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小波包调制与解调:WPM 和 WPDM 在N波段离散小波多音传输中的应用-MATLAB开发

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简介:
本文介绍了在N波段离散小波多音传输中,WPM和WPDM两种小波包调制技术的应用,并通过MATLAB进行了详细仿真与分析。 函数 y=wpm(x,N,wname); % N波段小波包调制器。 % y 是从排列的 N 个等长数据流重构的一维信号作为矩阵 x 的行。 % idwt 函数与所需的由输入 wname 表示的小波族配合使用。 % N 的值代表波段数,必须是整数2的幂。 % 数据扩展选择周期模式进行。 函数 x=wpdm(y,N,wname); % N波段小波包解调器。 % y 是一个一维信号被分析成N个等长数据流排列作为矩阵 x 的行。 % dwt 函数与所需的由输入 wname 表示的小波族配合使用。 % N 的值代表波段数,必须是整数2的幂。 % 数据扩展选择周期模式进行。

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  • WPM WPDM N-MATLAB
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    本文介绍了在N波段离散小波多音传输中,WPM和WPDM两种小波包调制技术的应用,并通过MATLAB进行了详细仿真与分析。 函数 y=wpm(x,N,wname); % N波段小波包调制器。 % y 是从排列的 N 个等长数据流重构的一维信号作为矩阵 x 的行。 % idwt 函数与所需的由输入 wname 表示的小波族配合使用。 % N 的值代表波段数,必须是整数2的幂。 % 数据扩展选择周期模式进行。 函数 x=wpdm(y,N,wname); % N波段小波包解调器。 % y 是一个一维信号被分析成N个等长数据流排列作为矩阵 x 的行。 % dwt 函数与所需的由输入 wname 表示的小波族配合使用。 % N 的值代表波段数,必须是整数2的幂。 % 数据扩展选择周期模式进行。
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  • 基于算法及其DSP实现 (2006年)
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    本文提出了一种基于小波包变换的新型多载波调制算法,并详细讨论了该算法在数字信号处理器(DSP)上的实现方法。 为了实现小波包多载波调制,设计了一种基于DSP的实施方案。通过采用一种等效结构,将小波包多载波调制分解为串/并变换、小波包综合以及脉冲成形三个步骤,并利用Mallat算法来完成其中的小波包综合和脉冲成形环节。在高速浮点DSP平台上进行硬件实现时,通过软件流水优化技术和DMA技术提升了系统的性能表现。基于Mallat算法的特点,采用交替组合法将乘法运算量减半以提高效率。所开发的软件最终能够在TMS320C6701EVM评估板上成功运行,并达到实时处理的要求。实验结果表明,在CCS环境下生成的目标代码运行效率接近该DSP所能提供的最高性能水平。