进一步阐述了相应的倒车策略。

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  • 运用遗传算法的自动泊车策略研究论文
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  • 采用遗传算法的系泊系统设计
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  • 采用遗传算法的系泊系统设计
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    本研究探讨了运用遗传算法优化船舶系泊系统的布局与参数选择，旨在提高海洋工程中系泊系统的稳定性和安全性。通过模拟自然进化过程中的选择、交叉和变异机制，该方法能够高效地解决复杂的设计问题，并在多个实际案例中验证了其优越性。 该程序为2016年数学建模国赛A题自主编写的程序，仅供需要的参考。程序相当齐全，无任何问题。
     
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    自动泊车算法是一种先进的自动驾驶技术，通过车辆传感器和摄像头收集数据，并使用计算机视觉和机器学习方法来识别停车位并自主完成停车操作。 可以实现自主泊车。
     
  • 基于遗传算法的增程式电动汽车模糊控制策略设计(2014年)
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  • 遗传算法的最优保留策略
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    遗传算法的最优保留策略探讨了如何在进化计算过程中有效地选择和保存优秀的基因个体，以提高算法解决复杂问题的能力及效率。 遗传算法（GA）包括最优保留策略以及轮盘赌选择算子、单点交叉算子和位点变异算子的应用，并最终绘制出最优适应度的进化曲线。
     
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