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数字图像处理数据集系列之三:Set12

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简介:
Set12是数字图像处理领域内的一个标准测试数据集,包含12幅具有代表性的退化图像,广泛用于评估去噪和其他图像恢复算法的效果。 数字图像处理常用数据集Set12包含12张灰度图(包括lena、cameraman、house、pepper、fishstar、monarch、airplane、parrot、barbara、ship、man和couple),每张图片的大小为256*256。

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客服
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  • Set12
    优质
    Set12是数字图像处理领域内的一个标准测试数据集,包含12幅具有代表性的退化图像,广泛用于评估去噪和其他图像恢复算法的效果。 数字图像处理常用数据集Set12包含12张灰度图(包括lena、cameraman、house、pepper、fishstar、monarch、airplane、parrot、barbara、ship、man和couple),每张图片的大小为256*256。
  • 灰度Set12.zip
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    灰度图像处理数据集Set12.zip包含了12幅具有挑战性的灰度图像,适用于评估和比较各种去噪和其他增强技术的效果。 图像处理灰度图像数据集Set12.zip包含了用于测试去噪算法性能的十二幅具有挑战性的图像。这些图像是在多种噪声条件下生成的,可以用来评估不同方法的效果。这个数据集因其规模小且包含各种类型的退化情况而被广泛使用,在研究和开发新的图像处理技术时非常有用。
  • (一)- BSD68
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    BSD68是经典的数字图像处理数据集之一,包含68幅高质量自然场景图片,广泛应用于图像分割、目标识别等计算机视觉研究领域。 数字图像处理常用数据集BSD68包含68张灰度图,每张图片的大小不一。预览这些图像可以参考相关文献或在线资源。
  • 彩色.pdf
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    本PDF文档深入探讨了数字图像处理中的彩色图像处理技术,涵盖了色彩模型转换、颜色空间分析及图像增强等关键领域。 该文档包含《数字图像处理》(冈萨雷斯第三版)中的彩色图像处理实验内容,包括RGB转HSI、伪彩色图像处理、彩色图像滤波等内容的整个实验过程及原理解释,并提供了详细的执行代码。代码可以直接在Matlab中运行。
  • 卷二-CBSD68
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    CBSD68是《数字图像处理数据集卷二》中的一个关键组成部分,包含68幅高分辨率的自然场景图片,广泛应用于图像去噪、增强等领域的研究与测试。 数字图像处理常用的数据集CBSD68包含68张彩色图片,每张图片的大小各不相同。预览这些图可以参考相关文献或博客文章中的描述。
  • ArcSWATDEM(一)
    优质
    本教程为ArcSWAT数据处理系列之一,专注于讲解如何利用GIS软件进行数字高程模型(DEM)的数据预处理,以满足SWAT水文模型的要求。 视频内容涵盖了SWAT所需的DEM数据处理方法,包括掩膜提取、DEM裁剪及投影等内容,适合初学者学习使用。希望可以帮助大家快速掌握建模技巧。
  • 技术IMAGE_MATLAB_GUI
    优质
    《数字图像处理技术之IMAGE_MATLAB_GUI》是一本专注于使用MATLAB图形用户界面进行数字图像处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和GUI设计功能,实现图像增强、变换、分析等应用,为读者提供了丰富的实践案例与编程技巧,是学习和研究数字图像处理技术的理想参考书。 IMAGE_MATLAB_GUI是数字图像处理技术的一种实现方式,在Matlab GUI环境中可以进行一些基本的图像操作,包括但不限于:图像类型转换、几何运算、图像变换、添加噪声、图像复原、图像增强、图像分割以及形态学处理等。此外,还涉及到小波变换的应用和技术细节。
  • 实验
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    本实验为《数字图像处理》课程系列实验之一,重点探讨了图像增强、滤波及特征提取等技术,通过编程实践加深学生对理论知识的理解与应用能力。 数字图像处理实验六: 1. 减少图像中的灰度级数: (a)编写一个计算机程序,能够将图像的256个灰度级别减少到任意指定为整数幂2的数量(例如2、4、8等)。所需的灰度级数量应作为程序输入。 (b)使用提供的图2.21(a)进行实验,并尝试重现该书中展示的结果。 2. 通过像素复制缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够根据整数倍因子放大或缩小图像。忽略别名效应的影响。 (b)下载并应用此程序于图2.19(a),将其从原始的1024 x 1024像素尺寸缩小到256 x 256像素。 (c)使用相同的程序将上一步骤获得的小图像再放大回初始大小(即,1024 x 1024)。分析并解释这种操作前后出现的变化和差异的原因。 3. 使用双线性插值法缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够利用双线性插值技术来调整图像的尺寸。此程序需要接收目标宽度和高度作为输入参数。 (b)使用图2.19(a)进行实验,并将该图片从原来的1024 x 1024像素缩小至256 x 256像素。 (c)再次利用你的程序,把之前获得的小尺寸图像放大回最初的大小(即,1024 x 1024)。对比两次操作的结果,并解释其中的差异。
  • (第版)
    优质
    《数字图像处理(第三版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 计算机视觉的学习门槛较高,需要掌握OpenCV、高等数学以及图像学等相关知识。这本书专注于讲解数学图像处理方面的内容,是一本难得的入门好书。尽管学习过程可能较为艰难,但只要坚持下去就能有所收获。
  • 通道Urban100
    优质
    三通道Urban100数据集的图像处理专注于使用Urban100数据集进行高质量图像处理研究,特别强调色彩信息利用与城市景观优化。 Urban100是一个包含丰富纹理图像的数据集,通常用于网络测试。图像处理是指使用计算机技术对图像进行分析和操作以达到特定目标的方法,也被称为影像处理。数字图像是通过工业相机、摄像机或扫描仪等设备获取的二维数组,其中每个元素称为像素,并且这些像素具有不同的灰度值。图像处理主要包括三个部分:压缩、增强与复原以及匹配、描述和识别。