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蜂窝网络中受限的直连通信资源分配策略。

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简介:
为了显著增强第五代移动通信网络(5th Generation,5G)的整体系统性能,并确保用户获得高质量的服务(Quality of Service,QoS),本文针对蜂窝通信网络中终端直通(Device to Device,D2D)通信的资源分配这一关键问题,提出了一种基于距离限制的资源分配策略。该策略充分考虑了D2D通信用户共享蜂窝通信用户上行频率资源的实际情况。首先,构建了蜂窝网络中D2D通信系统的详细模型;随后,对D2D通信用户的接收信号强度以及所受到的干扰进行了深入分析和研究,并推导出了一种表达D2D通信用户信干比的数学表达式;基于预先设定的信干比阈值,进一步推导出了能够保证D2D通信与蜂窝用户在相同频率下安全复用的最小距离;最后,根据推导出的安全复用距离参数,设计出了一种具有距离限制的资源分配算法。该算法的核心在于将蜂窝通信用户所使用的频率资源优先分配给超出安全复用距离范围内的D2D通信对,从而有效地抑制了D2D通信与蜂窝通信之间的干扰强度,使其保持在可控范围内。仿真实验结果证实:所提出的基于距离限制的资源分配算法能够有效地提升系统的整体吞吐量水平,同时显著降低了D2D通信中断发生的可能性。

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  • 基于距离D2D方法
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    本研究提出了一种考虑距离限制的蜂窝网络中设备到设备(D2D)通信资源分配策略,旨在优化频谱利用率和系统性能。 为了提升第五代移动通信网络(5G)的系统性能以及用户的服务质量(QoS),本段落提出了一种针对蜂窝通信网络中的终端直通(D2D)通信资源分配问题的距离受限算法。在考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频率资源的情况下,我们建立了蜂窝网络中D2D通信系统模型,并分析了接收信号和干扰情况,推导出了信干比表达式。根据预设的信干比门限值,确定了安全距离以确保在该范围内可以实现频谱复用。基于此安全距离约束条件下的资源分配算法能够将蜂窝用户占用的频率资源有效提供给符合条件的安全范围外的D2D通信对,从而保证两者之间的干扰控制在可接受水平内。 仿真结果表明:所提出的这种距离受限的资源分配方法可以显著提高系统的吞吐量,并且降低了D2D通信中断的概率。
  • D2D-FDD
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    D2D-FDD蜂窝与通信资源分配研究的是设备到设备(Device-to-Device, D2D)通信在频分双工(Frequency Division Duplexing, FDD)模式下的无线网络环境中的资源优化策略,旨在提高频谱利用率和系统性能。 设备到设备(D2D)通信是一种有潜力提高蜂窝网络频谱效率的技术。本段落研究了在保证服务质量的同时最大化联合上行链路和下行资源分配问题的总和,以确保蜂窝用户设备(CUEs)和D2D用户设备(DUEs)的数据速率(QoS)。
  • 原理
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    《蜂窝网络通信原理》是一本深入探讨移动通信技术核心机制的专业书籍,详细解释了蜂窝系统架构、无线资源管理及信号处理等关键理论。 蜂窝网通信原理是指通过将地理区域划分为多个小的六边形小区组成的网格来提供移动通信服务的技术。每个小区内配置有一个基站,负责与该区域内用户设备之间的无线信号传输。相邻小区使用不同的频率以避免干扰。 整个网络由许多这样的小区组成,并且可以根据需要动态调整资源分配和连接管理策略,以便在高流量区域增加容量或优化覆盖范围。蜂窝技术的核心在于其能够高效地利用有限的频谱资源为大量用户提供服务的能力。 此外,在不同类型的移动通信系统中(如2G、3G、4G以及5G),虽然采用了不同的技术和标准,但都基于这一基本概念运作。随着无线网络的发展和技术进步,蜂窝网不断演进以支持更高的数据速率和更广泛的设备连接需求。
  • MATLAB_基于D2D功率控制算法研究
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    本研究聚焦于基于蜂窝网络的设备到设备(D2D)通信中的功率控制与资源分配问题,采用MATLAB仿真分析,提出了一种优化算法以提高系统效率和用户体验。 基于蜂窝网络的D2D通信资源分配算法主要实现功率控制。
