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《现代信号处理》习题及答案(张贤达)

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简介:
《现代信号处理》习题及答案由著名学者张贤达编写,提供了涵盖信号处理理论与实践的丰富练习及其解答,是学习和研究该领域的宝贵资源。 张贤达《现代信号处理》一书的习题与答案以PDF格式提供。

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    《现代信号处理》习题及答案由著名学者张贤达编写,提供了涵盖信号处理理论与实践的丰富练习及其解答,是学习和研究该领域的宝贵资源。 张贤达《现代信号处理》一书的习题与答案以PDF格式提供。
  • 》课后
    优质
    《现代信号处理》是张贤达教授的经典教材,《张贤达<现代信号处理>课后习题答案》一书提供了该课程所有章节习题的详细解答,帮助学生深化理解与掌握信号处理理论和方法。 《张贤达现代信号处理课后习题解答》是研究生教材《现代信号处理》的配套参考书。
  • 》(第二版)
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    《现代信号处理》(第二版)由著名学者张贤达编写,并提供了详尽的答案解析。本书深入浅出地介绍了现代信号处理的核心理论与应用技术,适合相关专业的学生和科研人员学习参考。 张贤达老师编写的《现代信号处理》第二版的答案相关资料可以找到。
  • 著).rar
    优质
    《通信信号处理》由著名学者张贤达编著,深入浅出地介绍了现代通信系统中信号处理的基本理论与应用技术。本书适合从事通信及相关领域的科研人员和工程技术人员参考使用,亦可作为高等院校相关专业研究生教材。 《通信信号处理》是张贤达教授的一部经典著作,主要涵盖了通信领域中信号处理的基础理论与应用技术。这本书作为参考书或教科书对于深入理解和掌握通信系统中的信号处理概念具有重要的价值。 理解通信信号处理的核心概念至关重要。它是通信工程的关键环节,涉及对信号的获取、分析、变换、增强和传输等一系列过程。书中详细阐述这些基本概念,帮助读者建立起扎实的理论基础。 1. 随机过程:描述的是信号在时间和空间上的随机性,在通信系统中不可或缺的一部分。书中会详细介绍平稳过程、非平稳过程、高斯过程以及马尔可夫过程等,这些都是信号分析和建模的基础。 2. 傅里叶变换:傅里叶分析是将时域信号转换到频域的关键工具,在通信领域广泛应用。包括傅里叶变换、拉普拉斯变换及Z变换等,用于深入分析信号的频率成分。 3. 信道模型:在传输过程中,通信信号会受到各种噪声和干扰的影响。书中介绍不同类型的信道(如AWGN信道与衰落信道)、编码解码方法以及估计均衡技术。 4. 信号检测与估计理论:这部分内容包括奈奎斯特定理、贝叶斯决策理论及最大似然估计算法等,为通信系统中的信号检测和参数估计提供了坚实的理论基础。 5. 调制技术:调制是改变信号频谱以适应信道特性的关键技术。书中涵盖幅度调制(AM)、频率调制(FM)以及相位调制(PM)等多种方式,并分析其性能。 6. 信号滤波器设计:该部分介绍线性时不变系统、数字滤波器的设计方法,包括无限脉冲响应(IIR)和有限脉冲响应(FIR)滤波器等。 7. 无线通信技术:随着移动通信的发展,无线通信信号处理成为研究热点。书中可能包含CDMA(码分多址)、OFDM(正交频分复用)及MIMO(大规模输入输出)等现代无线通信技术的介绍。 8. 实验与实例分析:作为教科书的一部分,本书很可能包括实际案例和实验指导,帮助读者将理论知识应用于实践。 《通信信号处理》通过深入浅出的方式讲解各个方面的内容,不仅适合初学者使用,也对专业人士具有很高的参考价值。结合清华大学的学术背景来看,该书的专业性和权威性不言而喻。通过阅读与研究本书,读者能够掌握通信信号处理的核心技术,并为在通信领域的进一步工作或科研奠定坚实的基础。
  • 著作的数字书籍
