Advertisement

xcorrFD(x,y): 计算两个离散时间信号的互相关和延迟-matlab开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
xcorrFD函数用于计算MATLAB中两个离散时间序列x和y之间的互相关，并确定它们之间的时延。 xcorrFD 函数接受两个离散时间信号作为输入，并计算这两个信号之间的互相关值及延迟。该函数的计算是在频域进行的。xcorrFD 的结果通过 MatLAB 中的 xcorr 函数进行了验证。有关时域中的互相关，请参阅 xcorrTD。 语法：[lags,ck,td] = xcorrFD(x,y) 输入： - `x` ： 输入信号 1（必须是 Nx1 向量） - `y` ： 输入信号 2（必须是 Nx1 向量） 输出： - 滞后：长度为 2N−1 的滞后向量，其中 N 是信号 x 或 y 中的数据点数 - ck：互相关值 [(2N-1)x1 向量] - td ：两个信号之间的延迟（即滞后数）

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • xcorrFD(x,y): 计算两个离散时间信号的互相关和延迟-matlab开发
    优质
    xcorrFD函数用于计算MATLAB中两个离散时间序列x和y之间的互相关，并确定它们之间的时延。 xcorrFD 函数接受两个离散时间信号作为输入，并计算这两个信号之间的互相关值及延迟。该函数的计算是在频域进行的。xcorrFD 的结果通过 MatLAB 中的 xcorr 函数进行了验证。有关时域中的互相关，请参阅 xcorrTD。 语法：[lags,ck,td] = xcorrFD(x,y) 输入： - `x` ： 输入信号 1（必须是 Nx1 向量） - `y` ： 输入信号 2（必须是 Nx1 向量） 输出： - 滞后：长度为 2N−1 的滞后向量，其中 N 是信号 x 或 y 中的数据点数 - ck：互相关值 [(2N-1)x1 向量] - td ：两个信号之间的延迟（即滞后数）
     
  • 时域互相关函数：使用xcorrTD计算两离散时间信号的互相关与延迟-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一种名为xcorrTD的MATLAB工具，用于高效地计算两个离散时间信号之间的互相关函数及它们间的相对延迟。此方法为分析和处理时域数据提供了强大支持。 xcorrTD 接受两个离散时间信号作为输入，并计算它们之间的互相关值以及延迟（滞后）。此操作在时域内完成。该函数的结果已经过验证，与MatLAB的xcorr函数结果一致。 对于频域中的互相关，请参考 xcorrFD 函数。 语法：[lags,ck,cc,td] = xcorrTD(x,y) 输入参数： - x: 输入信号1（必须是Nx1或1xN向量） - y: 输入信号2（必须是Nx1或1xN向量） 输出参数： - lags: 长度为2*N - 1的滞后向量，其中 N 是信号x 或y 中的数据点数 - ck：互相关值（与MatLAB xcorr函数中的输出相同） - cc：相关系数 - td：两个信号之间的延迟（即延迟的数量）
     
  • 利用互相关峰值余弦插值计算两信号间延迟:GetTOFcos(MySignal, RefSignal)-MATLAB开发
    优质
    这段代码用于在MATLAB中实现通过互相关和余弦插值方法精确计算两个信号之间的时间延迟，函数名为GetTOFcos。 假设您有一个脉冲（参考或传输信号）及其延迟版本（如在声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。您的任务是估计这两个信号之间的延迟时间。为此，只需提供两个输入信号即可使用该函数计算它们的互相关并确定峰值的位置。此方法能够实现亚采样周期分辨率下的精确峰值位置估算，并通过余弦插值进行子样本级修正。 有关该功能准确性的详细分析，请参阅文献：L.Svilainis 等人的论文《数字域中直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差》。这篇发表于2013年的文章，刊载在第46卷、第10期的测量期刊上，页码为3950-3958。 两个信号可以具有任意形状和类型（例如线性调频脉冲或PSK序列），并不局限于简单的脉冲形式。此外，如果将时间信号替换为空间信号，则该方法也可用于空间位移估计。使用时，请输入help GetTOFcos以获取更多详细信息。
     
  • 基于互相关峰值位置的频域插值计算两信号间延迟:GetTOFfftPhase-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一种在MATLAB环境下通过频域插值和互相关峰值位置来精确计算两个信号之间时延的方法，即GetTOFfftPhase函数。此方法特别适用于需要高精度时间测量的应用场景。 函数 [ToFph] = GetTOFfftPhase(MySignal, RefSignal, ProcType) 用于获取参考信号（RefSignal）与测量信号（MySignal）之间的延迟。这种延迟称为飞行时间 (ToF)。估计基于互相关峰值位置的时间分辨率，可以达到比采样周期更高的精度。 假设您有一个脉冲作为传输或参考信号以及它的延迟版本，例如在声纳、雷达和测距仪应用中使用的测量信号。使用此函数只需提供这两个信号即可计算它们之间的互相关并估计峰值的位置。为了实现子样本级别的精确度（即高于采样周期的分辨率），时间插值采用频域内插技术完成。 关于该功能准确性的详细分析，您可以查阅以下论文：L.Svilainis，“时延估计中频域子样本插值回顾”，IEEE 超声波、铁电和频率控制汇刊。2019年发表。
     
  • 利用MATLAB互信息法计算延迟时间
    优质
    本研究采用MATLAB软件平台，运用互信息法精确计算系统中的最优延迟时间，以优化信号处理与控制系统性能。 MATLAB程序使用互信息法求混沌时间序列的延迟时间，该程序是我根据相关公式自编并亲测可用。需要调用两个函数，并且可以根据需求进行适当调整。
     
  • 利用互信息法计算延迟时间
    优质
    本文探讨了基于互信息法在确定系统中各组成部分间延迟时间的应用，通过理论分析与实例验证其有效性。 在MATLAB软件中，使用互信息法计算时间序列的延迟时间。
     
  • 计算向量x和y之间余弦相似度的getCosineSimilarity(x,y)函数-MATLAB开发
    优质
    本资源提供一个MATLAB函数g getCosineSimilarity(x, y)，用于计算两个向量x和y之间的余弦相似度，适用于文本分析、信息检索等领域。 余弦相似度可以通过 getCosineSimilarity(x, y) 函数来计算向量 x 和 y 之间的相似性。此函数要求输入的两个向量具有相同的长度。余弦相似度与皮尔逊相关系数类似。
     
  • LabVIEW 测量信号延迟的互相关方法
    优质
    本篇文章介绍了利用LabVIEW软件实现测量信号延迟的互相关方法，探讨了其原理和应用，并提供了具体的实验案例。 LabVIEW互相关计算用于确定两组数据的延迟时间，在互相关测量速度等方面非常实用。
     
  • 利用自相关法计算时间延迟τ
    优质
    本文介绍了基于自相关方法的时间延迟τ的计算技术，为信号处理和通信领域提供了一种有效的时延估计手段。 自相关法用于求解时间延迟τ时，可以将数据替换为自己的可用数据。然而，这种方法的局限性在于无法应用于高维情况。