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Kaggle上的Give Me Some Credit数据集

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简介:
Give Me Some Credit 是Kaggle上一个信用评分预测的数据竞赛,参赛者需基于金融历史交易记录,建立模型来评估个人信贷风险。 数据来源于Kaggle的Give Me Some Credit项目,包含15万条样本记录。该数据集涵盖了个人消费类贷款的情况,并且只考虑信用评分最终实施过程中能够使用的相关因素。 具体来看,可以从以下几个方面获取所需的数据: - **基本属性**:包括借款人的年龄。 - **偿债能力**:涉及借款人的月收入以及负债比率等信息。 - **信用往来记录**:统计借款人过去两年内35至59天逾期次数、60至89天逾期次数及超过或等于90天的逾期次数。 - **财产状况**:包括开放式的信贷数量和贷款额度,不动产贷款的数量和额度情况。 - **其他因素**:如借款人的家属人数(不包含借款人本人)。 自变量的数据观察期为过去两年的时间段内,而因变量的表现窗口则设定在未来两年。

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客服
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  • KaggleGive Me Some Credit
    优质
    Give Me Some Credit 是Kaggle上一个信用评分预测的数据竞赛,参赛者需基于金融历史交易记录,建立模型来评估个人信贷风险。 数据来源于Kaggle的Give Me Some Credit项目,包含15万条样本记录。该数据集涵盖了个人消费类贷款的情况,并且只考虑信用评分最终实施过程中能够使用的相关因素。 具体来看,可以从以下几个方面获取所需的数据: - **基本属性**:包括借款人的年龄。 - **偿债能力**:涉及借款人的月收入以及负债比率等信息。 - **信用往来记录**:统计借款人过去两年内35至59天逾期次数、60至89天逾期次数及超过或等于90天的逾期次数。 - **财产状况**:包括开放式的信贷数量和贷款额度,不动产贷款的数量和额度情况。 - **其他因素**:如借款人的家属人数(不包含借款人本人)。 自变量的数据观察期为过去两年的时间段内,而因变量的表现窗口则设定在未来两年。
  • Kagglegive me some credit
    优质
    Give Me Some Credit是Kaggle上一个信用风险评估的数据科学竞赛,挑战者需利用提供的金融和生活信息预测个人信贷违约概率。 Give Me Some Credit 是Kaggle上的一个关于信用评分的项目,旨在通过改进信用评分技术来预测借款人未来两年内可能面临的财务困境。银行在市场经济中扮演着关键角色,它们决定谁可以获得融资以及贷款的具体条件。为了市场的顺利运作和社会的发展,个人和公司需要获得信贷支持。信用评分算法可以估算借款人的违约概率,这成为银行做出是否发放贷款决策的重要依据。我们的目标是建立一个模型,帮助借款人更好地了解他们的财务状况,并作出最佳的金融决策。
  • KaggleGive Me Some Credit” 信用竞赛原始
    优质
    Give Me Some Credit 是Kaggle举办的一场信用评分预测竞赛的数据集,包含大量申请者的财务信息和行为记录,用于开发精确的风险评估模型。 这是从Kaggle上下载的“give me some credit”信用比赛的数据集,用于个人信用评估相关的机器学习模型。
  • Kaggle使用Give Me Some Credit进行挖掘分析
    优质
    本项目是在Kaggle平台上利用“Give Me Some Credit”数据集开展的数据挖掘与信用风险评估分析,旨在通过模型预测个人信贷违约概率。 在Kaggle上的“Give Me Some Credit”数据集上进行了挖掘分析,并结合信用评分卡的建立原理,从数据预处理、变量选择、建模分析到创建信用评分,构建了一个简单的信用评分系统。
  • Give Me Some Credit.zip
    优质
    Give Me Some Credit 是一首充满活力的歌曲,鼓励听众自信地追求梦想。歌词中充满了积极向上的信息和对个人价值的认可。 这是从Kaggle上下载的“give me some credit”信用比赛的原始数据,用于个人信用评估相关机器学习模型。因为课程结课需要练习,免费上传此数据供大家分享使用。如果有积分方面的问题,请联系我。
  • Credit Me with Kaggle Source Data
    优质
    Credit Me with Kaggle Source Data 是一个利用Kaggle平台提供的信用数据集进行信用风险评估和预测的数据科学项目。通过模型训练,旨在提高信贷审批过程中的准确性和效率。 Give Me Some Credit 是一个 Kaggle 数据集,可供下载用于研究和学习目的,请勿用于商业用途。
  • 信用卡评分Give Me Some Credit,含完整压缩包及项目实战分享,博客持续更新
    优质
    本资源提供信用卡评分数据集“Give Me Some Credit”的完整压缩包,并附带相关项目实战分享与技术博客的持续更新。 数据集下载源地址:https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit/data
  • Kaggle地震
    优质
    该简介描述的是一个来自Kaggle平台的地震数据集,包含了详细的地震事件记录,旨在促进对地震活动的研究与预测。 Kaggle中的地震数据集涵盖了1910年至2017年的记录,包含经度、纬度、城市及国家名称、方位以及震级(如XM、MW、MS、MB)等特征。
  • Kaggle垃圾分类
    优质
    这个数据集来源于Kaggle平台,专门用于训练机器学习模型以识别和分类不同类型的垃圾。通过图像识别技术促进环保和资源回收工作。 该数据集包含图片数据,并分为训练集(85%)和测试集(15%)。其中,“O”代表有机垃圾,“R”代表可回收物品。
  • 训练credit-a.csv
    优质
    credit-a.csv 是一个用于信用风险评估的数据集,包含申请人的各种信息,如收入、就业情况等,旨在预测个人的信贷违约概率。 日月光华Tensorflow简明课程使用数据集credit-a.csv。