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2010年塔里木河下游植被覆盖动态变化的遥感分析

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简介：
本研究运用遥感技术评估了2010年塔里木河下游地区植被覆盖的变化情况，深入探讨了生态恢复效果及其影响因素。 本研究利用遥感技术对塔里木河下游地区在应急输水前后植被覆盖度的变化进行了动态监测与分析。选取了1999年、2002年及2004年的夏季遥感影像资料，结合TM、ETM+和ASTER等数据以及基础地理信息，通过RS（遥感）、GPS（全球定位系统）和GIS（地理信息系统）技术的应用，建立了分类体系并提取了相关遥感信息。经过野外验证后发现，在实施应急输水工程之后，研究区域内河道两侧植被的中高覆盖度显著增加，而劣低盖度植被面积则持续减少，并在部分区域观察到了明显的逆转现象，表明生态环境正在逐步改善。

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  • 2010年塔里木河下游植被覆盖动态变化的遥感分析
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    本研究运用遥感技术评估了2010年塔里木河下游地区植被覆盖的变化情况，深入探讨了生态恢复效果及其影响因素。 本研究利用遥感技术对塔里木河下游地区在应急输水前后植被覆盖度的变化进行了动态监测与分析。选取了1999年、2002年及2004年的夏季遥感影像资料，结合TM、ETM+和ASTER等数据以及基础地理信息，通过RS（遥感）、GPS（全球定位系统）和GIS（地理信息系统）技术的应用，建立了分类体系并提取了相关遥感信息。经过野外验证后发现，在实施应急输水工程之后，研究区域内河道两侧植被的中高覆盖度显著增加，而劣低盖度植被面积则持续减少，并在部分区域观察到了明显的逆转现象，表明生态环境正在逐步改善。
     
  • 佛山市植被覆盖度的遥感评估与变化分析（2011年）
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    本研究采用遥感技术对佛山市2011年的植被覆盖情况进行全面评估和动态分析，揭示了城市绿化状况及其演变趋势。 选取2000年和2007年的TM数据，利用基于NDVI的像元二分模型估算佛山市植被覆盖度，并分析其时空变化情况。结果显示，在过去八年中，佛山市总体植被覆盖度呈下降趋势，并存在区域间不平衡现象。较高植被覆盖区面积减少了384.41平方公里，变化率为27.26%，而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积分别增加了80.55平方公里和229.24平方公里，变化率分别为14.17%和18.09%。禅城区、南海区及三水区高植被覆盖区与较高植被覆盖区的面积均有所减少，而较低植被覆盖区以及中度植被覆盖区则相应增加。
     
  • 基于ENVI的植被覆盖度遥感估算
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    本研究利用ENVI软件平台，结合多光谱卫星影像数据，开发了一种高效的植被覆盖度遥感估算方法。 在ENVI软件下进行植被覆盖度的遥感估算是一项重要的技术应用。本段落将详细介绍如何操作这一过程，并通过图文并茂的方式帮助读者更好地理解和掌握该方法。从数据预处理到最终结果分析，每一个步骤都将被详细解释和演示，使用户能够轻松上手并熟练运用这项技能。
     
  • 基于遥感技术的植被覆盖度反演
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    本研究利用遥感技术分析地表植被覆盖情况，通过构建数学模型实现对植被覆盖度的有效反演，为生态环境监测提供科学依据。 利用ENVE软件，通过线型分解模型提取遥感影像上的植被覆盖度。
     
  • 塔里木河流域遥感波段与重构向量的特征空间分析（2009年）
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    本研究运用遥感技术对塔里木河流域进行波段选择及特征空间分析，探索了基于重构向量的有效信息提取方法，为流域生态环境监测提供科学依据。 遥感波段及其重构向量的特征空间研究是构建遥感模型的基础。针对塔里木河流域下垫面的研究显示了不同波段之间、Ts-NDVI（地表温度与归一化植被指数）、Ts-Albedo（地表温度与反照率）以及Abedo-NDVI之间的关联性，并对其物理和生态学意义进行了深入分析。研究结果表明，某些特征空间中的点位分布呈现出一定的规律性，这为提取地面信息提供了可能，并为进一步的遥感技术研究提供了参考依据。
     
  • 黄河流域植被覆盖度时空变化分析——基于GEE云平台的论文
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    本文利用Google Earth Engine (GEE) 云平台，深入研究了黄河流域植被覆盖度在不同时间段内的变化趋势和驱动因素。通过量化分析，揭示了生态保护与气候变化对区域植被的影响。 植被覆盖度是土地生态系统的重要指标之一，黄河流域跨越中国的三大地形阶梯，是中国重要的生态屏障、经济地带以及“能源流域”。为了揭示1987年至2020年间黄河流域及其煤炭资源丰富地区的长期生态环境变化情况，基于Google Earth Engine平台处理了40525幅Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像。经过批量去云化和融合等预处理步骤后，我们获得了34年的植被覆盖度数据。 通过综合运用最大值合成法、像元二分模型及一元线性回归趋势分析与F检验等多种方法对黄河流域及其煤炭国家规划矿区的植被覆盖率时空变化特征进行了定量研究。结果表明： 1. 黄河流域在过去的34年间，平均植被覆盖度从最初的0.4574增长到了2020年的0.5817；同时，在流域内煤炭资源丰富的地区这一数值也由原来的0.3556增至了现在的0.5361。两个区域的植被覆盖率均呈现出了相似的增长趋势。 2. 黄河流域中，具有改善趋势的面积占比为33.19%，而退化情况则占到了总面积的3.55%。在规划矿区范围内，尽管植被覆盖度得到提升的比例高于整个黄河流域的情况，但仍有部分区域存在植被覆盖率下降的现象。 该研究进一步揭示了地形因素和气候条件对上述两个区域内植被覆盖变化的影响，并为后续相关领域的深入探讨提供了依据与参考。
     
  • FVC1_IDL植被覆盖率_
    优质
    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况，对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
     
  • FVC_植被覆盖度_FVC_Idl_
    优质
    FVC_Idl是一款基于IDL语言开发的软件工具，专门用于计算和分析植被覆盖度（FVC），通过遥感数据提供精确的地表植被信息。 使用IDL反演地表植被覆盖度FVC，并设计相关界面。
     
  • 定量遥感技术在植被覆盖度测定中的应用方法
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    本研究探讨了定量遥感技术在测量和评估植被覆盖度方面的应用与效果，通过分析不同算法模型的优势及其适用场景，为生态环境监测提供科学依据。 这是一个关于使用定量遥感方法处理植被覆盖度的ENVI软件教程。
     
  • 2017年中国植被覆盖指数(NDVI).rar
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    该文件包含中国2017年植被覆盖指数（NDVI）数据，以RAR格式压缩存储。内容涵盖了全国范围内的植被健康状况与生长趋势分析。 数据为2017年中国归一化植被覆盖指数（NDVI），以栅格形式存储，可用于计算相关生态植被指数。