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基于树莓派的门禁管理系统的构建

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简介:
本项目旨在通过树莓派构建一个经济高效的门禁管理系统。系统结合了硬件接口与软件编程技术,实现了访客身份验证、记录进出信息等功能,提升了安全管理水平。 基于树莓派的门禁管理系统采用Python和OpenCV进行开发,并结合Face++平台实现人脸识别功能。该系统文档详细介绍了如何利用这些技术构建一个完整的门禁解决方案。

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客服
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    本项目旨在通过树莓派构建一个经济高效的门禁管理系统。系统结合了硬件接口与软件编程技术,实现了访客身份验证、记录进出信息等功能,提升了安全管理水平。 基于树莓派的门禁管理系统采用Python和OpenCV进行开发,并结合Face++平台实现人脸识别功能。该系统文档详细介绍了如何利用这些技术构建一个完整的门禁解决方案。
  • STM32与智能
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    本项目设计并实现了一种结合STM32微控制器和树莓派的智能门禁系统,具备人脸识别、指纹识别等多种认证方式,确保安全性的同时提高便利性。 基于Triplet人脸识别算法设计了一套智能门禁系统,该系统的硬件平台主要由STM32和树莓派构成,并配备了HC-SR501红外传感器、OV7725摄像头模块、有源蜂鸣器模块以及电子锁等设备,实现了自动感应拍照、报警及开锁等功能。软件部分则采用了socket无线通信技术并通过TCP协议使无线传输速率峰值达到20 M/s;同时,通过优化深度学习模型FaceNet的Triplet函数后的人脸识别准确度可达99.79%。 实验结果表明,该系统在准确性、实时性和稳定性方面均满足设计要求。此方案为智能门禁系统的开发提供了一种新思路,并具有广泛的应用前景。
  • 人脸识别.pdf
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    本论文详细介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统的构建方法与实现过程,结合现代人脸识别技术,提供安全、便捷的身份验证解决方案。 基于树莓派的人脸识别门禁系统的设计与实现主要涉及硬件选型、软件开发以及系统的集成测试等多个环节。通过使用树莓派这一低成本且性能强大的单板计算机,结合深度学习技术进行人脸识别算法的训练及优化,并将其应用于实际的门禁控制系统中,能够有效提升安全性和便捷性。整个项目包括但不限于摄像头的选择与安装位置确定、人脸检测模块的设计开发、数据库建立以及用户权限管理等内容。通过不断调试和改进,最终实现了一个稳定可靠的人脸识别门禁系统解决方案。
  • 和Arduino人脸识别
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    本项目开发了一种结合树莓派与Arduino的人脸识别门禁控制系统。通过人脸识别技术实现智能门禁管理,提高安全性和便利性。利用树莓派强大的计算能力进行人脸检测与识别,并使用Arduino控制门锁的开启和关闭,两者协同工作,打造高效、便捷且成本低廉的安全解决方案。 使用树莓派和Arduino组合形成的人脸识别门禁系统源码,两者通过USB连接,舵机采用SG90型号,并包含演示视频。
  • 人脸识别打卡
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    本项目开发了一套基于树莓派的人脸识别门禁打卡系统,利用先进的面部识别技术实现人员考勤自动化管理,提高安全性与便捷性。 在实习公司的人脸识别打卡系统项目完成后,我有了空闲时间,并决定尝试构建一个类似但更简易的门禁系统。公司的这套系统的工作流程是这样的:首先用手机录下你的面部信息,要求绕头半圈(即右侧面、正脸和左侧面),然后去摄像头前进行人脸识别,如果识别成功,则会自动开门并在钉钉上打卡。 我做的这个版本主要实现了以下功能: - 人脸信息录入 - 正面朝向的人脸识别 - 开门关门操作 - 记录并保存名字与时间 硬件设备包括一个树莓派、一个摄像头和一个显示屏。在电脑上的效果展示没有打马赛克,但文件大小受限,请大家将就观看。 至于实际运行于树莓派的效果,则需要重新进行演示或说明。
