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ASP Access实现的网站访问量计数器

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简介:
本项目介绍如何使用ASP和Access数据库技术来创建一个网站访问量统计系统,帮助用户了解其站点流量情况。 在ASP(Active Server Pages)开发过程中,创建一个网站访问计数器是常见的需求之一。通过这个功能可以记录并显示网站被访问的次数,帮助管理员了解网站受欢迎程度及流量情况。 在这个例子中,我们将使用Access数据库来存储和管理计数数据。首先需要理解的是ASP是一种服务器端脚本语言,允许开发者利用HTML、VBScript或JScript等编写动态网页内容。在ASP页面内嵌入代码可以处理诸如与数据库交互、计算以及用户输入验证之类的任务。 给出的代码片段中,我们先创建了一个ADODB.Connection对象以实现ASP和Access数据库之间的通信。“Server.CreateObject(ADODB.Connection)”方法用于生成此连接对象;接着定义了包含提供者(Provider=Microsoft.jet.oledb.4.0)及数据源路径信息的数据库连接字符串。这里的“cou.mdb”是一个服务器上的Access文件,通过Server.MapPath(cou.mdb)函数获取其完整路径。 然后使用Conn.Open connstr打开到数据库的连接。代码接着检查Session变量`visited`值是否为 yes, 如果不是,则说明这是用户首次访问页面。在这种情况下需要锁定应用程序级变量(Application.Lock())以防止并发操作导致的数据冲突问题,更新SQL语句将counter表中kid=1记录下的hits字段数值加一。 完成计数器的增加后解锁应用级变量并设置Session变量`visited=yes`,这样在用户后续访问时不会重复累加。接下来使用ADODB.Recordset对象(rs)查询counter表中的所有列和特定条件的行。如果返回的是空记录集,则将计数值设为0;否则取hits字段值作为显示结果。 最后关闭相应的数据库连接与释放资源,包括Rs.Close、Conn.Close以及Set Rs=Nothing、Set Conn=Nothing等操作以节省系统资源。 通过这种方式实现的ASP和Access网站访问计数器可以实时追踪并展示访问次数。然而对于高流量站点而言此方法可能不够高效,因为它每次页面加载都会更新数据库记录。因此在实际应用中更常使用缓存技术或专业的日志分析工具来统计访问量以提高性能及准确性。

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    本项目介绍如何使用ASP和Access数据库技术来创建一个网站访问量统计系统,帮助用户了解其站点流量情况。 在ASP(Active Server Pages)开发过程中,创建一个网站访问计数器是常见的需求之一。通过这个功能可以记录并显示网站被访问的次数,帮助管理员了解网站受欢迎程度及流量情况。 在这个例子中,我们将使用Access数据库来存储和管理计数数据。首先需要理解的是ASP是一种服务器端脚本语言,允许开发者利用HTML、VBScript或JScript等编写动态网页内容。在ASP页面内嵌入代码可以处理诸如与数据库交互、计算以及用户输入验证之类的任务。 给出的代码片段中,我们先创建了一个ADODB.Connection对象以实现ASP和Access数据库之间的通信。“Server.CreateObject(ADODB.Connection)”方法用于生成此连接对象;接着定义了包含提供者(Provider=Microsoft.jet.oledb.4.0)及数据源路径信息的数据库连接字符串。这里的“cou.mdb”是一个服务器上的Access文件,通过Server.MapPath(cou.mdb)函数获取其完整路径。 然后使用Conn.Open connstr打开到数据库的连接。代码接着检查Session变量`visited`值是否为 yes, 如果不是,则说明这是用户首次访问页面。在这种情况下需要锁定应用程序级变量(Application.Lock())以防止并发操作导致的数据冲突问题,更新SQL语句将counter表中kid=1记录下的hits字段数值加一。 完成计数器的增加后解锁应用级变量并设置Session变量`visited=yes`,这样在用户后续访问时不会重复累加。接下来使用ADODB.Recordset对象(rs)查询counter表中的所有列和特定条件的行。如果返回的是空记录集,则将计数值设为0;否则取hits字段值作为显示结果。 最后关闭相应的数据库连接与释放资源,包括Rs.Close、Conn.Close以及Set Rs=Nothing、Set Conn=Nothing等操作以节省系统资源。 通过这种方式实现的ASP和Access网站访问计数器可以实时追踪并展示访问次数。然而对于高流量站点而言此方法可能不够高效,因为它每次页面加载都会更新数据库记录。因此在实际应用中更常使用缓存技术或专业的日志分析工具来统计访问量以提高性能及准确性。
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