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吴恩达的《机器学习深度学习笔记》和《机器学习训练秘籍》（吴恩达新作《Machine Learning Yearning》）

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简介：
资源内容囊括了三个PDF文件，具体包括大牛精心制作的吴恩达机器学习视频课程笔记的完整版、深度学习笔记的最新修订版本，以及吴恩达的新著《Machine Learning Yearning》。这三本书力求将理论知识与实践技能相结合，学习完机器学习算法之后，本书将详细阐述如何构建实际的机器学习项目，并指导机器学习算法在这些项目中得到充分的应用。 建议搭配网易云上吴恩达老师提供的视频学习资料一同使用，以达到最佳的学习效果。

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  • 吴恩达机器学习与深度学习笔记及训练指南（附Machine Learning Yearning新书内容）
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    本资料集涵盖了吴恩达在机器学习和深度学习领域的课程精华、笔记以及《Machine Learning Yearning》一书中提出的观点和实践建议，适合初学者和进阶者参考。 资源包括三个PDF文件：吴恩达教授的机器学习视频课笔记完整版、深度学习最新版笔记以及他的新书《Machine Learning Yearning》。这三本书将理论与实践相结合，帮助你在掌握了机器学习算法之后，能够了解如何构建有效的机器学习项目并使这些算法发挥作用。配合网易云上的吴恩达老师的教学视频一起使用会更加有效。
  • 吴恩达机器学习课程作业源码与笔记_机器学习_吴恩达_
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程全部编程作业源代码及个人学习笔记，适用于深入理解和实践机器学习算法。 吴恩达的机器学习课程提供了详细的课后习题资料和代码资源。
  • 吴恩达的机器学习笔记
    优质
    《吴恩达的机器学习笔记》汇集了世界著名人工智能专家吴恩达的教学精华，深入浅出地讲解了机器学习的核心概念与实用技术。 吴恩达老师的斯坦福CS231机器学习课程笔记进行了详细的整理，包含他对课程的深入讲解，是入门机器学习的重要资源。
  • 吴恩达机器学习笔记PDF版
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    《吴恩达机器学习笔记》PDF版是基于Coursera上广受欢迎的机器学习课程整理而成的学习资料，适合希望系统掌握机器学习理论与实践的技术爱好者和学生阅读使用。 吴恩达的机器学习笔记以PDF格式提供，分为10周的学习课程。可以配合视频资源进行对照学习。
  • 吴恩达机器学习笔记分享
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    这份文档是关于吴恩达在Coursera上开设的机器学习课程的学习笔记汇总，涵盖了线性回归、逻辑回归、神经网络等核心概念与算法。 本笔记详细记录了吴恩达老师机器学习教学视频的课堂笔记、PPT内容以及公式整理。
  • 吴恩达机器学习练习题Ex1
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    吴恩达机器成本练习题Ex1是Coursera课程《机器学习》中的第一个编程作业，旨在帮助学生通过实践巩固线性回归算法的理解与应用。 吴恩达机器学习作业ex1的源代码可以在相关博客文章中找到。这些资源提供了详细的教程和示例代码，帮助理解如何使用MATLAB完成该任务。对于需要详细了解或实践这部分内容的学习者来说，是非常有价值的参考资料。
  • 吴恩达机器学习与深度学习笔记201909最新合集.zip
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    该资源为吴恩达在Coursera上开设的机器学习及深度学习课程的学习笔记整合版本，内容全面更新至2019年9月，涵盖理论知识与实战技巧。 吴恩达机器学习及深度学习笔记2019年9月最新版集合如下：包含《机器学习的数学基础.docx》、《机器学习个人笔记完整版v5.4.docx》及其A4打印版本.pdf文件，以及《Deeplearning深度学习笔记v5.6.docx》和对应的.pdf文档。
  • 吴恩达深度学习课程笔记
    优质
    吴恩达深度学习课程笔记是基于著名AI学者吴恩达在Coursera上开设的深度学习专项课程整理而成的学习资料，适合初学者和进阶者参考使用。 吴恩达的深度学习笔记最新版本是DeepLearning.ai的内容。
  • 吴恩达深度学习课程笔记
    优质
    本笔记整理自吴恩达教授的深度学习课程，涵盖神经网络、反向传播算法、卷积神经网络等核心概念和技术详解。 这些课程专为具备一定基础的计算机专业人士设计（如基本编程知识、熟悉Python以及对机器学习有初步了解），旨在帮助他们进入人工智能领域。介绍中提到：“深度学习是当前科技行业最热门的技能之一，本课程将指导你掌握这一领域的核心内容。”