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脉冲响应及匹配滤波实验(通信原理LabVIEW代码实验3)

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简介:
本实验通过LabVIEW平台探索脉冲响应与匹配滤波技术,深入理解信号处理中的关键概念和方法,实现通信系统中有效信息传输的基础理论。 上海交通大学通信原理实验LabVIEW代码 实验三 脉冲响应及匹配滤波

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  • LabVIEW3
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    本实验通过LabVIEW平台探索脉冲响应与匹配滤波技术,深入理解信号处理中的关键概念和方法,实现通信系统中有效信息传输的基础理论。 上海交通大学通信原理实验LabVIEW代码 实验三 脉冲响应及匹配滤波
  • 三:部分系统.doc
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    本实验文档深入探讨了通信工程中的部分响应系统,通过理论与实践相结合的方式,使学习者能够理解并掌握部分响应系统的特性和应用。 1. 生成一个由+1和-1组成的二元随机序列,并绘制其第一类部分响应系统的基带信号;2. 绘制该信号的眼图。
  • LabVIEW高斯白噪声
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    本实验为《通信原理》课程中的实践环节,利用LabVIEW平台进行高斯白噪声特性分析,旨在加深学生对随机信号的理解与应用能力。 实验目的:本实验旨在利用LabVIEW软件平台为一张二维图片添加高斯白噪声,从而更好地理解高斯白噪声的原理及其影响,并进一步熟悉LabVIEW软件的操作方法。 实验内容: (1)掌握图像读取的方法:程序使用JPG格式的图像作为信源。通过运用LabVIEW提供的一个能够读取JPG格式并输出图像数据的模块来提取图像信息,然后利用还原像素图子程序将图像数据转换为一维二进制数据(即从十进制二维数组到二进制一维数组),从而生成信源比特流。 (2)编写添加高斯白噪声的程序:打开Exercise AWGN Channel.vi子程序,并按照要求编写代码以向已处理的一维图像数据中加入高斯白噪声。具体步骤为先将转换后得到的一维数组转化为极坐标形式,计算出r值的均值\(\bar{r}\);根据公式\(S = \frac{\mu}{\sigma^2}ln(1+\frac{\sigma^2}{\mu})\)(其中S表示编码速率,σ为高斯白噪声的标准差),生成相应的高斯白噪声信号并转化为复数形式(实部和虚部分别由两个独立的噪声信号构成)。随后将此复数形式的噪声序列与原始输入数组进行叠加操作,以获得新的数据集。 (3)掌握重建图像的方法:最后一步是把上一环节得到的信息流重新转换为二维JPG格式的数据,并通过绘制还原像素图子程序来恢复出最终的图像。
  • 器设计的报告
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    本实验报告详细探讨了匹配滤波器的设计与实现过程,通过理论分析和实际操作相结合的方式,验证了匹配滤波器在信号检测中的最优性能。报告包括系统建模、参数优化及仿真结果讨论等部分,为通信工程领域提供了有价值的参考依据。 一个完整的信号检测课程中的实验报告涵盖了线性调频信号匹配滤波的内容,包括了实验原理、分析以及个人体会,并且附上了相关的MATLAB程序,非常详尽实用。
  • 关于器的研究
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    本研究聚焦于匹配滤波器的理论与应用实践,通过一系列详尽的实验探讨了其在信号检测中的优化性能和实际效果。 匹配滤波器的实验涉及使用MATLAB程序进行雷达LFM应用的研究。
  • MATLAB-MMSE估计自适压缩: 此方法基于...
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    本研究提出了一种利用MMSE估计算法进行自适应脉冲压缩的MATLAB实现,通过匹配滤波优化信号处理性能。 本段落介绍了一种基于最小均方误差(MMSE)公式的自适应脉冲压缩方法,该方法通过从接收信号中自适应估计每个单个距离单元的脉冲压缩滤波器来减轻大目标附近匹配滤波导致的掩蔽干扰。所有代码使用Matlab 2015版本编写。 参考文献: Blunt, Shannon D. 和 Karl Gerlach,“通过MMSE估计进行自适应脉冲压缩。”IEEE航空航天和电子系统学报42.2(2006):572-584。
  • 的MATLAB
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    本简介提供一系列基于MATLAB编程语言的通信原理实验代码,旨在帮助学生和研究人员理解和实现各种通信系统的核心概念和技术。 这段文字描述了一组常用的MATLAB实验代码,这些代码适用于通信原理实验、学习MATLAB编程、进行通信仿真以及工程设计。
  • 西南交大学DSP(三):FIR
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    本课程为《DSP原理与应用》系列实验之一,重点在于通过实际操作掌握FIR滤波器的设计和实现,旨在加深学生对数字信号处理理论的理解。 西南交通大学DSP原理与应用实验三:FIR滤波器实验 本实验的主要目的是设计并实现一个FIR(有限脉冲响应)滤波器,并使用MATLAB及CCS工具箱对其进行仿真分析。在该过程中,同学们将学习如何利用MATLAB的FDAtool来设计FIR滤波器,并运用SPTool对所设计的滤波器进行功能测试与性能评估;同时也会了解到用C语言编程实现FIR滤波器的方法以及怎样在CCS环境中完成相关程序编写和仿真工作。 实验具体目标如下: - 掌握MATLAB中用于设计FIR滤波器的技术方法及编程技巧; - 理解并熟悉FIR滤波器的基本算法原理及其C语言的实现方式; ### FIR滤波器的设计流程 1. 利用FDAtool工具进行FIR低通滤波器的设计,具体参数设定为:阶数N=20, 采样率Fs=8kHz和截止频率Fc=1500Hz,并采用汉明窗(Hamming window)作为设计窗口。 2. 使用SPTool来分析生成的滤波器性能特征。 ### 设计步骤 首先,通过MATLAB启动FDAtool工具。接着选择创建一个FIR低通滤波器并设置相关参数如截止频率和采样率等信息后保存系数为fir.h文件形式;然后在SPTool界面中导入设计好的滤波器及测试信号,并观察输入输出的时域与频谱特性,以验证所生成的数字滤波器是否满足预期性能要求。 最后,在CCS环境下进行FIR滤波器算法实现。通过修改代码来调整参数如阶数N为18等值。 本实验着重培养学生对FIR滤波器的设计、仿真和C语言编程能力的理解,以及如何利用MATLAB与CCS工具箱完成整个设计流程的实施过程。
  • 计数
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    《计数脉冲实验》是一次探究电子学基础理论与实践操作相结合的重要实验,通过测量和分析电路中的脉冲信号频率及数量,加深对数字系统工作原理的理解。 一、实验目的 1. 掌握定时器/计数器的计数工作方式的应用。 2. 熟悉使用计数器进行脉冲计数的方法。 3. 学会用Keil软件实现单片机系统的仿真操作。 4. 了解并掌握在Proteus中实现单片机系统仿真的方法。 二、实验预备知识 当定时器/计数器工作于计数模式时,其外部输入端(即P3.4或P3.5)作为接收脉冲的入口。在此模式下,在每个下降沿进行加法计算,并且采样和执行此操作是在两个机器周期内完成。 三、实验内容 本部分需要将定时器0的外部输入端(P3.4)与定时器1的外部输入端(P3.5)设置为计数脉冲接收口。通过手动控制单个脉冲信号作为计数输入,编写相应的程序代码:每当接收到一个(或五个)脉冲时,工作寄存器R0(或者R1)中的数值加一,并将此更新后的值在两位的数码管上显示出来。