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国科大超算中心Slurm作业调度系统用户手册(slurm-userguide.pdf)

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简介:
中国科学院大学的超算系统Slurm作业调度系统用户手册,旨在为用户提供一份详尽的入门指南。该指南将重点阐述Slurm作业调度系统的基本原理及主要功能,帮助用户更好地理解和掌握该系统。

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  • Slurm指南-slurm-userguide.pdf
    优质
    本手册为国科大超算中心的用户提供关于如何使用Slurm作业调度系统的详细指导,涵盖配置、管理及优化等方面的内容。 中国科学院大学超算系统Slurm作业调度系统的用户使用手册主要介绍该作业调度系统的基本情况。本指南将对Slurm作业调度系统进行基本的讲解。
  • 集群Slurm
    优质
    《超算集群Slurm手册》是一本详尽介绍如何使用Slurm工作调度系统高效管理超级计算资源的指南。适合科研人员和IT管理员阅读。 对于需要在集群环境中管理资源和调度作业的用户来说,《超算+集群+slurm+手册》是一份极为重要的参考资料。该手册为用户提供详尽指导,帮助他们充分利用Slurm软件的功能与特性。 内容概述: 该使用手册以简明清晰的方式呈现了Slurm软件的各项功能及操作指南,包括但不限于以下方面: - 安装与配置:详细介绍在Linux系统上安装和定制化配置Slurm的方法。 - 资源管理:指导用户如何有效分配和优化计算节点、内存、存储等资源。 - 作业调度:解释了Slurm的作业提交机制及优先级调整方法,以及监控工具如`sinfo`、`squeue`和`scontrol`的应用技巧。 - 高级功能:涵盖脚本编写、定制化配置文件设置及调试技术等内容。 使用价值: 该手册具有以下优点: 1. 全面详尽:覆盖了Slurm软件的各个方面,提供了全面的操作指南与示例。 2. 易于理解:采用清晰简洁的语言和图表帮助用户快速掌握操作技巧。 3. 实用性强:提供大量实际案例及建议以解决具体问题。 推荐理由: 《超算+集群+slurm+手册》针对在Linux环境下使用集群进行资源管理和作业调度的专业指南,特别适合需要高效管理大规模计算任务的用户。Slurm(Simple Linux Utility for Resource Management)是一个开源的作业调度系统,在集群环境中有效分配和利用计算资源方面表现出色。 该手册详细介绍了安装、配置、资源管理和作业调度等关键环节: - 安装与配置:详述了如何在Linux上安装并根据特定环境定制化Slurm,确保软件与硬件的最佳兼容性。 - 资源管理:指导用户设置资源限制和优化资源配置策略,以提高集群整体效率。 - 作业调度:解析提交作业、设定优先级及监控工具的使用方法,并提供详细的命令行操作示例。 此外,《超算+集群+slurm+手册》深入探讨了编写脚本、定制配置文件以及调试技术等高级功能。这些内容对于希望实现复杂工作流或优化调度策略的用户尤其有用。 通过学习该手册,用户能够快速掌握Slurm的各项核心功能,并在实际工作中提高效率和产出水平。因此,《超算+集群+slurm+手册》是Linux集群管理员及科研人员不可或缺的参考资料,在日常作业管理和大规模计算项目中均能发挥重要作用。
  • Slurm设计说明书
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    《Slurm调度设计说明书》是一份详尽的技术文档,深入解析了高性能计算领域广泛使用的开源作业调度系统Slurm的工作原理、架构设计及配置方法。 一篇文档助你精通Slurm调度!本段落涵盖了Slurm调度的考虑点、调度模型及相关插件与参数。详细介绍了主调度器回填策略、网络拓扑结构、GPU资源管理、抢占机制以及gang资源预约等关键功能,并深入探讨了checkpoint(检查点)相关细节和核心代码流程。
  • Slurm-Templates:SLURM 模板提交
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    Slurm-Templates 是一个简化在 SLURM 集群上提交作业流程的工具。它通过提供一组预定义的模板,帮助用户轻松、高效地编写和管理作业脚本。 SLURM-模板用于在SLURM集群上提交作业的模板,在本地批处理系统上可以直接使用这些模板。请确保替换所有路径名和用户名字段以符合您的需求。如果您遇到任何问题,请通过电子邮件联系我并提出请求。要将文件提交到批处理系统,可以使用以下命令:$ sbatch; 若要检查队列状态,请使用:$ squeue; 要取消作业,请使用:$ scancel。
  • Slurm-Web: Slurm HPC的Web JS仪表板与JSON REST API.zip
    优质
