MMSegmentation：OpenMMLab的语义分割工具箱与基准

简介：
MMSegmentation是OpenMMLab开发的一款专注于语义分割任务的工具箱和评估平台，为研究人员提供丰富的模型实现和实验基准。 文档： 介绍 MMSegmentation 是基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。 主要特点 统一基准：我们为各种语义分割方法提供了一个统一的基准测试工具箱。 模块化设计：我们将语义分割框架分解为不同的组件，可以通过组合不同的模块轻松构建自定义的语义分割框架。 开箱即用的多种方法支持：该工具箱直接支持流行的和当代的语义分割模型，例如 PSPNet、DeepLabV3、PSANet 和 DeepLabV3+ 等。 高效率：训练速度比其他代码库快或可比拟。 执照 该项目根据特定许可证发布。详情请参阅相关文档。 变更日志 v0.11.0 于某年某月发布，具体信息和发行历史请参考相应文件。 基准和模型动物园 结果和模型可在指定位置获取。 支持的骨干网： ResNet ResNeXt 支持的方法： 安装指南，请参阅相关文档。