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一本包含350道Java面试题的PDF手册,由多家公司于2020年整理而成。

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简介:
2020年,众多知名互联网企业汇集整理的Java面试题性能优化专栏包含多个部分:首先,涵盖了tomcat性能优化的详细整理(1.1),随后是JVM性能优化的深入剖析(1.2),以及Mysql性能优化的系统梳理(1.3)。 接着,专栏还聚焦于微服务架构相关的面试题,包括SpringCloud面试、SpringBoot面试和Dubbo面试等(2.1、2.2、2.3)。 此外,并发编程高级面试的专题内容也得到了充分的呈现(3.1)。 最后,专栏进一步拓展至开源框架的面试题,涵盖Spring、SpringMVC和MyBatis等关键技术(4.1、4.2、4.3),并深入探讨分布式系统的相关问题,例如分布式限流、分布式通讯和分布式数据库等方面的面试准备(5.1、5.2、5.3)。 请注意:本文为博客作者“YoungJ5788”原创的博文,其内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。 如果您希望转载本文,请务必注明原文出处及版权声明。 原文链接:https://blog..net/zhaoyajie1011/article/details/105948679

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客服
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  • 2020汇总350Java.pdf
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    本书汇集了2020年度多家企业发布的共计350道Java技术岗位面试题目,涵盖语言基础、框架应用及系统设计等多个方面。 2020年多家大型互联网公司整理的Java面试题性能优化专栏包括以下内容: 1. Tomcat性能优化。 2. JVM性能优化。 3. MySQL性能优化。 微服务架构面试专栏涵盖: 1. SpringCloud相关问题总结。 2. SpringBoot相关问题总结。 3. Dubbo相关问题总结。 并发编程高级面试专栏和开源框架面试题专栏包括以下内容: 4. 开源框架面试题,其中又细分为Spring、SpringMVC及MyBatis的详细整理。 分布式面试专栏则包含: 1. 分布式限流相关的技术问答。 2. 分布式通讯相关的问题解答。 3. 关于分布式数据库的技术讨论。
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  • 2023线互联网Java
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    本资料汇集了2023年一线互联网公司的Java技术面试题目,覆盖基础知识、设计模式及实战技巧等多方面内容,旨在帮助程序员提升技能和准备面试。 内容概要:2023年一线互联网大厂Java面试题集汇集了百度、阿里、字节跳动的最新真题,涵盖Java基础、并发编程、数据库及Spring等热门知识点。适用于准备跳槽且时间有限的初中级和高级Java求职者,通过学习这些大厂的真实面试题目,可以掌握面试套路和趋势,帮助您快速找到应对策略。由于这些真题汇集了技术领域的经典基础知识与经验总结,非常值得深入学习理解,并推荐下载以助于早日获得理想工作机会。
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    这本《Java面试手册》是专为准备Java开发职位面试而设计的学习资料。涵盖了包括基础语法、框架应用在内的350道精选题目,共计127页,帮助读者全面掌握Java技术栈,并具备解决实际问题的能力。 Java面试手册目录 一、性能优化面试专栏 1.1 Tomcat性能优化整理 1.2 JVM性能优化整理 1.3 MySQL性能优化整理 二、微服务架构面试专栏 2.1 SpringCloud面试整理 2.2 SpringBoot面试整理 2.3 Dubbo面试整理 三、并发编程高级面试专栏 四、开源框架面试题专栏 4.1 Spring面试整理 4.2 SpringMVC面试整理 4.3 MyBatis面试整理 五、分布式面试专栏 5.1 分布式限流面试整理 5.2 分布式通讯面试整理 5.3 分布式数据库面试整理
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    本书籍汇集了多家知名公司的嵌入式领域面试题目,精选并解析了总计9840字的内容,为应聘者提供详尽的准备资料和解题思路。 本段落档内容主要从各大公司面试题总结归纳的知识点组成。如有侵权,请联系删除。 红色字体表示重要内容或易错、较难知识点;蓝色字体代表本人尚未解决的疑问。 嵌入式系统是计算机科学的一个重要分支,它涉及硬件和软件紧密结合的设计,用于特定功能设备开发。在面试中了解其基础知识非常重要。以下是常见的嵌入式面试相关知识: 1. 存储器访问速度:在电脑架构里,CPU最快存取的是SRAM(静态随机存储),具有高速度但高耗电的特点,通常用作缓存;而DRAM(动态RAM)则容量大、读写慢且一般作为主内存使用。 2. ARM处理器结构:ARM的程序计数器(PC)寄存器指向即将执行指令地址。这使CPU能顺序运行代码流,在流水线和分支预测等复杂操作中,PC值会提前或调整以适应处理需求。 3. 格式化输出:“printf”函数用于C语言格式化的数据打印。“%5s”是宽度为至少五字符的字符串占位符。如果实际长度不足,则左侧填充空格;例如,“printf(%5s, abc)”显示“abc”,而“printf(%.5s, abcdefg)”则输出前五个字母。 4. 补码表示:微型计算机中,负数通常以补码形式存储。该方式是原数值的反向加一得到的结果,并且最高位为1代表负值;如-2 的二进制补码表达为 1111 110(假设8比特)。进行减法时遵循加法规则,例如:十进制中的“6 - 3”转换成二进制就是 “0000 0110 + (反向+一的-3) = 0000 11”,即结果为三。 5. 二进制运算规则:补码机制简化了负数加减操作。在进行减法时,实际上是加上该数值对应的补码值再做加法计算;例如“2 - (-4)”等于 “2 + (反向+一的-4) = 6”。 这些知识点是嵌入式面试中常见的考察点之一,求职者需要深入理解并灵活运用。此外还有中断处理、总线协议、操作系统设计等重要内容也可能被问及。准备时不仅要掌握理论知识还要有丰富的实践经验才能应对各种挑战。