    Slurm-Web是一款基于JavaScript的Web界面工具,为Slurm高性能计算集群提供直观的操作体验和强大的JSON REST API支持。 Slurm-web 是一个为 Slurm 高性能计算(HPC)工作负载管理器提供的 Web JS 仪表板和 JSON REST API 工具。它提供了一个 web 仪表板以及与 Slurm 超级计算机的 REST API 接口,用于查看当前作业状态等信息。后端 REST API 是使用 Flask web 框架在 Python 中实现的。
  • Slurm-Web:Slurm HPC的Web JS仪表板与JSON REST API
    优质
    Slurm-Web是一款为Slurm工作流调度系统设计的Web界面工具,提供JS仪表盘和JSON REST API,便于用户管理和监控高性能计算资源。 Slurm-web为Slurm HPC超级计算机提供Web仪表板和REST API,并展示当前作业和节点状态。 后端的REST API使用Python中的Flask Web框架开发而成。它设计用于在如Apache2这样的HTTP服务器上作为WSGI应用程序运行。PySLURM库被用来从Slurm工作负载管理器获取数据,而API则通过简单的接口提供JSON格式的数据。 前端仪表板采用HTML和JavaScript编写,并且使用了常用的JS库(例如jQuery和Bootstrap)来开发。 文档与Slurm-web的源代码一起分发在doc目录中。这些文档包含了有关Slurm-web架构、安装及使用的详细信息。 许可 Slurm-web根据GNU通用公共许可证发布。
  • Slurm 安装指引
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    简介:本文档提供了详细的步骤和配置指南,帮助用户成功安装和设置Slurm工作流管理器,适用于高性能计算环境。 SLURM作为配置在天河上的集群管理系统,在HPC计算领域因其简单性和高效性而占据一定地位。本段落是一篇原创的翻译与实践结合的SLURM中文安装指南,具体的软件包请从SLURM官网下载。
  • CentOS 7 安装 Slurm 21.08
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    本教程详细介绍在CentOS 7操作系统上安装和配置Slurm作业调度器版本21.08的过程,适合需要高效管理计算资源的用户。 详细的搭建步骤包括数据库配置、历史作业查询功能以及GPU调用等方面的设置: 1. 修改主机名:`hostnamectl set-hostname master` 2. 关闭防火墙: ``` systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service ``` 3. 禁用SELinux,编辑文件 `/etc/sysconfig/selinux` 将 `SELINUX=disabled` 保存并重启系统后使用命令 `getenforce` 查看状态。 4. 安装EPEL Repo:运行命令 `yum -y install epel-release` 5. 安装数据库(用于查询作业历史记录)。
  • Slurm安装得分享:在虚拟机的安装过程、提交及队列限制设置
    优质
    本文详细记录了作者在虚拟机中安装Slurm集群管理系统的心得体会,包括安装步骤、作业提交方法以及如何设置和管理用户权限与资源队列。 在虚拟机环境中安装Slurm并提交作业的过程中,我积累了一些心得体会。首先,在配置过程中需要详细理解Slurm的工作原理以及各个组件的作用,这有助于更有效地进行系统设置。其次,针对队列管理和用户权限的设定也非常重要,合理规划可以提高资源利用率和系统的稳定性。 通过实际操作发现,灵活运用Slurm的各种参数对于满足不同场景下的需求非常关键。例如,在限制用户的作业提交数量时,可以根据实际情况调整配置文件中的相应选项来实现精细化管理。此外,监控系统运行状态并及时进行优化也是必不可少的步骤之一。 总之,安装和使用Slurm是一项既具有挑战性又充满乐趣的工作,它能够帮助我们更好地管理和调度计算资源。
  • Slurm 学习的经典文档
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    这段经典文档旨在为初学者提供全面的指导,帮助他们快速掌握并有效使用Slurm工作流管理系统的各项功能与配置技巧。 SLURM(Simple Linux Utility for Resource Management)是一种广泛使用的集群管理和作业调度系统。它支持高性能计算环境中的资源分配与管理,并且具有高度的灵活性和可扩展性。 学习 SLURM 的文档通常包括安装指南、配置选项以及如何编写脚本来提交作业等信息。这些资料帮助用户更好地理解和使用SLURM,从而提高工作效率并优化集群资源利用。 对于初学者来说,建议从基础概念开始学习,并逐步深入到更复杂的主题中去。掌握一些常用的命令行工具和参数设置方法也非常重要,这有助于快速解决日常遇到的问题。 总之,通过系统地阅读相关文档并结合实际操作练习,可以有效提升使用SLURM的能力与效率。