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CMake编译OpenCV库及其使用方法

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简介：
简介：本文档详细介绍了如何利用CMake工具编译和安装OpenCV库，并提供了基本的使用示例，帮助开发者快速上手。 CMake编译OpenCV库及使用方法如下：首先通过CMake配置OpenCV环境，并设置相关路径为D:/OpenCV。接着利用生成的解决方案文件进行构建，得到可执行文件OpenCV.exe等目标产物。

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  • CMake编译OpenCV库及其使用方法
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    简介：本文档详细介绍了如何利用CMake工具编译和安装OpenCV库，并提供了基本的使用示例，帮助开发者快速上手。 CMake编译OpenCV库及使用方法如下：首先通过CMake配置OpenCV环境，并设置相关路径为D:/OpenCV。接着利用生成的解决方案文件进行构建，得到可执行文件OpenCV.exe等目标产物。
     
  • 使用CMake编译Qt第三方库OpenCV及配置说明【2020-09-16】
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    本文提供了使用CMake工具来编译和集成Qt环境下的OpenCV第三方库的详细步骤与配置方法，发布于2020年9月16日。 在Windows环境下使用Cmake工具为Qt5.12.0 mingw 64位版本编译Opencv3.4.11，并解决编译过程中可能遇到的问题以及如何配置这些库文件于Qt项目中，是一项重要的技术任务。 ### 基于Cmake编译Qt第三方库—OpenCV及其在Qt的配置 #### 一、背景介绍 为了更好地利用Qt框架进行图像处理开发工作，在Windows环境下集成Opencv作为第三方库是常见的需求。本段落详细介绍如何通过Cmake为特定版本的Qt和mingw环境编译并安装OpenCV，同时解决可能遇到的问题，并指导如何在Qt中正确配置这些库。 #### 二、准备工作 1. **软件准备**： - Qt5.12.0（64位MinGW） - OpenCV3.4.11 - Cmake-3.10.0 2. **环境设置**：确保Cmake已安装并正确配置了Qt的mingw路径，以便后续步骤顺利进行。 #### 三、使用CMake编译OpenCV流程 在开始之前，请先准备好上述软件和工具，并按照以下步骤操作： 1. 打开Cmake GUI。 2. 指定源代码目录（即下载好的Opencv3.4.11文件夹）作为“Source Code”路径，输出目录设置为任意一个空的文件夹。 3. 点击“Configure”，选择`MinGW Makefiles`选项，并指定Qtmingw使用的gcc和g++路径。配置完成后点击Finish继续进行下一步。 4. 在生成编译项目之前，请确保所有需要手动填写的信息都已正确输入，尤其是Qt5_DIR的路径要指向正确的安装目录位置。 5. 一旦完成全部设置并确认无误后，再次点击“Generate”按钮来创建Makefile文件。然后在命令行中使用`mingw32-make.exe`进行编译。 #### 四、问题解决 - 如果遇到错误提示如vs_version.rc.obj未找到，请尝试调整Cmake配置中的选项（例如禁用某些不必要功能），重新生成并执行清理步骤后再试。 - 编译成功后，使用命令`mingw32-make.exe install`将编译好的库文件安装到指定目录。 #### 五、在Qt项目中集成OpenCV 1. **环境变量配置**：确保系统路径包含新创建的bin文件夹路径以便直接调用。 2. **拷贝头文件和库文件**： - 将include及x86mingwlib下的内容复制到你的Qt工程目录下相应的子文件夹中。 3. **修改.pro项目文件**，添加如下语句以链接OpenCV的静态或动态库： ``` LIBS += -L/path/to/opencv/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc INCLUDEPATH += /path/to/opencv/include ``` #### 六、总结 本段落详细介绍了在Windows系统下使用Cmake工具为Qt5.12.0 mingw 64位版本编译OpenCV3.4.11的过程，包括可能出现的问题和解决方案。此外还提供了如何正确配置这些库文件于Qt项目中的指导说明。这不仅有助于提高图像处理项目的开发效率，也为进一步利用OpenCV的功能进行了铺垫。
     
  • OpenCV Contrib与OpenCV编译SO库及使用Native方法（涉及Opencv.zip）
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    本篇文章主要讲解如何在项目中集成OpenCV Contrib模块，并介绍如何编译OpenCV动态链接库以及利用Java Native Interface(JNI)调用其中的函数，同时指导如何正确处理和应用Opencv.zip文件。 使用opencv_contrib 和 opencv 编译 so 库及通过 native 方法调用 openCV_wechat_qrcode 的过程涉及多个步骤和技术细节。首先需要确保正确配置了开发环境，并且已经安装了必要的依赖项，例如 CMake、Java Development Kit (JDK) 以及 Android NDK 等。然后根据官方文档指导进行 opencv 和 opencv_contrib 库的编译工作。 在成功构建 so 文件后，下一步是将这些库集成到您的项目中，并编写相应的 Java Native Interface (JNI) 方法来调用 C++ 中实现的功能。对于 openCV_wechat_qrcode 特性来说，可能需要特别关注其相关的 API 和示例代码以确保正确使用该功能。 整个过程需要注意遵守 OpenCV 的许可协议和遵循良好的编程实践，如模块化设计、错误处理等，以便于维护和扩展应用功能。
     
