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选煤生产过程标准数据平台的建设,以及其核心技术研究。

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简介:
在智能化选煤厂的建设过程中,现有的生产系统面临着数据采集、存储和共享方面的挑战。本文详细阐述了选煤生产过程标准数据平台(Coal Preparation Standard Data Platform,简称CPSDP)的建设以及其中所包含的关键技术。具体而言,它包括利用PLC生产集中控制系统实时采集和存储离散数据,并将其存入关系数据库,同时详细介绍了两种不同的数据采集方式所遵循的数据存储规则。此外,该平台通过采用WEB API通用接口,将数据共享给各种智能化选煤项目所需的软件需求方。CPSDP的建立将为选煤科研人员以及生产管理工作者提供庞大的基础数据资源,从而有力地支持后续选煤信息的大数据平台构建,并为选煤过程的智能化升级提供必要的服务和数据保障。

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  • 关键-论文
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    本文探讨了在选煤生产中建立标准化数据平台的关键技术和实施方案,旨在提高选煤过程中的效率和质量。通过分析现有技术瓶颈,提出了创新的数据管理和应用策略,为行业提供了宝贵的参考和技术支持。 在智能化选煤厂建设过程中遇到的数据采集、存储及共享等问题上,本段落介绍了选煤生产过程标准数据平台(Coal Preparation Standard Data Platform, CPSDP)的建设和涉及的关键技术。具体而言,文章详细描述了PLC集中控制系统中实时生产和离散数据收集的方法,并说明这两种不同方式下的数据存储规则。通过WEB API通用接口的方式实现了这些采集的数据与不同的智能化建设软件需求方之间的共享。 选煤生产过程标准数据平台的建立将为科研人员和生产管理人员提供大量的基础信息,从而支持后续的大数据分析平台构建以及选煤工艺的智能化发展,并为其提供了必要的服务及数据保障。
  • 炭开采大处理关键
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    本研究聚焦于煤炭行业的大数据挑战,深入探讨并开发适用于煤炭开采过程中的数据收集、分析与应用的技术方案。旨在通过技术创新提升煤矿作业效率和安全性。 针对我国煤炭开采技术已步入机械化、自动化、智能化无人开采及建设智慧矿山阶段,随着数据生产时代的到来,产生的海量数据处理问题日益凸显。为此,构建煤炭开采的大数据处理平台显得尤为必要。 在分析了我国煤炭开采过程中产生大量复杂且时效性强的数据,并考虑到这些数据可能存在的失真风险以及对预判性的高要求和较低的价值密度特点后,我们提出了一种基于大数据理论和技术的解决方案,从硬件与软件两个方面架构该平台。 对于硬件部分:建议以现有的信息化建设为基础,在已选配服务器的基础上应用集群技术搭建新的服务器群,并根据实际需求进行升级、增配或调整;通过计算管理文件数量及数据存储量等因素来确定各节点内存大小;主结点应采用多内核和线程的CPU,同时将软件与海量数据分开储存:在本地使用固态盘存放应用软件,在网络接入存储和存储区域网络中整合进行大数据存取操作,以确保统一的数据管理、易于扩展以及容错能力,并提高集群I/O速度。 对于平台的构建而言,我们还强调了软件架构的重要性。具体来说,需要开发或选择适合的大数据处理工具和技术栈(如Hadoop, Spark等),以便于有效管理和分析海量且复杂多样的煤炭开采相关数据;同时也要设计一套高效的数据清洗和预处理流程来减少错误信息的影响,并提升整体系统的性能与可靠性。 这一平台的建立将有助于提高我国煤矿行业的智能化水平,促进其向更加安全、环保的方向发展。
  • 操作
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    本研究聚焦于开发一个高效的研究生选校平台,重点探讨其数据库的设计原则与实践、数据管理策略以及优化的数据操作技术,以提升用户体验和系统的整体性能。 在当今竞争激烈的考研环境下,研究生选校信息服务平台扮演着至关重要的角色。该平台旨在整合互联网上的各类院校信息,为考生提供高效、方便的查找和决策支持。 ### 功能需求 1. **最新考研信息资讯管理**:实时更新和管理政策变化、考试日期等动态信息。 2. **院校基本信息管理**:包括招生简章、考试大纲、历年分数线、排名及导师信息。这些数据需结构化存储,便于快速查询。 3. **分类查询与筛选**:用户可以根据学校类型、地域和专业方向进行筛选,并支持收藏功能。 4. **用户互动管理**:提供论坛和留言等方式让用户之间交流分享信息,同时可以与院校负责人沟通,辅助选校决策。 