几种不同算法在基于Landsat8数据反演地表发射率中的对比分析

简介：
本研究通过对比多种算法，在Landsat8卫星数据基础上进行地表发射率反演，旨在评估各自适用性和准确性。 为了分析不同地表发射率反演算法的精度及适用性,本段落选取Landsat 8遥感影像作为基础数据,利用ENVI、ArcGIS软件进行预处理并提取西安市NDVI影像;通过建立决策树模型得到西安市的地表分类影像，并基于像元二分模型计算植被覆盖度，进而使用四种不同的算法反演地表发射率；最后以精度为0.01的MODIS LSE产品作为标准数据，在像素尺度上对比分析了这四类算法的准确性。同时，依据回归决策树方法对各类地表类型进行分类，并比较不同算法在各种类型的地表覆盖上的差异。 结果显示：从像元角度而言，植被指数混合模型法和NDVITEM改进算法具有较高的精度且彼此接近；而从不同类型地面的应用来看，在植被区域四种方法的发射率反演结果相对一致，但在水体区存在较大差异。因此，就本研究地区而言，植被指数混合模型法和NDVITEM改进算法更适合使用。