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全国身份证行政区划代码2020.xlsx

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简介：
该文档提供了中国各地区在2020年的详细身份证行政区划代码信息，包括省、市、县各级单位的编码，便于身份验证和数据分析使用。 全国身份证行政地区码2020.xlsx

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  • 全国身份证行政区划代码2020.xlsx
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    该文档提供了中国各地区在2020年的详细身份证行政区划代码信息，包括省、市、县各级单位的编码，便于身份验证和数据分析使用。 全国身份证行政地区码2020.xlsx
     
  • 2017年全国行政区域身份证代码表.xlsx
    优质
    本文件为2017版全国行政区域身份证代码标准表格，提供详尽的省级、地级及县级行政区划编码信息。 全国2017年行政区域身份证代码表.xlsx 包含以下内容：ID、市、父ID、子ID、拼音首字母、拼音首字母集合、拼音、行政级别、省级代码、市级代码、县级代码以及身份证前6位。
     
  • 2020年全国行政区划代码.xlsx
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    《2020年全国行政区划代码》文件收录了截至2020年的中国各省市县乡详细行政区划代码信息，为数据分析和研究提供权威数据支持。 2020年全国行政区划代码 由于您提供的文本内容几乎完全重复且并未包含具体的详细信息或联系信息，因此简化后的版本如下： 关于2020年的全国行政区划代码的相关资料。 如果需要更具体的信息或者有其他问题，请告知我以便进一步帮助。
     
  • 2020年身份证行政区划代码对照表
    优质
    本表格提供中国各省市县区在2020年的详细行政区划代码信息，便于查询和统计分析，适用于数据研究及系统开发等领域。 2020年最全的身份证与行政区划代码对照表（根据身份证前四位），包括以前的行政区划，老证号也能查询。
     
  • 行政区划码与身份证对照表.xlsx
    优质
    该文件提供了详细的中国各地区行政区划代码及其对应的身份证号码分布规律，便于查询和研究人口地理信息。 包含详尽的全国身份证区域对照数据（包括省市区编码），共有4728条记录，准确性已经通过收费接口验证，请放心使用。以下是北京市的部分数据： - 北京市：110000 - 市辖区：110100 - 东城区：110101 - 西城区：110102 - 崇文区：已撤销，原编码为110103（现并入东城区） - 宣武区：已撤销，原编码为110104（现并入西城区） - 朝阳区：110105 - 丰台区：110106 - 石景山区：110107 - 海淀区：110108 - 门头沟区：110109 - 房山区：110111 - 通州区：110112 - 顺义区：110113 - 昌平区：110114 - 大兴区：110115 - 怀柔区：已撤销，原编码为110168（现并入怀柔区） - 平谷区：已撤销，原编码为1239（现平谷区编码为110147） - 经济技术开发区：110140
     
  • 身份证行政区划代码对照表（2020年版）.xls
    优质
    该文档为《身份证行政区划代码对照表（2020年版）》，包含全国各省市县区详细的身份证编码区域划分信息，便于查询和参考。 2020年整理的身份证行政地区码对照表已经过校对，数据较为全面。如果有遗漏，请告知。
     
  • 2017年全国行政区域身份证代码表
    优质
    《2017年全国行政区域身份证代码表》提供了当年中国各省市自治区精确到县级的详细行政区划代码信息，便于身份认证与数据分析。 全国行政区域身份证代码表2017包含以下字段：ID、名称、父ID、拼音、拼音首字母、拼音首字母集合、行政级别、行政代码、排序。
     
  • 2020年全国行政区划代码数据表.xlsx
    优质
    该文件包含2020年中国各行政区划的详细编码信息，适用于数据分析、地理信息系统及各类需要精确地理位置参考的应用场景。 2020年最新官网全国区划代码包括省、市、县及乡镇街道的详细编码，并区分了直辖市、地级市、县级市、州和自治区。
     
  • 2016年全国行政区域身份证代码表（Excel版）
    优质
    本资料提供2016年中国各省市自治区精确到县区的详细身份证编码对照表，适用于数据统计、分析及身份信息核实等场景。格式为便捷可编辑的Excel表格。 2016年全国行政区域身份证代码表（EXCEL版）
     
  • 全国行政区身份证编码表（Excel版）.xls
    优质
    本Excel文件提供中国各行政区详细的身份证编码信息，包括省份、城市及区县代码，便于数据分析和身份验证。 一个.xls文件包含了3100行数据，其中前两列分别是地区代码和地区名称： - region_code：表示地区的唯一编码。 - region_name：对应于该编码的具体区域名字。 例如： ``` region_code region_name 110101 北京市市辖区东城区 110102 北京市市辖区西城区 110103 北京市市辖区崇文区 110104 北京市市辖区宣武区 ``` 这样的数据结构一直延续到文件的末尾。