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不确定系统的多输入多输出性能分析及Simulink仿真研究

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简介：
本研究探讨了不确定系统中多输入多输出(MIMO)性能分析，并通过Simulink软件进行仿真验证，为复杂控制系统的设计提供理论支持和实践指导。 多输入多输出的不确定系统性能分析及配套Simulink仿真将代码、仿真与理论分析相结合，构成一个完整的案例，易于学习。

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  • 不确定系统的多输入多输出性能分析及Simulink仿真研究
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    本研究探讨了不确定系统中多输入多输出(MIMO)性能分析，并通过Simulink软件进行仿真验证，为复杂控制系统的设计提供理论支持和实践指导。 多输入多输出的不确定系统性能分析及配套Simulink仿真将代码、仿真与理论分析相结合，构成一个完整的案例，易于学习。
     
  • 基于变换域的多输入多输出通信系统的設計與仿真相关研究
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    本研究聚焦于变换域下多输入多输出(MIMO)通信系统的设计与性能评估。通过理论分析和计算机仿真，探索优化算法以提升数据传输效率及稳定性。 传统的变换域通信系统(TDCS)在提高抗干扰能力的同时存在传输效率低的问题，这已成为限制其广泛应用的技术障碍。通过引入多输入多输出(MIMO)技术改进收发端天线设计，提出了一种新的多输入多输出变换域通信系统（MIMO-TDCS）。本段落简要介绍了该系统的原理和信道模型，并进行了信道容量的分析与仿真研究。结果显示，MIMO-TDCS是一种能够同时保证传输效率和可靠性的通信技术。
     
  • Simulink：34-多输入多输出系统的状态空间模型.zip
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    本资源提供了关于如何在Simulink中建立和分析多输入多输出(MIMO)系统状态空间模型的教程与示例文件，适用于学习控制系统设计。 Simulink：34 多输入多输出系统状态空间模型.zip
     
  • 多信道多址接入协议的仿真与性能分析研究
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    本研究聚焦于多信道多址接入协议的仿真技术及其性能评估方法，深入探讨其在通信网络中的应用效能和优化策略。通过详实的实验数据分析，旨在提升无线网络资源利用率及服务质量。 针对宽带无线自组织网络（Ad Hoc）应用需求，首先将现有的多信道多址接入（MAC）协议根据使用天线数目的不同分为三类，并分别阐述其特点。在此基础上，对基于双天线的多信道MAC协议进行了性能分析，发现该协议存在一定的性能瓶颈问题；随后利用开源的OMNeT++4.0和INET网络仿真平台对该协议进行深入研究与测试。通过一系列仿真实验得出结论：当数据分组大小为512字节时，所使用的基于双天线多信道MAC协议的最大吞吐量可达每秒传输1432个分组；最后提出了可能的改进方案以解决性能瓶颈问题。
     
  • MIMOtool：MATLAB中的多输入多输出系统工具箱
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    MIMOtool是一款用于MATLAB的多功能工具箱，专门针对多输入多输出系统的分析和设计。它提供了丰富的功能来支持工程师和研究人员进行复杂控制系统的研究与开发。 MIMO Tool 是一款专为 MATLAB 设计的工具箱，在5.3到7.8版本之间均可使用。该工具的主要目标是提供一个全面的应用程序来分析连续时间多输入多输出（MIMO）线性系统，并进行鲁棒控制综合设计，使用户能够在不离开可视化界面的情况下完成典型的 MIMO 控制系统设计的每个步骤： - 建模 - 开环系统的分析 - 控制器的设计与合成 - 闭环评估 - 控制器优化和模拟 该工具箱在比萨大学电气系（DSEA）内开发，由教授指导。Mario Innocenti 和 Massimo Davini 负责主要的视觉界面设计工作，而 Giampiero Campa 则是底层例程的主要开发者。 此外，使用MIMO Tool需要安装以下 MATLAB 工具箱： - 控制工具箱 - LMI（线性矩阵不等式）工具箱 - Mu-Tools 尽管强大的控制和优化工具箱可以提供额外的功能支持，但它们并非运行程序所必需的。
     
  • 基于MATLAB Simulink的PSK频带传输系统仿真及性能分析
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    本研究利用MATLAB Simulink平台，构建并仿真了PSK频带传输系统，并深入分析其通信性能与误码率特性。 本课程设计旨在构建并仿真一个PSK频带传输系统，并对其进行性能分析。该课程使用MATLAB/Simulink作为仿真平台。在设计过程中，首先对信号进行PSK调制，然后通过添加高斯白噪声的信道进行传输，在接收端再对该信号执行PSK解调操作。最后将输出信号与输入信号对比以评估系统性能。根据最终仿真的结果可知，该模拟频带通信系统的初步设计指标已经实现，并具备解决一些实际问题的能力。
     
  • BP神经网络在多输入单输出及多输入多输出预测中的应用
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    本研究探讨了BP（反向传播）神经网络在处理多输入单输出以及多输入多输出系统预测任务中的应用效果，分析其优势与局限性。 BP神经网络可以应用于多输入单输出以及多输入多输出的预测问题。
     
  • BP_bp多输入_MATLAB神经网络_多输出预测_多输入多输出模型
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    本项目采用MATLAB开发BP神经网络模型，用于实现复杂系统中的多输入多输出预测。通过优化算法提高模型精度和泛化能力，适用于各类时间序列分析与预测任务。 传统神经网络训练模型可以用于实现多输入多输出的预测功能。
     
  • 基于MATLAB Simulink的PSK频带传输系统仿真及性能分析.pdf
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    本文通过MATLAB Simulink平台，对PSK调制技术下的频带传输系统进行建模仿真，并深入分析了系统的通信性能。 基于MATLAB Simulink的PSK频带传输系统仿真与性能分析探讨了利用MATLAB Simulink平台对相移键控（PSK）频带传输系统的建模、仿真及性能评估方法，旨在通过详细研究该技术在不同条件下的表现来优化其设计和应用。
     
  • Matlab中加热炉的非线性模型预测控制及多输入多输出Simulink建模
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    本研究基于Matlab环境，探讨了加热炉系统的非线性模型预测控制策略，并实现了一个多输入多输出系统的Simulink仿真模型。 Matlab在加热炉非线性模型预测控制中的多输入多输出Simulink建模方法研究