5. **权限管理**:设置不同角色(普通用户、院校负责人及管理员),确保信息安全性和访问权限合理性。 ### 数据库设计 1. **需求分析**: - 进行市场调研和系统需求定义,包括功能和性能需求。 2. **概念结构设计**: - 绘制E-R图并定义实体(如“用户”、“院校”)及其关系。 3. **逻辑结构设计**: - 将E-R图转换为关系模型,确定数据表结构及字段优化方案。 4. **物理结构设计**: - 选择SQL Server作为数据库管理系统,并考虑索引、分区等提高查询效率的策略。 5. **实施与维护**: - 创建数据库并导入初始数据,在SQL Server中编写SQL语句实现各种操作,定期备份以防止数据丢失。 ### 数据库实现 - 设计用户表(如用户ID、用户名)、院校表(如院校名称、类型)和信息表等。 - 使用索引优化查询速度,并实施认证机制保证数据安全;设置约束确保完整性。 ### 应用程序开发与系统维护 - 开发简洁易用的前端界面,支持上述功能实现。定期监控数据库性能并调优,处理用户反馈问题及更新结构以适应新需求。 研究生选校信息服务平台通过细致的功能设计和高效的数据库管理为考生提供了全面的支持,在激烈的考研竞争中助力每位学生做出明智的选择。
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    本研究聚焦于运用数学模型优化煤矿安全生产管理,通过数据分析预测潜在风险,旨在提升安全标准与生产效率。 本段落运用数学建模的方法探讨了煤矿企业生产管理中的生产计划问题。分析了不同开采方式对煤矿瓦斯气体体积分数的影响,并模拟了一些在生产过程中可能出现的问题。同时建立了一个关于矿井通风量、开掘进度以及矿井中瓦斯气体体积分数之间关系的表达式,旨在通过数学建模为企业的生产管理工作提供所需的数据支持。
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    本演示文稿将探讨5G核心网技术标准的发展历程、关键技术和未来趋势,为读者提供全面的理解和洞察。 5G核心网技术标准发展概述 本段落档总结了5G核心网络的技术标准进展、架构特性以及关键技术等方面的知识点。 一、5G核心网技术标准的演变历程 自2016年起,3GPP SA与CT工作组共同推动了5G核心网技术的标准制定。其中SA2小组主要负责定义5G的核心网结构、功能和业务流程等标准化工作;而CT组则专注于协议规范的标准化方面的工作。同年,首个关于5G的相关技术报告(TR 23.799)发布,标志着这一领域的正式开启。随后在2017年,第一个针对5G核心网络的标准项目(R15)被公布,涵盖了广泛的架构、功能和业务流程等关键领域。 二、5G网络的结构与特性 5G网络设计有两种主要表述方式:PtP表达式及SBA表达式。前者中各个组件如AMF, PCF, UE, UPF 和DN皆为独立实体;而在后者里,各节点之间的关系更为紧密。除此之外,5G还具备诸如网络切片、池化资源分配、专用端到端服务等特性。 三、控制面与用户面 在5G架构中,SMF负责会话管理的控制功能,并且实现了鉴权认证和移动性管理等功能模块间的解耦合设计。同时,在用户面上支持分布式体系结构以实现更灵活高效的网络操作模式。 四、网络切片技术 作为关键特性之一,网络切片允许根据特定需求定制化地提供服务并开放必要的资源接口。这使得5G能够更好地适应多样化应用场景,并通过控制转发分离、按需功能供给和统一平台等方式来优化性能表现。 五、移动性管理机制 为了确保业务质量和用户体验,在用户位置变化时必须进行有效的管理和调度,包括配置适当的移动状态以及减少信令开销与能耗等方面的考虑。 六、协议栈架构设计 5G核心网的通信层级结构涵盖了NAS, CT1-CT6等多种协议,用于处理不同节点间的交互及终端设备(如USIM卡)和网络之间的通讯需求。 七、业务流程与安全框架构建 除了上述技术细节外,文档还讨论了SMS消息传递、语音服务以及位置定位系统(LCS)等具体应用实例,并强调了包括安全性功能和支持协议在内的全面保护措施。
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    本课程聚焦于产品平台与共用基础组件(CBB)的技术管理策略,探讨如何通过优化现有资源提升产品研发效率和创新力。 华为通过IBM的咨询成功推进了IPD组织变革。然而,成功的背后不仅仅是任正非要求对IPD“先僵化、后优化、再固化”的贯彻执行,更重要的是华为掌握了IPD解决方案背后的优秀经营思维,并将其落地实施。任正非提出的这一方法体现了强大的执行力,确保了组织变革的顺利推进和有效落地带来的价值最大化。 企业在引入IPD管理体系之初都希望达到良好的效果,但很多企业在设计完体系之后,在实际操作中却发现效果并不理想。这其中的原因有很多,我们在这里重点讨论其中一个重要原因——即体系切换的问题。
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