基于Python和Django的深度学习音乐推荐系统的研究与实现.zip

简介：
本研究探讨并实现了基于Python及Django框架的深度学习音乐推荐系统，通过分析用户行为数据，优化个性化推荐算法，提升用户体验。 基于Python和Django的深度学习音乐推荐系统的实现包括以下步骤： 1. 安装所需的Python依赖：pymysql、Django、surprise 和 simpleui ，使用pip install命令进行安装。 2. 创建数据库，命名为db_music，并执行SQL语句以创建必要的表结构。这可以通过打开并运行名为db_music.sql的文件来完成。 3. 解压源代码压缩包music_recommend.zip，并修改其中的settings.py 文件，将MySQL 数据库用户名和密码设置为自己的信息。 4. 使用命令`python manage.py runserver 8000`启动服务器。 5. 在浏览器中访问音乐网站前台页面：http://127.0.0.1:8000 和后台管理界面：http://127.0.0.1:8000/admin。