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随机规划和模糊规划是两种不同的规划方法。

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简介：
该电子书在随机规划和模糊规划领域极具实用价值！它被广泛认为是经典教材，并且凭借其清晰易懂的内容，得到了广大读者的认可和理解。

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  • 随机规划及模糊规划
    优质
    《随机规划及模糊规划》是一本探讨在不确定性条件下优化决策策略的专著，深入分析了如何运用随机与模糊理论解决实际问题。 随机规划与模糊规划的电子书非常有用，是一本经典教材。大家都有这样的共识。
     
  • 刘宝碇论随机规划与模糊规划（1998）
    优质
    本书《刘宝碇论随机规划与模糊规划》汇集了作者自1992年至1997年间关于随机规划和模糊规划理论及其应用的研究成果，深入探讨了不确定性优化问题的解决策略。 《随机规划与模糊规划全本》是一本很好的参考用书。
     
  • 随机与模糊规划.pdf
    优质
    《随机与模糊规划》一书深入探讨了在不确定性和模糊信息环境下的决策制定方法，结合随机理论和模糊集合理论，为复杂系统的优化提供了全新的视角。 最优化问题是工程技术、科学研究以及经济管理等领域常见的挑战。在结构设计方面，目标是在满足强度要求的前提下使所用材料的总重量最小；资源分配则追求利用有限资源实现用户整体收益的最大化；运输方案的设计需要确保物资需求和装载条件得到满足的同时降低总的运输成本；而在制定生产计划时，则需根据产品工艺流程及客户需求尽量减少人力、设备与原材料的成本，以期获得最高的利润。随着科学技术的发展，特别是计算机技术的进步以及数学理论方法在各个学科领域的广泛应用，最优化的理论和技术在未来的信息时代将发挥越来越重要的作用，在社会各领域产生深远的影响。
     
  • 随机规划文件
    优质
    《随机规划文件》是一份探讨如何在不确定性环境中进行有效规划的研究资料，涵盖策略制定、风险评估及灵活调整方法。 本段落主要介绍随机规划的原理、扩展以及求解方法。生成情境的方法包括蒙特卡洛法，而求解方法则有样本平均逼近（SAA）方法等多种方式。
     
  • 非线性规划和01规划模型
    优质
    本课程聚焦于非线性与0-1整数规划的核心理论及应用，涵盖模型构建、算法设计及其在工程、金融等领域的实践案例。 代码非常清晰，并对非线性规划和01规划做了详细的解释。
     
  • 基于MATLAB的线性规划、整数规划和二次规划
    优质
    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
     
  • ROS路径规划：路径规划算法
    优质
    本简介探讨ROS环境下的路径规划技术，重点分析多种路径规划算法及其应用，旨在为机器人自主导航提供高效解决方案。 ROS墙跟随器路径查找算法是一种用于机器人导航的技术，它使机器人能够沿着墙壁移动并找到合适的路径。该算法在机器人需要沿特定边界行进或探索受限环境时特别有用。通过利用激光雷达或其他传感器数据，它可以检测到周围的障碍物，并据此规划出一条安全的前进路线。
     
  • Astar.zip_A* 路径规划_Astar 算法路径规划_A路径规划_matlab 实现_路径规划优化和平滑
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB实现的A*算法路径规划工具包，专注于路径规划的优化与平滑处理，适用于各种环境下的高效导航应用。 A*路径规划的Matlab代码包括了地图膨胀和路径平滑的功能。这段文字描述了一个改进版的A*算法实现，其中加入了对地图进行膨胀处理以及对找到的路径进行平滑优化，以适应特定应用的需求或提高导航性能。
     
  • 动态规划方法
    优质
    动态规划是一种在数学、计算机科学中用于求解具有重复子问题和最优子结构性质的问题的技术。通过将原问题分解为相互重叠的子问题，并保存每个子问题的解来避免重复计算，从而高效地解决问题。 要将长度分别为l1, l2… ln的n个程序放置在磁带T1和T2上，并希望以最小化最大检索时间为目标进行存储安排。这意味着如果存放在T1上的程序集合为A，而存放在T2上的程序集合为B，则需要选择这样的A和B使得max{∑li 1, ∑li2}（其中i1属于A且i2属于B）的值最小化。 为了实现这一目标，可以采用动态规划算法。