  • OpenCV与人脸识别.pdf
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    本论文探讨了利用OpenCV库和树莓派硬件构建人脸识别门禁系统的实现方法和技术细节,结合图像处理和机器学习技术来提高安全性。 本段落介绍了一种基于OpenCV视觉库和树莓派的人脸识别门禁系统。该系统利用人脸识别技术来满足智能门禁系统的安全需求,首先对授权人的人脸信息进行灰度化、降维及计算特征值等处理以获取相关信息;接着对摄像头采集到的人脸数据进行相应处理,最终实现设计要求。在测试中显示了良好的人脸识别性能,并具有实用性和应用前景。本段落为安防领域的科技创新和发展提供了新的思路和方法,在门禁系统的设计与实施方面展示了OpenCV视觉库和树莓派的应用潜力。该研究对未来智能门禁系统的探索与发展有着重要的意义。
  • 4B和STM32智能代码
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    这段代码实现了一个结合了树莓派4B与STM32微控制器的智能门禁系统。它提供了高效的用户认证、记录进出时间及远程监控等功能,旨在为家庭或小型办公室提供安全便利的访问控制解决方案。 基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目包括:使用树莓派4B进行人脸识别、实现树莓派4B与STM32之间的通信以及控制协调处理。该项目提供详细的保姆级教程及适配代码,积分不足的朋友可以关注作者获取无偿提供的资源。
  • 车牌识别源代码.zip
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    本资源提供了一个基于树莓派实现的车牌识别门禁系统的完整源代码。通过Python编程和机器视觉技术,该系统能够自动检测并验证车辆身份,确保安全通行。 基于树莓派的车牌识别Python源码包括PC主控端、Web端、树莓派及Android版本,可单独运行。此外还包括所需的Python包和训练样本集。
  • 智能家居.pdf
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    本PDF文档详细介绍了一个基于树莓派的智能家居系统的搭建过程与实现方法,涵盖硬件配置、软件安装及常用智能场景应用。 《基于树莓派的智能家居系统》这篇文档详细介绍了如何利用树莓派构建一个功能全面、易于扩展的家庭自动化平台。文中首先概述了树莓派的基本特性及其在物联网领域的应用潜力,随后深入探讨了硬件与软件配置的具体步骤。 该文档还讨论了几种常见传感器和执行器的应用场景,并提供了相应的代码示例来帮助读者更好地理解如何将这些组件集成到智能家居系统中。此外,它还包括了一些高级主题如安全性和能源效率的考量方法。 总之,《基于树莓派的智能家居系统》为有兴趣使用低成本硬件实现复杂自动化解决方案的人们提供了一个有价值的资源库和指南。
  • 人脸识别FaceReco解决方案
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    本项目介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统——FaceReco解决方案。通过使用先进的人脸检测和识别技术,该系统能够实现高效、准确的身份验证,确保安全准入的同时提升用户体验。 基于树莓派的人脸识别门禁系统 一、功能概述 该软件实现人脸识别门禁功能,使用树莓派作为终端处理设备,并通过OpenCV来识别人脸以达到特定人脸开门的目的。主要包含管理员登录、录入人脸和识别人脸三大模块。管理员输入用户名和密码可以进入管理界面,在此界面中进行人脸的录入工作。具体的人脸录入包括检测、捕获及训练,最终利用人脸识别技术实现门禁开启功能。 二、开发工具 本项目使用Python2.7作为主要编程语言,并采用OpenCV3.4.0图像处理库和PyQt5用于用户界面设计。在硬件方面,则通过树莓派自带的Geany编辑器进行软件编写与调试工作。原本计划按照python3.5环境搭建OpenCV及PyQt5,但实际开发时发现使用的是Python2.7版本,不过最终项目依旧能够正常运行。 三、运行环境 硬件配置:采用树莓派3B+型号;操作系统镜像选用日期为2019年4月8日的raspbian-stretch-full.img。