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该文件包含使用Simscape对机械手臂进行建模和仿真的内容。

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简介:
在本次提交中,我们对一个简化的三自由度(DOF)机器人手臂进行了建模,该手臂的设计和获取均来自MATLAB Simscape平台,具体地址为www.roboholicmaniacs.com。该手臂的核心执行机构为步进电机。其三个自由度的主要输入参数是这些执行器产生的扭矩和角位移,而这些扭矩和角位移最终会被输出到末端执行器或夹具,从而精确控制其在x、y和z三个空间坐标轴上的位置。

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客服
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  • 基于Simscape仿分析.zip
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    本项目包含使用MATLAB Simscape工具箱对机械臂进行详细建模及仿真分析的内容,旨在研究机械臂的动力学性能和控制策略。 在此提交中,我们对一个小的三自由度(DOF)机器人手臂进行了建模,该机器人手臂是从MATLAB Simscape购买的。臂中使用的执行器是步进电机。这3个自由度臂的主要输入是这些执行器的扭矩角,这些扭矩角将输出末端执行器或夹具的x、y和z位置。
  • 基于 Simscape 3DOF 仿 - MATLAB 开发
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    本项目利用MATLAB中的Simscape工具箱,构建并模拟了一个三自由度(3DOF)机械臂系统。通过精确控制和优化,该模型为机械臂的设计、分析提供了有力的仿真支持。 在本次提交中,我们在 MATLAB Simscape 中对一款小型三自由度 (DOF) 机械臂进行建模。该机械臂使用步进电机作为执行器。这3个自由度的输入是这些执行器的扭矩角,它们决定了末端执行器或夹具的x、y和z位置。这段内容摘自《云上的数字孪生开发和部署》一书第 3 章,作者为 Nassim Khaled、Bibin Pattel 和 Affan Siddiqui,出版于2020年,由爱思唯尔出版社发行。
  • MATLABUR运动仿
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    本项目运用MATLAB软件对UR机械臂进行运动学和动力学仿真分析,通过编程实现机械臂的路径规划与姿态控制,旨在优化其工作性能。 本代码实现基于MATLAB的UR机械臂运动仿真。使用前请确保已安装Robotic Toolbox工具箱,低版本MATLAB运行可能会出现报错,但通常问题不大。经测试,在R2018b版本中可以正常运行。感谢如下blog(虽然文中未直接引用链接,但仍需提及原作者的贡献),本人在此基础上进行了拓展。
  • LabVIEW控制仿.zip_LabVIEW_LabVIEW 2306__上位_仿
    优质
    本项目为使用LabVIEW软件开发的机械臂仿真程序,集成了机械臂上位机控制系统的设计与实现。通过LabVIEW 2306平台,模拟并控制机械臂的各种操作,适用于教学、研究及初步设计阶段,帮助用户理解机械臂的工作原理和编程技巧。 机械臂控制项目是用LabView开发的,在实验室里完成的。尽管我对这个领域不太熟悉,但我觉得它非常精致。喜欢的朋友可以拿去学习研究。
  • SolidWorks与设计_SolidWorks型_
    优质
    本课程聚焦于使用SolidWorks进行机械臂的设计与建模。涵盖从基础到高级的手臂组件创建、装配体构建及运动学分析,旨在帮助学生掌握自动化设备的核心技能。 使用SolidWorks进行机械臂建模,并实现其三个自由度的变化。
  • 六自由度MatLab SimScape运动学仿
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB SimScape软件对六自由度机械臂进行运动学仿真的方法和过程,旨在深入分析其动态特性与运动规律。 MatLab 六自由度机械臂运动学SimScape仿真包括六自由度机械臂HansRobot的三维建模stl文件和描述其参数的urdf文件。ImportModelFromURDF.m文件可以将urdf文件转换为Simscape仿真的代码。该仿真涵盖了各个关节的运动学建模,以及关节位姿示波器监测,并支持自定义时间关节角度的数据输入。
  • 仿
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    机械臂仿真软件是一款用于机器人技术开发和研究的专业工具,它能够模拟各种工业机械臂的动作与操作流程,帮助工程师在虚拟环境中优化路径规划、测试算法及验证控制系统性能。 可以进行机械手臂的仿真操作,易于上手,并且是3D形式的。
  • SIMULINK仿__SIMULINK_
    优质
    本资源介绍了一种基于MATLAB SIMULINK平台的机械臂仿真模型。通过该模型可以对机械臂的动力学特性、运动轨迹及控制系统进行深入研究和优化设计,为实际应用提供理论基础和技术支持。 基于Simulink的二自由度机械臂仿真包括运动学仿真及结果处理等内容。
  • 仿:基于MATLAB关节式
    优质
    本软件利用MATLAB平台开发,旨在为用户提供一种高效便捷的方式来进行关节式机械臂的建模与仿真。通过直观的操作界面和强大的计算能力,用户能够深入研究和优化机械臂的工作性能、运动轨迹及控制策略等关键特性,是机器人技术学习和科研的理想工具。 打开并运行 MATLAB Files 文件夹中的 SMART_GUI.m 脚本。按照消息框中的指示进行操作。此程序只能模拟具有无限自由度的铰接式机器人,并且已配置了具备六个自由度的标准机器人模型,但您可以加载扩展名为 .STL 的自定义机器人文件并通过按下“设置”选项卡内的“编辑参数”按钮来调整显示表格中的相应参数。 在第一个选项卡中,您能够修改程序的基本设定;而在第二个选项卡内,则可以向机器人的控制系统发送指令。通过第三个“程序”标签页的功能,您可以创建并执行一系列自动化的命令序列,在最后一个用于模拟机器人动态行为的选项卡中进行相关实验和分析工作。 文档文件中的说明可以帮助用户更好地理解和使用该软件(当前仅提供葡萄牙语版本)。在后续更新迭代过程中,将逐步增加更多功能。欢迎大家提出宝贵的建议与意见。如果遇到任何问题,请随时留言反馈。
  • 仿MATLAB[ MATLAB ].7z
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    本资源提供一个压缩包,内含用于机械臂仿真分析的MATLAB代码和模型文件。通过该文件可进行机械臂运动学及动力学仿真研究。 在MATLAB中实现机械臂的仿真可以使用Robotic System Toolbox来完成。该工具箱包含多种用于建模、控制及仿真的工具与函数。 首先,需要定义机械臂模型。这可以通过创建一个`robotics.RigidBodyTree`对象来达成,并利用此对象添加关节和刚体以构建机械臂结构。通过调用`robotics.RigidBody`函数可以生成刚体,而使用`robotics.Joint`则能创建所需关节。 接着,在定义了机械臂的初始状态后,就可以对其进行运动控制操作了。这包括运用逆运动学算法(例如利用`robotics.InverseKinematics`函数),根据目标位置和姿态计算出相应的关节角度;以及借助于轨迹生成器(如使用`robotics.CartesianTrajectory`)来指定机械臂的起始点、终点及整个移动过程的时间跨度。 最后,通过设置仿真的频率并执行循环更新操作,可以模拟机械臂的实际运动情况。这一步骤涉及到利用`robotics.RigidBodyTree`类中的相关函数进行状态和控制输入的迭代处理。 以下为一个简单的示例代码片段: ```matlab % 创建机械臂模型 robot = robotics.RigidBodyTree; % 添加关节与刚体 % 设置初始状态 % 进行运动控制操作 % 开始仿真循环并绘制轨迹图 ``` 在实际应用中,可能还需要处理诸如动力学分析、碰撞规避以及路径规划等更复杂的问题。这些都可以通过Robotic System Toolbox提供的其他工具和函数来解决。