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PM2.5年均浓度数据集.zip

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简介：
2000-2018年

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  • 1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx
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    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。
  • 全球PM2.5年均浓度50KM×50KM栅格数据（来源NASA）
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    本数据集提供全球范围内分辨率50公里乘以50公里的PM2.5年平均浓度信息，基于NASA卫星观测资料，适合环境科研及空气质量评估。 全球PM2.5浓度年均值的栅格数据，分辨率为50公里乘以50公里，来源于NASA。
  • 北京PM2.5浓度数据
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    北京PM2.5浓度数据提供了北京市空气质量监测站实时更新的细颗粒物（PM2.5）浓度信息，帮助公众了解空气污染状况并采取健康防护措施。 北京市PM2.5浓度数据来自美国大使馆的测量结果，涵盖了从2013年至2017年共五年的数据。
  • 中国34个省份PM2.5年均浓度（2000-2018）.xlsx
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    该Excel文件包含了从2000年至2018年间，我国34个省级行政区的PM2.5年平均浓度数据，便于分析各地空气质量变化趋势。 1. 数据来源：由华盛顿大学的大气成分分析小组提供的全球地表PM2.5浓度测算数据。 2. 时间跨度：从2000年至2018年。 3. 区域范围：涵盖全国34个省份。 4. 指标说明：包括行政区划代码、省份名称、年份、年均浓度（人口加权）、年均浓度（地理加权）、人口覆盖率百分比、地理覆盖率百分比以及总人口数（百万单位）。
  • 北京雾霾日均浓度数据集
    优质
    本数据集收录了北京市多年来的每日PM2.5及其他污染物浓度监测记录，旨在为研究空气污染及环境影响提供详实的数据支持。 数据集包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、风向、风力以及天气状况共11种因素；数据的时间粒度为日均值，且已经完成了缺失值填充与归一化处理，可以直接用于机器学习或深度学习建模。标签表示的是从2015年1月1日至2020年3月1日期间的PM2.5浓度变化情况。 本人采用CNN-LSTM混合模型进行预测，并取得了较好的效果。具体细节可以参考我的博客文章（此处未提供链接，详细信息可在相关平台上搜索）。
  • 1980-2022年中国各省市区县PM2.5浓度面板数据-最新发布.zip
    优质
    该资料为《1980-2022年中国各省市区县PM2.5浓度面板数据》，包含过去四十余年全国各地区PM2.5浓度记录，旨在研究空气质量变化趋势。最新版本现已发布。 1980-2022年全国各省、市、县（区）PM2.5浓度面板数据已最新出炉。
  • LabVIEW浓度数据采集
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    本项目利用LabVIEW软件进行液体中特定物质浓度的数据采集与分析。通过编程实现自动化的测量过程，并将收集到的数据进行实时处理和可视化展示，以确保实验结果的准确性和高效性。 基于LabVIEW的气体浓度采集系统开发包括源代码编写和数据库建立。
  • PM2.5浓度预测的BP神经网络(matlab代码).zip
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    本资源提供了一种基于BP（反向传播）神经网络技术来预测PM2.5浓度的Matlab实现代码。通过训练模型学习历史数据，可以有效预报未来一段时间内的PM2.5变化趋势，为环境监测和污染控制提供科学依据。 PM2.5浓度预测项目包含代码、数据及详细说明文档。
  • 鄱阳湖叶绿素a浓度数据（2009-2012年）.zip
    优质
    本资料集包含2009至2012年间鄱阳湖叶绿素a浓度的监测数据，以.zip格式存储。适合研究湖泊水质变化和生态环境保护。 鄱阳湖叶绿素a浓度数据集（2009-2012）.zip