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伯努利、Circle、佳点集、Halton映射、Kent映射、Sobel映射、改良Tent、Logistic【MATLAB代码】

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简介:
本资源提供一系列伪随机数生成方法及其改进版本的MATLAB实现,包括伯努利过程、圆周分布、Halton与Kent序列采样、Sobel变换等,并附有佳点集构造及改良Tent与Logistic映射。 常见的种群初始化策略包括伯努利映射、Circle映射、佳点集、Halton映射、Kent映射、sobel序列映射、Tent映射、Logistic映射以及改进的Tent映射,这些构成了多种多样的初始化方法集合。对于学习MATLAB而言,以下是一些有用的建议: 1. 在开始使用MATLAB之前,请确保阅读官方提供的文档和教程,以便掌握其基本语法、变量及操作符等基础知识。 2. MATLAB支持包括数字、字符串、矩阵和结构体在内的各种数据类型。熟悉如何创建这些不同类型的数据,并学习它们的操作与处理方法是十分重要的。 3. 利用MATLAB官方网站上的示例和教程可以帮助你理解和应用不同的功能,通过跟随这些实例逐步练习可以加深对软件的理解。

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  • CircleHaltonKentSobelTentLogisticMATLAB
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    本资源提供一系列伪随机数生成方法及其改进版本的MATLAB实现,包括伯努利过程、圆周分布、Halton与Kent序列采样、Sobel变换等,并附有佳点集构造及改良Tent与Logistic映射。 常见的种群初始化策略包括伯努利映射、Circle映射、佳点集、Halton映射、Kent映射、sobel序列映射、Tent映射、Logistic映射以及改进的Tent映射,这些构成了多种多样的初始化方法集合。对于学习MATLAB而言,以下是一些有用的建议: 1. 在开始使用MATLAB之前,请确保阅读官方提供的文档和教程,以便掌握其基本语法、变量及操作符等基础知识。 2. MATLAB支持包括数字、字符串、矩阵和结构体在内的各种数据类型。熟悉如何创建这些不同类型的数据,并学习它们的操作与处理方法是十分重要的。 3. 利用MATLAB官方网站上的示例和教程可以帮助你理解和应用不同的功能,通过跟随这些实例逐步练习可以加深对软件的理解。
  • LogisticTent、HénonKentMATLAB程序与图像
    优质
    本文介绍了使用MATLAB编程实现Logistic映射、Tent映射、Hénon映射及Kent映射的方法,并展示了这些混沌系统的动态图象。 包括logistic映射、tent映射、Henon映射以及Kent映射的Matlab程序及图像。
  • PMUCR.rar_MATLAB胞_PMUCR_MATLAB_胞MATLAB_胞
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    本资源提供了一套详细的PMUCR(伪最小不确定混沌重建)在MATLAB环境下的胞映射实现方法与源码,适用于研究和学习混沌系统建模及分析。 基于胞参考映射点映射法的完整胞映射程序已经通过Duffing方程进行了验证。
  • MATLAB中的logistic
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    本段代码展示了如何在MATLAB中实现和可视化Logistic映射,用于研究混沌理论及人口动态系统。通过调整参数观察系统的周期倍翻转至混沌状态的过程。 本段程序主要通过MATLAB实现对数字水印的加密,采用混沌算法中的logistic映射进行处理。
  • MATLAB_胞_胞matlab_胞程序_79605308baoyingshe.rar_胞胞
    优质
    本资源提供MATLAB胞映射的相关内容,包括理论介绍、编程实现及实例分析。下载包含的RAR文件内有详细的胞映射MATLAB程序代码和文档说明。 胞映射程序可用于计算胞映射方法,使用MATLAB编写。
  • Logistic的源
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    《Logistic映射的源代码》一书深入探讨了Logistic映射的基本原理及其实现方式,提供了丰富的编程示例和应用案例。 使用MATLAB实现Logistic映射有助于加深对混沌理论的理解。
  • LogisticMatlab实现
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言实现Logistic映射,并探讨了其在混沌理论中的应用和特性。 Logistic映射的MATLAB实现包含三个m文件,其中包括了正向的Logistic映射与反向的Logistic映射功能。这些资源可以结合理论知识一起学习使用,有助于更快地理解和掌握相关概念。
  • SCM_4_couple_von.rar_动力分析_简化的胞_胞_胞程序_胞胞
    优质
    本资源包包含用于简化耦合系统动力学分析的胞映射工具及相关程序,适用于复杂非线性系统的快速仿真与研究。 4维简单胞映射程序用于对动力系统进行全局分析。
  • 基于Logistic的图像加密算法.pdf
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    本文提出了一种基于改进Logistic映射的新型图像加密算法。通过优化Logistic映射参数和结构,增强了加密图像的安全性和鲁棒性,能够有效抵御各种已知攻击方式。 本段落档介绍了一种基于改进Logistic映射的图像加密算法的研究与实现。该方法通过优化传统Logistic映射模型,增强了图像数据的安全保护能力,并详细探讨了其在实际应用中的性能表现及安全性分析。
  • 四种混沌程序详解:涵盖KentTent、Logic和Henon
    优质
    本篇文章详细解析了四种不同的混沌映射算法——Kent映射、Tent映射、Logic映射以及Henon映射,并提供了其实现代码。 在IT领域内,混沌理论是一种研究看似随机却具有确定性的复杂动态系统的方法。其中的混沌映射是通过数学函数来模拟这些系统的演化行为的重要工具。压缩包文件中包含了四种经典的混沌映射程序:Kent映射、Tent映射、Logistic映射以及Henon映射。 1. **Kent映射**是一种二维混沌映射,由John A. Kent提出,并常用于描述粒子在磁场中的运动。其迭代公式为: \[ x_{n+1} = x_n + y_n + c_1(1 - 2|x_n|) \] \[ y_{n+1} = y_n + c_2(1 - 2|y_n|) - 2x_ny_n \] 其中\(c_1\)和\(c_2\)是控制参数,`Kent.m`程序中应包括这些参数的设置及迭代过程。 2. **Tent映射**由一个简单的分段线性函数定义。其一维迭代公式为: \[ x_{n+1} = \frac{1}{2} |2x_n - 1| \] 它的形状类似于帐篷,因此得名。在MATLAB中,`Tent.m`可能实现了这个简单的一维映射,并通过循环进行迭代。 3. **Logistic映射**是最著名的混沌映射之一,在数学家May研究生态模型时发现。其迭代公式是: \[ x_{n+1} = r x_n (1 - x_n) \] 其中\(r\)是控制参数,决定了系统的动力学行为。当\(r\)值变化时,Logistic映射可以展现出从周期到混沌的过渡,`Logistic.m`文件应包含了这个映射的实现和参数调整。 4. **Henon映射**是二维混沌映射的一个代表,由Henon提出,并通常用于生成分形。其迭代公式为: \[ x_{n+1} = 1 - ax_n^2 + by_n \] \[ y_{n+1} = x_n \] 其中\(a\)和\(b\)是控制参数。在MATLAB的`Henon.m`文件中,我们可以找到实现这两个方程的代码以及展示Henon映射产生的吸引子图像。 这些映射在MATLAB中的实现通常包括初始化变量、设置参数、迭代计算及结果可视化等步骤。通过运行这些脚本,可以观察到混沌系统如何从初始条件演变出复杂的行为,这对于理解和研究混沌理论、分形几何和复杂系统具有重要意义。同时,作为强大的科学计算工具,MATLAB为探索复杂的数学模型提供了便利的环境。