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Matlab求导代码-Skyrmions研究

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简介:
本项目利用MATLAB编写了针对Skyrmions结构进行数值分析和求导的代码。通过精确计算Skyrmions的动力学特性和拓扑性质,为相关物理现象的研究提供有力工具。 Skyrmions是拓扑激发现象,在最初由Skyrme提出的理论框架下被用来描述粒子(如强子)。在《科学报告5》,7692(2015)这篇文章中,我们提出了一种方法,即通过使用超冷原子的量子模拟器来创建skyrmion激发。此系统处于具有非平凡拓扑阶参数的超流体状态。 有关代码使用的说明如下:该代码由三个部分组成: (1) 使用MATLAB例程进行初始化,在文件夹“initialization”中可以找到这些例程;可以在initializeGPE.m 文件中设置各种系统参数(如温度、晶格位置等),然后运行函数initializeGPE(filenameBase),其中字符串filenameBase 应包含基础文件名。此过程将生成三个文件: - filenameBase_[...]_Filenames:包含了C++模拟所需的一些文件名称; - filenameBase_[...]_SystemParameters:列出了系统的所有参数;以及 - filenameBase_[...]_RunFile:用于在集群上运行仿真的执行文件。 由该例程设置的“[...]开头的部分,会包含特定的信息。

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  • Matlab-Skyrmions
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    本项目利用MATLAB编写了针对Skyrmions结构进行数值分析和求导的代码。通过精确计算Skyrmions的动力学特性和拓扑性质,为相关物理现象的研究提供有力工具。 Skyrmions是拓扑激发现象,在最初由Skyrme提出的理论框架下被用来描述粒子(如强子)。在《科学报告5》,7692(2015)这篇文章中,我们提出了一种方法,即通过使用超冷原子的量子模拟器来创建skyrmion激发。此系统处于具有非平凡拓扑阶参数的超流体状态。 有关代码使用的说明如下:该代码由三个部分组成: (1) 使用MATLAB例程进行初始化,在文件夹“initialization”中可以找到这些例程;可以在initializeGPE.m 文件中设置各种系统参数(如温度、晶格位置等),然后运行函数initializeGPE(filenameBase),其中字符串filenameBase 应包含基础文件名。此过程将生成三个文件: - filenameBase_[...]_Filenames:包含了C++模拟所需的一些文件名称; - filenameBase_[...]_SystemParameters:列出了系统的所有参数;以及 - filenameBase_[...]_RunFile:用于在集群上运行仿真的执行文件。 由该例程设置的“[...]开头的部分,会包含特定的信息。
  • MATLAB-GCN:MATLAB编程实现
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    本项目提供了使用MATLAB实现图卷积网络(GCN)及其自动求导功能的代码。适合研究与学习图形神经网络和优化算法的学生及科研人员参考。 在MATLAB中使用代码求解GCN神经网络结构的偏导数矩阵。
  • MATLAB-GCV样条平滑: gcvspl
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    gcvspl是用于MATLAB环境下的GCV(Generalized Cross Validation)样条平滑函数。此函数通过最小化GCV准则实现数据平滑与拟合,适用于信号处理和数据分析等领域。 这是Woltring经典的广义交叉验证(GCV)样条平滑及微分代码的版本。原始Fortran77代码[2]通过f2c转换器[3]被转化为C语言,生成了gcvspl.c文件及其对应的Fortran源码gcvspl.f,并作为存档与该软件包一起存储。 为了使更多的Matlab用户可以使用此代码,我们用C实现了两个MEX包装器。这两个文件在Matlab 9.6.0(R2019a)上开发并测试过,在较早版本的Matlab中也应能正常运行。 其中一个名为gcvsplmex.c的函数利用广义交叉验证和Craven及Wahba[4]提出的均方预测误差标准来计算自然B样条。该模型假设存在不相关的附加噪声以及基本平滑的基础函数,并且独立坐标可以是不等距分布的。 要使用此功能,您需要先(仅一次)编译它。这通常要求在您的操作系统中安装C/C++编译器(例如GNU Compiler Collection gcc)。一旦系统上有了可用的C编译器,请启动Matlab进行下一步操作。
  • MATLAB 2017A-BLARS:北极熊
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    BLARS(Bear Logistics And Research System)是基于MATLAB 2017A开发的一款专注于北极熊研究与保护的模拟软件,通过数据分析和模型建立来支持科学研究。 使用Matlab2017a版本的代码进行北极熊乙微克大号ocalisation钕-[Repair第imulink模型,作者为Nikhil Kumar Singh Indranil Saha。 **要求:** - Matlab版本: 2017a 违约 1.5.2 - Python库需求:networkx, matplotlib, py-xml, graphviz(使用Ubuntu 16.04操作系统) **步骤说明:** 1. 下载代码并运行脚本InstallBreach.m和InitBreach.m。 2. 在src文件夹中执行main_script.m脚本。 3. 在命令提示符下,选择模型及规格编号。 此仓库包括以下两个主要目录: - src/ 包含BLARS的源代码 - examples/ 包含用于实验的Simulink模型 此外,还包括了: - repaired_models/ 目录将包含最近修复的模型。 - utils/ 文件夹包含了若干辅助脚本。
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  • 关于混沌系统的MATLAB
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    本研究聚焦于利用MATLAB软件进行混沌系统建模与分析,探讨了多种混沌吸引子及其动力学特性,并提供了相应代码实现。 利用MATLAB对Henon系统的动力学行为的演变进行仿真与分析。通过对时域图、相图、功率谱和分岔图的分析,可以深入了解该系统的行为特征和发展规律。
  • Matlabsqrt-multilevelRBF:MMSC论文的实现
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    这段简介描述了一个基于Matlab的代码库,用于实现MMSC论文中提出的多层径向基函数(RBF)平方根方法。该代码为研究和应用提供了便捷的工具支持。 我们正在尝试将Matlab代码中的sqrt多层RBF多层次RBFGalerkin方法转换为Python/Cython实现,并将其扩展到更广泛的1D和2D问题以及Dirichlet问题。请注意,此代码尚在开发中,可能会每天发生很大变化!除非另有说明,否则所有代码均为我的原创。 包含的文件如下: - `quadrature.py`:用于查找数值积分中的Gauss-Legendre正交点和权重。 - `rbf.pyx`:用于评估1D和2D中的RBF(径向基函数)。 - `rbf.pxd`:RBF的Cython头文件。 - `forms.pyx`:从线性/双线性形式构建矩阵的Cython代码。 - `single_level.py`:Python实现,基于45章节的内容。 - `1D_single_level.py`:区间[-1, 1]上的1D修正亥姆霍兹问题。目前具有均质Neumann边界条件,并在开发中以支持均质Dirichlet边界条件。 - `setup.py`:用于将代码Cython化(即转换为更高效的C扩展)的脚本段落件。 - `build_mat.py`:组装矩阵问题所需的工具函数。 - `multi_level.py`:具有齐次Neumann边界的单位正方形上的二维修正亥姆霍兹问题。
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