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基于QT、GDAL与OpenGL的影像显示C/C++源码.zip

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简介：
本资源为一个集成了QT界面开发、GDAL地理空间数据操作和OpenGL图像渲染技术的C/C++源代码包，用于高效处理和展示地理影像数据。 QT结合GDAL和OpenGL进行影像显示的技术实现可以通过C或C++语言完成。在使用Qt的情况下，可以利用OpenGL来展示图片。这种技术组合能够提供高效的图像处理与渲染能力。

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  • 基于QT、GDAL与OpenGL的影像显示C/C++源码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用C/C++编写的影像显示系统源代码，采用Qt框架进行界面开发，结合GDAL库处理地理空间数据，并利用OpenGL实现高性能的图像渲染功能。 QT结合GDAL与OpenGL进行影像显示的示例代码，使用Qt和OpenGL展示图片的功能实现，提供C、C++源码下载。
     
  • 基于QT、GDAL与OpenGL的影像显示C/C++源码.zip
    优质
    本资源为一个集成了QT界面开发、GDAL地理空间数据操作和OpenGL图像渲染技术的C/C++源代码包，用于高效处理和展示地理影像数据。 QT结合GDAL和OpenGL进行影像显示的技术实现可以通过C或C++语言完成。在使用Qt的情况下，可以利用OpenGL来展示图片。这种技术组合能够提供高效的图像处理与渲染能力。
     
  • Qt GDAL C++ 遥感影像显示与处理
    优质
    本项目利用Qt和GDAL库开发C++应用程序，专注于遥感影像的数据读取、展示及高级处理功能，为用户提供强大的图像分析工具。 该软件具备显示遥感图像的功能，并支持鼠标拖动操作以及根据鼠标的移动位置进行缩放。此外，它还提供了一些栅格图像处理功能，如图像锐化和平滑等效果，同时也能展示矢量图像。
     
  • 使用C++构建框架，结合OpenGL、GDAL和Qt实现遥感影像的分块显示
    优质
    本项目采用C++语言开发，整合了OpenGL、GDAL与Qt等技术库，专注于高效地对遥感图像进行分割处理并支持分块动态展示。 使用C++搭建框架，并结合OpenGL、GDAL和Qt技术来分块显示遥感影像。默认的分块大小为640x640像素，当前版本仅支持小数据展示，后续会更新以实现大数据集的分块显示功能。
     
  • 一款基于QT、GDAL和OpenGL的遥感影像展示工具套件
    优质
    这是一款采用QT框架开发，并融合GDAL和OpenGL技术的遥感影像显示工具，提供高效且直观的数据处理与可视化体验。 本程序基于Qt和GDAL开发，使用OpenGL进行影像显示渲染。支持主要遥感影像数据的灰度与彩色显示功能。这是本人课余时间的工作成果，虽然代码量不大，但具有一定的参考价值，并提供了配套的release版本exe文件。此外，这也是为了争取一些积分而制作的作品。
     
  • 基于Qt和GDAL的图像显示基础功能
    优质
    本项目利用Qt框架结合GDAL库开发，实现了高效、灵活的图像处理与展示功能，支持多种格式数据源，满足地理信息领域应用需求。 利用Qt和GDAL实现遥感图像的显示和漫游等功能。使用时需要自行配置相应的Qt和GDAL路径。
     
  • 基于Qt 5.14.0的ENVI影像读取与显示框架
    优质
    本项目基于Qt 5.14.0开发，提供了一套用于读取和显示ENVI格式遥感影像的数据处理框架。 这是一门遥感课程的作业，在闲暇时间里我仿造了一个微型ENVI，并扩展了程序的功能。该程序具备读取和显示ENVI影像的能力，操作方式与原版ENVI一致。在编写代码时，我还应用了一些常见的设计模式，比如观察者模式、单例模式以及工厂方法模式等。欢迎各位交流讨论。
     
  • 简易的C#版本DICOM影像显示代码
    优质
    本项目提供了一个简化的C#程序示例，用于读取和显示DICOM医学影像文件。适合初学者快速入门DICOM图像处理技术。 这段文字描述的是一个基于网络上源码进行修改后的项目，功能较为单一，适合初学者学习使用。
     
  • Qt OpenGL 显示 YV12
    优质
    本项目利用Qt框架和OpenGL技术实现YV12格式视频数据的高效显示，适用于需要处理非标准色彩空间图像的应用场景。 在Qt OpenGL渲染中显示YV12格式的视频流是一个常见的需求。这涉及到将YV12数据转换为OpenGL可以理解的形式，并通过合适的绘制函数将其呈现在屏幕上。 进行这样的操作通常需要以下几个步骤： 1. 获取并解析原始的YV12数据。 2. 使用QImage或直接使用GL纹理来处理这些图像数据，以便在OpenGL环境中显示它们。对于YV12格式的数据，可能还需要额外的代码来进行颜色空间转换（例如从YUV到RGB）。 3. 利用OpenGL函数如glTexImage2D等将准备好的数据上传至GPU，并通过绘制调用来渲染。 注意：实现细节会根据具体的使用场景和需求有所不同。