Advertisement

CK+数据库(已妥善处理)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
CK+数据库是一款集成了丰富数据资源的信息管理系统,提供高效的数据查询、分析和管理功能,适用于科研教育及企业数据分析等多种场景。 文件夹的名称作为标签,所有图片都已经切割好了。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CK+
    优质
    CK+数据库是一款集成了丰富数据资源的信息管理系统,提供高效的数据查询、分析和管理功能,适用于科研教育及企业数据分析等多种场景。 文件夹的名称作为标签,所有图片都已经切割好了。
  • CK+集(好).txt
    优质
    这是一个已经整理好的CK+表情数据集文件,包含了丰富的面部表情图片和对应的标签信息,便于进行情感识别研究。 CK+数据集用于深度学习中的表情识别研究,已经分类整理到7个文件夹,并通过百度云分享原始文件及已整理好的文件夹。
  • Endnotes格式:IEEE Trans与GBT7714(修正不
    优质
    本资源提供关于学术论文引用规范中《Endnotes格式》在IEEE Trans和GBT7714标准下的详细解析及应用示例,帮助研究者正确书写参考文献。 在撰写学术论文时,引用与参考文献的格式非常重要,因为它体现了研究的专业性和规范性遵循度。本段落将详细探讨两种常见的“Endnotes”样式:“IEEE Trans”的变体以及中国的国家标准GBT7714,在SCI(科学引文索引)写作中这两种风格尤为常见。 首先来看“IEEE Trans”。这种引用方式起源于电气和电子工程师协会(IEEE),主要用于技术与工程领域的学术出版物。标准的“IEEE Trans”要求参考文献在正文中以数字方括号标识,通常出现在句子末尾;而在脚注或Endnotes中,则通过这些编号链接到完整的引文信息。然而,“修改了不合适的地方”的描述可能意味着用户根据特定期刊的要求对原始风格进行了调整,例如改变编号样式、字体大小或者排序规则等细节。 接下来是“国标GBT7714”。这是中国为社会科学和自然科学领域文献著录制定的标准规范。该标准强调作者-出版年制,在正文中引用时以作者名及发表年份表示,如:“(张三, 2000)”。在Endnotes中,则需列出所有引文的详细信息,包括但不限于作者、标题、期刊名称、卷期号和页码等。此标准还规定了特定的排序规则,通常按汉语拼音字母顺序排列,并为非中文文献提供了详细的翻译指导。 对于使用这两种风格时的操作建议,在Endnotes软件中的样式管理器中选择或创建相应的模板至关重要。若文档需要同时包含两种引用格式,则需在不同部分灵活切换这两个不同的Endnote样式设置。此外,务必仔细检查和校对最终的参考文献列表以确保其完全符合所选样式的详细要求。 “Styles”压缩包可能包含了预设的IEEE Trans与GBT7714样式文件,可以直接导入到你的Endnotes程序中以便快速应用。如果需要进一步定制这些样式,则需谨慎编辑相关设置,以防破坏基本格式规范。 正确使用Endnotes中的引用风格对于SCI论文写作至关重要,因为它直接影响学术成果的专业性和可读性。无论是遵循IEEE Trans的标准还是中国的GBT7714,掌握并熟练运用这两种引文方式都将使你的科研工作更具权威,并提高被接受发表的可能性。在实际操作中不断学习和适应各种引用规范将是提升个人学术写作技能的重要一步。
  • CK+与CK集.txt
    优质
    CK+和CK数据集是广泛应用于表情识别及情绪分析研究中的面部图像数据库。包含多种基本情感表达,为相关领域提供宝贵的资源。 CK+数据集和CK数据集包含了图片集合及其文档资料。
  • CK+人脸表情
    优质
    CK+人脸表情数据库是一个广泛使用的开源数据集,包含来自不同个体的视频片段及其对应的人类基本情感标签,旨在促进面部表情识别研究。 CK+的人脸表情数据集已经处理好了,七种表情已经被分类并放在七个文件夹里,非常方便使用。
  • CK加人脸表情
    优质
    CK加人脸表情数据库是一个扩充版的Concerete Emotions数据集,包含更多样化的人脸表情图片及其标签,适用于深度学习和计算机视觉研究。 文件包含Landmarks.zip、FACS_labels.zip、Emotion_labels.zip、CVPR2010_CK.pdf、Consent-for-publication.doc以及CK+.txt。其中datasets目录下的数据将原始数据库中的人脸表情分类为七类:anger(愤怒)、contempt(轻蔑)、disgust(厌恶)、fear(恐惧)、happy(高兴)、sadness(悲伤)和surprise(惊讶)。由于原数据库体积过大,超过1G,这里并未包含。
  • CK+
    优质
    简介:CK+数据集是一套包含来自多个国家演员的表情图片集合,用于研究面部表情的跨文化差异,广泛应用于心理学和计算机视觉领域。 CK+是一个新发布的数据集。
  • CK+
    优质
    CK+数据集是由中国团队构建的一个大规模多标签图像标注数据集,包含丰富多样的中文标注信息,广泛应用于计算机视觉领域的研究和开发。 Cohn-Kanade(CK+)扩展数据集是目前常用的人脸表情识别研究的数据集之一。它是在2010年基于原有的Cohn-Kanda 数据集基础上进行扩充而来的,包含123名参与者及593个图片序列。与原始的CK数据集相比,CK+不仅包括静态图像,还包括动态视频片段,并且所有这些素材都附有情绪标签以明确参与者的表情类型。
  • CK+人脸表情识别
    优质
    CK+人脸表情识别数据库是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的数据集,包含来自不同个体的表情视频片段,涵盖多种基本情绪。 人脸表情识别数据集包含了各种人在不同情境下展现的表情图片,用于训练机器学习模型以准确识别人类情感状态。这类数据集对于开发能够理解人类情绪的智能系统至关重要。
  • JSPXML
    优质
    本教程介绍如何使用Java Server Pages (JSP)技术来解析和操作存储在数据库中的XML数据,帮助开发者掌握从数据库中提取、显示及更新XML文档的方法。 这段文字描述了一个大三学生的XML课程设计项目。该项目使用JSP处理XML数据库,并实现对XML文件的增删改操作。附带了源代码和XML数据库文件供初学者参考借鉴。