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    《现代数字信号处理》是由张贤达编著的一本深入浅出介绍数字信号处理理论与应用的专业书籍。本书融合了作者多年的研究成果和教学经验,内容涵盖基础理论、算法设计及实际案例分析,旨在帮助读者全面掌握数字信号处理领域的关键技术和发展趋势。 该书全面介绍了现代信号处理的基本理论及其代表性方法的典型应用,但原理介绍相对晦涩,不太适合初学者学习。
  • (作者: 保铮)
    优质
    《通信信号处理》由张贤达与保铮合著,深入浅出地讲解了现代通信系统中的信号处理技术,内容涵盖数字信号处理基础、滤波器设计及自适应算法等核心知识。 本段落探讨了通信信号处理中的多个关键领域:无线信道特性、移动通信的调制技术、分集接收与最佳接收机的设计原理、扩频信号的应用以及多址通信技术的发展。此外,还涵盖了信源编码与信道编码的相关知识。
  • (作者: 保铮).pdf
    优质
    本书《通信信号处理》由张贤达和保铮编著,深入探讨了现代通信系统中的信号处理技术与理论,内容涵盖滤波、检测、估计等领域,是相关领域研究和技术人员的宝贵参考资料。 通信信号处理(张贤达保铮)这本书涵盖了通信领域的核心知识和技术应用,深入探讨了信号处理的理论与实践问题。作者结合自身研究经验和学术成果,为读者提供了丰富的案例分析和实用技巧,是学习通信技术的专业参考书之一。
  • 线性数在中的应用 ——
    优质
    《线性代数在信号处理中的应用》是张贤达教授的经典著作,深入探讨了线性代数原理如何应用于现代信号处理技术中,为读者提供了理论与实践相结合的全面解析。 《信号处理中的线性代数》由张贤达编写,并于1997年由科学出版社出版。
  • 的《高级统计方法》
    优质
    《高级统计信号处理方法》是张贤达撰写的一本深入探讨现代信号处理技术及其应用的专业书籍。本书涵盖了统计信号处理领域的最新理论与实践成果,旨在为科研人员和工程师提供一个全面的学习资源和参考指南。 高阶统计量分析方法是一种重要的非高斯信号分析工具,在这里推荐张贤达的这本书,希望对大家的学习有所帮助。
  • 非平稳的分析和——
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    《非平稳信号的分析和处理》是由张贤达编著的一本专业书籍,深入探讨了非平稳信号的各种分析方法和技术,是相关领域研究者的必备参考书。 非平稳信号分析与处理是信号处理领域中的一个重要分支,它主要关注那些随时间变化、具有非恒定特性的信号。这些信号在许多实际应用中广泛存在,如生物医学信号(心电图、脑电图)、工程监测(机械振动、声学信号)以及通信系统(调制信号)。张贤达和保铮两位专家的著作《非平稳信号分析与处理》为我们深入理解和应用这一理论提供了宝贵的资源。 非平稳信号的一个显著特点是其统计特性随时间变化,而平稳信号则在均值和方差等统计参数上保持不变。因此,传统的基于平稳假设的方法如傅立叶变换可能无法有效揭示非平稳信号的本质特征。短时傅立叶变换(STFT)是一种常用方法,它通过将信号划分为小段并分别进行傅立叶变换来获取局部时间内的频率内容。然而,STFT在时间和频率分辨率之间存在权衡问题。 为解决这一难题,小波分析应运而生。这种技术结合了窗口函数和频谱转换的概念,并能够调整尺度与位置以实现时空定位的精确度。相比传统的短时傅立叶变换,它提供了更高的时间-频率分辨率并能揭示信号瞬变特性变化情况。自适应滤波器也是处理非平稳信号的重要工具之一,其可以根据输入数据动态调节参数来应对多变环境。 在实际应用中,特征提取、分类和检测是处理复杂非稳态信号的关键步骤。例如通过计算谱熵或峭度等指标可以区分不同类型的数据流;此外基于机器学习的方法如支持向量机(SVM)以及人工神经网络也被广泛应用于模式识别任务当中。 张贤达与保铮所著《非平稳信号分析与处理》一书详细介绍了这些理论和技术,并提供了丰富的实例和应用案例,对于从事相关研究或工程实践的专业人士而言具有极高的参考价值。通过深入学习这本书中的内容可以掌握有效应对复杂非稳态挑战所需的关键技能从而在科学研究及工程技术领域取得更佳成果。