Advertisement

SAR成像的Matlab背投影代码-SARbackprojection

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SARbackprojection项目提供了一套基于Matlab的SAR（合成孔径雷达）成像技术中的背投影算法实现代码。该代码适用于进行SAR图像生成的研究与教学，旨在帮助用户理解并实践SAR数据处理的核心概念和技术细节。 SARbackprojection提供了关于SAR（合成孔径雷达）中常用的BackProjection算法的Matlab实现(bpbasic.m)。该代码对BP算法的介绍比较清晰易懂，并且提供了一个生成回波历史相位并应用BP成像的实例(dianmubiaobp.m)。此外，还加入了一些注解和方便理解生成中间图像的功能(mybpbasic.m)。如果对你有帮助，请不要吝啬反馈支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SAR成像的Matlab背投影代码-SARbackprojection
    优质
    SARbackprojection项目提供了一套基于Matlab的SAR（合成孔径雷达）成像技术中的背投影算法实现代码。该代码适用于进行SAR图像生成的研究与教学，旨在帮助用户理解并实践SAR数据处理的核心概念和技术细节。 SARbackprojection提供了关于SAR（合成孔径雷达）中常用的BackProjection算法的Matlab实现(bpbasic.m)。该代码对BP算法的介绍比较清晰易懂，并且提供了一个生成回波历史相位并应用BP成像的实例(dianmubiaobp.m)。此外，还加入了一些注解和方便理解生成中间图像的功能(mybpbasic.m)。如果对你有帮助，请不要吝啬反馈支持。
     
  • 基于Matlab的SAR成像后向投影(BP)算法代码；
    优质
    这段简介可以描述为：基于Matlab的SAR成像后向投影(BP)算法代码提供了一套利用MATLAB实现合成孔径雷达(SAR)图像生成的关键技术——BP算法的具体编程实践，适用于科研与教学场景。 在SAR成像技术中，BP成像算法具有简单、鲁棒性强以及高分辨率的特点，并且适用于任何轨道或飞行轨迹模型。该算法不依赖于斜距近似假设，运动补偿也相对容易实现。此外，它特别适合用于双基和多基SAR成像场景。
     
  • SAR成像MATLAB代码-3D-SAR-2017: 3D-SAR-2017
    优质
    3D-SAR-2017是一个基于MATLAB开发的软件包，用于生成和处理合成孔径雷达(SAR)图像。该工具支持三维SAR成像技术的研究与应用。 该存储库包含SAR图像处理及自动对焦算法的所有源代码。有关详细信息，请参阅每个子目录的README文件。 - data_collection：所有程序用于实时收集雷达数据。 - 2d_autofocus：类似于3d_autofocus，但仅适用于二维光圈。此功能可能会被弃用，以支持可以生成二维光圈的灵活3d_autofocus过程。 - 3d_autofocus：包含实现和生成三维自动对焦模拟数据的Matlab脚本。 - gps及power目录没有提供具体说明。 - support：包括贯穿整个项目的大型辅助MATLAB代码库。
     
  • SAR 成像 MATLAB 代码 - SAR 注册 REPL: SAR-coregistration-repl
    优质
    SAR-coregistration-repl 是一个用于合成孔径雷达(SAR)图像处理的MATLAB工具箱。它提供了一套完整的SAR成像和配准算法，便于用户进行高级分析与研究。 `sarimagematlab`代码GeFolki是在MEDUSA项目框架下开发的配准软件，最初用于SAR图像配准，并随后扩展至其他遥感图像配准任务，包括异构图像（如LIDARSAR、光学SAR和高光谱光学等）。 我们希望此代码对您有所帮助，并将继续为您提供支持。如果您有任何问题或反馈，请随时联系我们。 关于GeFolki算法的引用： 1. 如果您的项目中使用了针对SAR-SAR配准（包括干涉测量和变化检测等）成果，建议引用如下文献： Aurélien Plyer、Elise Colin-Koeniguer、Flora Weissgerber，“城市SAR图像最新应用的新配准算法”，地球科学与遥感快报，IEEE，第12卷，第11期，页码为2198-2202，发表于2015年。 2. 对于其他地理传感案例（例如光学SAR、高光谱光学和LIDARSAR等），建议引用以下文献： Guillaume Brigot、Elise Colin-Koeniguer、Aurélien Plyer、Fabrice Janez，“应用于森林遥感图像配准的光流方法的适应与评估”，发表于某期刊。
     
  • 后向投影成像的MATLAB算法
    优质
    本研究介绍了一种用于实现后向投影成像技术的高效MATLAB算法。通过优化图像重建过程，该算法能够显著提高医学影像的质量和处理速度。 基于MATLAB的后向投影成像算法相对简单基础，包括点目标信号回波模拟以及回波信号成像。
     
  • SAR成像MATLAB代码 - Synthetic Aperture Radar (SAR): 合成孔径雷达
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下运行的合成孔径雷达(SAR)成像算法代码。这套开源工具旨在帮助用户理解和实现SAR图像生成过程，适用于科研与教学用途。 这段文字描述了我在研究生期间学习SAR、InSAR和PolSAR等领域时编写的Matlab代码及总结。毕业后我离开了这个领域，因此不会再有新内容更新。 当时在网上很难找到关于这些领域的开源代码或资料（尽管论文很多），因为该领域相对小众且入门难度较高。所以我整理并分享了读研期间的一些成果，希望能对他人有所帮助。 在SAR成像算法方面，主要学习和仿真的两个经典方法是距离多普勒算法(RD)和chirp scaling算法(CS)，包括点目标仿真以及Radarsat-1数据的处理实验。此外，在InSAR（干涉雷达）的学习与仿真实验中，我生成了两种场景下的回波原始数据并进行了成像及干涉处理：一种是平地场景，另一种是圆锥形地形场景。 这些内容被分类整理在仓库里，并附有部分实验报告和总结。
     
  • 干扰欺骗影响SAR成像及成像原理（MATLAB）
    优质
    本课程探讨了干扰与欺骗手段对合成孔径雷达(SAR)成像的影响，并通过MATLAB进行实验分析，深入剖析SAR成像原理。 该代码实现欺骗干扰功能在SAR成像中的应用，使用的是Matlab语言。
     
  • 有关投影及反投影的MATLAB代码
    优质
    本项目提供一系列用于处理投影与反投影操作的MATLAB代码，适用于图像重建、计算机断层扫描（CT）等领域。包含详细的注释和示例数据集以帮助用户快速上手。 关于在MATLAB代码中使用投影与反投影的示例供参考，谢谢。
     
  • CT图像重建与投影的Matlab代码
    优质
    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序，专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像，为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序，在研究生学习阶段会用到，并且由于其专业性很难找到类似的资源。
     
  • 关于图像垂直投影的MATLAB代码
    优质
    本段MATLAB代码实现了一种高效的图像垂直投影算法，适用于字符分割、形态分析等应用场景。通过计算图像中每列像素的总和，识别出图像的关键特征位置。 对图像进行垂直投影的MATLAB代码包括行投影和列投影两部分。只需修改图像路径即可直接执行该代码。结果图包含行投影直方图和列投影直方图。