  • CloudCompare源码及CMake编译方法
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    本文章详细介绍了开源三维模型对比软件CloudCompare的源代码结构，并提供了使用CMake进行编译的具体步骤和配置指南。 资源包含：CMake软件的安装包cmake-3.16.1-win64-x64.msi、CloudCompare的源代码以及下载地址、安装参考教程和编译参考教程。
     
  • OpenCV 4.5.1 CMake 编译（含 OpenCV Contrib）
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    本教程详细介绍如何使用CMake编译OpenCV 4.5.1及其Contrib模块，涵盖环境配置、依赖项安装及编译过程。 在使用OpenCV4.5.1进行Cmake编译并包含opencv contrib的过程中，请确保按照官方文档的指导步骤操作。首先下载OpenCV及contrib模块的源代码，并将它们放置在同一目录下，然后通过修改CMakeLists.txt文件来配置构建选项，包括启用所需的贡献模块功能。接下来执行cmake命令生成必要的构建文件，最后使用make或相应的IDE工具进行编译和链接工作以完成整个流程。
     
  • APK反编译工具及其使用方法
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    APK反编译工具是一种用于逆向分析Android应用程序的软件，它能够将APK文件解包并转换为可读代码，帮助开发者研究应用结构、修改功能或提取资源。 可以将APK格式的安装包反编译以查看源代码。当你发现一些很好的功能并希望学习别人是如何实现这些功能时，可以通过这种方式获取源代码。请注意，商业用途请谨慎考虑！
     
  • OpenCV 4.9 缓存 CMake 编译
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    简介：本文介绍如何在使用 OpenCV 4.9 进行开发时优化 CMake 构建流程，通过有效利用缓存来加速编译过程，提升开发效率。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的库，它支持C++、Python等多种编程语言。在开发过程中，我们有时需要对OpenCV进行编译以适应特定的系统配置或添加自定义模块。在这个场景中，我们将讨论关于OpenCV 4.9.0版本的`.cache`文件在CMake编译过程中的应用。 CMake是一个跨平台的开源构建系统，它用于管理项目的构建过程，包括编译、链接等步骤。在OpenCV的构建过程中，CMake会生成一个`.cache`文件，这个文件包含了编译时的配置选项、路径设置以及依赖关系等信息。当你执行`cmake`命令时，CMake会读取项目源码目录中的`CMakeLists.txt`文件，并根据用户指定的参数生成`.cache`文件。 在OpenCV 4.9.0的编译过程中，如果你有一个已经配置好的`.cache`文件，可以直接替换项目根目录下的`.cache`，这样可以快速地恢复到之前设定的编译环境，避免了重新配置所有选项的繁琐工作。但是，在升级OpenCV版本时应谨慎操作，因为这样做可能会覆盖新版本可能引入的一些更改。 对于`.cache`文件的操作，以下是一些关键点： 1. **配置选项**：`.cache`文件存储了用户在CMake配置阶段选择的选项，例如是否启用CUDA支持、是否启用OpenMP并行化等。替换时需确保这些选项仍然适用于当前系统环境。 2. **依赖库**：`.cache`记录了OpenCV所依赖的库的位置信息（如OpenBLAS和FFmpeg）。在不同的操作系统上安装位置可能不同，因此替换后需要检查路径正确性。 3. **编译器选择**：如果更换了使用的编译器，替换时需手动更新相关设置。否则可能会导致编译失败。 4. **调试与优化模式**：`.cache`中记录的构建模式（例如Debug或Release）会影响程序运行效率及调试能力，因此在使用替换后的缓存文件前请确认是否符合需求。 5. **自定义模块和源码改动**：如果之前向OpenCV添加了自定义模块或者修改过源代码，在替换`.cache`之后要确保这些变更依然被正确处理。 6. **清理与重建**：在某些情况下，可能需要先用`cmake --clean-cache`清除旧的缓存文件，然后再重新配置以保证新的设置能够生效。 总之，`.cache`是CMake编译过程中的重要组成部分。它简化了重复构建流程，但使用或替换时须理解其作用和潜在影响以免引起不必要的问题。实际操作中应根据具体项目需求及系统环境决定是否进行缓存文件的替换，并在之后执行充分测试确保结果符合预期。
     
  • libpcap库及其使用方法
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    libpcap是一款广泛使用的网络抓包工具开发库，提供了跨平台的数据包捕获功能。本文将介绍libpcap的基本概念、安装方法以及如何编写简单的数据包捕获程序。 pcap在C语言中有libpcap库，在Java中有jnetpcap库。
     
  • 使用 CMake 编译 OpenCV 时缺少 opencv_ffmpeg.dll 和 opencv_ffmpeg_64.dll 等文件
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    本文介绍在使用CMake编译OpenCV库过程中遇到的缺失opencv_ffmpeg.dll及其64位版本的问题，并提供解决方案。 对应opencv 3.4.3 包含四个文件：opencv_ffmpeg.dll、 opencv_ffmpeg_64.dll、 ffmpeg/ffmpeg_version.cmake、 -ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip，并且已经以 md5-文件名 的方式重命名，可以直接使用。