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    本专题汇集了2024年针对ETL(提取、转换、加载)开发职位的热门面试题及答案解析,旨在帮助求职者深入理解ETL技术要点与实际应用场景。 ### 2024 ETL开发公司面试题解析 #### 题目一:Oracle层次查询-查询每个学生所选择的课程列表(同一行显示) **题目解析:** 本题旨在考察考生对于Oracle中复杂查询的理解与应用能力,特别是如何处理多表连接以及如何使用窗口函数来解决实际问题。 **解决方案:** 为了实现题目需求,首先需要通过连接操作将三张表(`T_STU`, `T_COURSE`, `T_S_C`)关联起来,进而获取到学生、课程及其对应的成绩信息。接着,利用窗口函数`RANK()`对每门课程的成绩进行排名,以便根据排名构建出层次结构,最终实现将学生所选修的课程名称在一行中展示。 **步骤详解:** 1. **创建并填充表格:** - `T_STU`: 存储学生信息。 - `T_COURSE`: 保存课程信息。 - `T_S_C`: 记录学生与课程的关系及成绩。 2. **连接表格:** ```sql SELECT s.name AS Student, c.coursename AS Course, sc.course AS Score FROM T_STU s JOIN T_S_C sc ON s.id = sc.sid JOIN T_COURSE c ON sc.cid = c.id; ``` 3. **使用窗口函数进行排名:** ```sql WITH RankedScores AS ( SELECT s.name AS Student, c.coursename AS Course, sc.course AS Score, RANK() OVER (PARTITION BY s.id ORDER BY sc.course DESC) AS Rank FROM T_STU s JOIN T_S_C sc ON s.id = sc.sid JOIN T_COURSE c ON sc.cid = c.id ) SELECT Student, MAX(Course) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY Rank) AS HighestScoredCourse, MAX(Course) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY Rank) AS LowestScoredCourse FROM RankedScores GROUP BY Student; ``` 4. **最终输出:** 上述SQL语句将返回每个学生的最高分和最低分课程。 --- #### 题目二:拆分字段为多行 **题目解析:** 本题考察的是如何处理单个字段中包含多个值的情况,要求能够将其拆分成多行记录。 **解决方案:** 针对此类问题,可以采用SQL的字符串函数如`SUBSTR()`配合循环函数`CONNECT_BY_LEVEL`来实现字段的拆分。 **步骤详解:** 1. **定义表结构:** ```sql CREATE TABLE TableA (Id VARCHAR2(10), ano1 VARCHAR2(100), ano2 VARCHAR2(100)); ``` 2. **填充示例数据:** ```sql INSERT INTO TableA VALUES (ano1, 0755,0789,010,0112, 0731,07323); INSERT INTO TableA VALUES (ano2, 020,021,022); ``` 3. **拆分字段:** ```sql WITH SplitData AS ( SELECT Id, CASE WHEN LEVEL > REGEXP_COUNT(ano1, ,)+1 THEN NULL ELSE SUBSTR(ano1, INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL-1)+1, INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL)-INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL-1)-1) END AS Ano FROM TableA CONNECT BY LEVEL <= NVL(REGEXP_COUNT(ano1, ,), 0) + 1 ) SELECT Id, Ano FROM SplitData WHERE Ano IS NOT NULL; ``` --- #### 题目三:地址拆分 **题目解析:** 本题考察如何处理字符串的分割与重组。 **解决方案:** 利用SQL中的字符串函数如`SUBSTR()`和`INSTR()`来实现地址字段的拆分,并使用`UNION ALL`将结果合并。 **步骤详解:** 1. **定义表结构:** ```sql CREATE TABLE AddressTable (name VARCHAR2(10), address VARCHAR2(100)); ``` 2. **填充示例数据:** ```sql INSERT INTO AddressTable VALUES (张三, 湖北-宜昌-五峰); INSERT INTO AddressTable VALUES (李四, 内蒙古-呼和浩特-清水河); INSERT INTO AddressTable VALUES (小明, 广东-深圳-宝安); ``` 3. **拆分地址字段:** ```sql SELECT name, SUBSTR(address, 1, INSTR(address, -) - 1) AS 名称, 省 AS 类型 FROM AddressTable UNION ALL SELECT name, SUBSTR(address, INSTR(address, -, 1)+1, INSTR(address, -, 2)-INSTR(address, -, 1