  • 基于D2D联合频谱与功率
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    本文探讨了在蜂窝网络环境下D2D(设备到设备)通信中如何优化频谱和功率资源分配问题,提出了一种新的联合频谱与功率分配策略,以提高系统性能和资源利用率。 支持蜂窝网络的D2D通信中的联合频谱和功率分配策略研究。
  • 基于能效密集小方案.pdf
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    本论文提出了一种针对密集小蜂窝网络的资源分配策略,旨在优化系统能效。通过理论分析与仿真验证,展示了该方法的有效性及对提升整体网络性能的重要贡献。 为了解决小蜂窝网络密集部署带来的能耗和干扰问题,我们提出了一种以最大化网络能效为目标的资源分配方案。该方案通过联合优化信道分配与功率分配来提高整体效率。具体来说,在有邻近关系的小区间内将其划分为小区簇,并在每个小区簇中将相互间干扰较小的用户分成若干用户组(或称作“用户簇”),以此减少网络内的干扰现象,从而实现以最大化各用户组能效为目标进行子信道分配。
  • 基于深度强化学习算法
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    本研究提出了一种新颖的基于深度强化学习技术的蜂窝网络资源分配算法,旨在优化频谱效率和用户体验质量。通过智能地调整无线资源分配策略,该方法能够有效应对移动通信中的动态变化场景,并实现对多用户、异构网络环境下的高效管理。 针对蜂窝网资源分配的多目标优化问题,提出了一种基于深度强化学习的算法。首先构建了深度神经网络(DNN),以提升蜂窝系统的传输速率,并完成前向传输过程;然后将能量效率作为奖励或惩罚值,采用Q-learning机制来设计误差函数,并利用梯度下降法训练DNN中的权重参数,从而实现反向训练过程。仿真结果显示,所提出的算法能够自主调整资源分配方案的优先级,具有较快的收敛速度,在优化传输速率和系统能耗方面明显优于其他现有方法。
  • 基于D2D关键技术探究
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    本研究聚焦于基于蜂窝网络的设备到设备(D2D)通信技术,深入探讨其关键技术和潜在应用,旨在提高移动通信效率与服务质量。 蜂窝控制下的D2D通信系统关键技术研究关键词包括:蜂窝移动系统、D2D、LTE、重传。作者为安徽大学的李玉。共同学习!
  • 关于GEO卫星移动系统探讨
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    本文深入探讨了在地球同步轨道(GEO)卫星移动通信系统中的信道分配策略,旨在提高通信效率和资源利用率。通过分析现有技术的优缺点,提出了一种新的动态自适应算法,以应对高流量需求下的挑战,确保高质量的网络服务。 移动通信可分为地面移动通信和卫星移动通信两大类,其中后者又细分为星座移动通信与静止轨道卫星(GEO)移动通信系统。目前对于地面移动通信系统的用户越区切换信道分配策略研究已较为成熟,相比之下,针对卫星移动通信的此类研究则较少。 鉴于GEO 系统中地球站和卫星位置相对固定的特点,它在区域性的通讯应用中占据优势地位。考虑到该系统终端运行速度较快以及波束覆盖范围较大的特性,本段落尝试将几种常见的信道分配技术应用于GEO系统,并通过仿真分析来评估这些方法对整体性能的影响。 1. 系统模型 如同其他移动通信网络一样,在GEO系统内也存在两种类型的呼叫请求:初始呼叫和切换呼叫。前者是指用户设备需要通话时发起的连接尝试;后者则是在某终端已建立语音或数据传输链路,但因位置变化需从一区域转移到另一区域的情况下触发的一种特殊类型连接调整过程。
  • 组技术在移动应用
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    《蜂窝网组技术在移动通信中的应用》一文深入探讨了蜂窝网络技术的基本原理及其在现代移动通信系统中的关键作用,分析了其演进历程、工作模式以及未来发展趋势。 移动通信技术 第五章 蜂窝组网技术 这一章节主要介绍蜂窝组网技术在移动通信中的应用和发展。蜂窝网络通过将服务区域划分为多个小的地理区域,每个区域内设置一个基站来提供无线信号覆盖,并且相邻的小区使用不同的频率以减少干扰和提高频谱利用率。随着技术的进步,从2G到5G,蜂窝组网技术不断演进和完善,为用户提供更加稳定、高效的服务体验。