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Matlab_Simulink卷积编解码及Viterbi译码中比特信噪比与误码率关系曲线分析

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简介:
本文通过MATLAB和Simulink工具研究了卷积编码、Viterbi解码过程中比特信噪比(Eb/N0)对误码率的影响,绘制并分析了相关性能曲线。 在Simulink环境中使用S-Function方式实现卷积编码及其解码过程,并采用Viterbi译码方法进行解码。整个编解码流程均通过这种方式完成,在加性白高斯噪声信道中,绘制出比特信噪比与误码率的关系曲线。

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  • Matlab_SimulinkViterbi线
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    本文通过MATLAB和Simulink工具研究了卷积编码、Viterbi解码过程中比特信噪比(Eb/N0)对误码率的影响,绘制并分析了相关性能曲线。 在Simulink环境中使用S-Function方式实现卷积编码及其解码过程,并采用Viterbi译码方法进行解码。整个编解码流程均通过这种方式完成,在加性白高斯噪声信道中,绘制出比特信噪比与误码率的关系曲线。
  • 线_LabVIEW_LabVIEW
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    本实验通过LabVIEW平台探讨信噪比对数字通信系统误比特率的影响,绘制信噪比与误比特率关系曲线,以评估系统的可靠性及性能。 使用Labview平台计算误码率,并绘制误码率曲线以进行通信系统仿真。
  • 线LabVIEW源.zip
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    本资源包含信噪比与误比特率关系曲线的相关资料和LabVIEW源代码,适用于通信系统性能分析研究。 信噪比-误比特率曲线展示了信噪比与误码率之间的关系。附有一个包含LabView源代码的.zip文件。
  • 线,探讨的LabVIEW图表
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    本作品通过LabVIEW绘制信噪比与误比特率的关系图,深入分析并展示了不同信噪比条件下通信系统的误码性能变化。 使用Labview平台计算误码率并绘制误码率曲线,以进行通信系统仿真。
  • 性能
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    本研究对比了不同参数下的卷积码编码及维特比译码算法的性能表现,旨在为通信系统中的纠错编码提供优化建议。 本段落对比了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下经过BPSK调制的数据,在不编码与添加卷积编码后接收端的误码性能,并通过分析这些差异来评估卷积码的效果。使用MATLAB编写的相关函数对卷积码及维特比译码进行了仿真,对其性能进行了详细研究。由于存在性能floor现象,即在低信噪比条件下编码增益表现不明显。 1. 引言 卷积码的编码器由一个具有k位输入和n位输出,并配备m个移位寄存器构成有限状态的记忆系统组成,通常被称为时序网络。整个系统的约束长度为v,这是所有k个移位寄存器总长之和。这样的编码结构被称作[n,k,v]卷积码。对于(n,1,v)的特定情况来说,约束长度v等于存储级数m。 卷积码是利用时序网络中各阶段的数据来生成冗余信息的一种线性分组纠错编码方式,可以有效提高通信系统的抗干扰能力。
  • rs_new.rar_rs_线
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    本资源包含RS编码与卷积编码结合技术的研究,重点分析了不同信噪比条件下系统的误码率性能,并绘制相应的误码率曲线。适合通信工程研究者参考学习。 完整的RS+卷积编译码程序可以运行并通过,并生成误码率曲线图。
  • 优质
    《卷积编码与维特比译码》一书深入浅出地介绍了卷积码的基本原理、构造方法以及维特比算法的具体实现,是通信工程领域的重要参考文献。 关于卷积编码及维特比译码的经典资料,希望能对大家有所帮助!请大家支持一下!
  • Matlab代-Con...
    优质
    这段材料提供了一个关于使用MATLAB实现卷积信道编码及维特比解码算法的具体代码示例。通过该代码,学习者可以深入理解并实践这一重要的数字通信技术。 从头开始实现卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB代码。卷积编码器/解码器可以使用任何生成多项式进行实现。除了信息速率r之外,所使用的生成多项式的维度还隐式指定了约束长度(K)。将报告添加到存储库中,以展示或模拟利用这些函数的过程。
  • 优质
    本文探讨了误码率和信噪比之间的关系,分析在不同通信场景下如何通过改善信号质量来降低数据传输错误,为优化通信系统性能提供理论依据。 在MATLAB下仿真信噪比与误码率的关系可以发现,随着信噪比的增大,误码率逐渐降低。
  • 基于MATLAB的多种其维
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    本研究利用MATLAB平台,探讨了多种卷积编码方案,并对其采用维特比算法解码时的误码率性能进行了详尽分析。 本段落基于MATLAB进行多种卷积码及维特比译码的误码率分析,并支持不同类型的文件源通信系统的仿真。