中文指代消解，采用pytorch框架实现。

简介：
SpanBERT被应用于中文共指解析任务（基于PyTorch），其参考论文如下。开源代码已提供，该代码主要针对英语开发，并采用TensorFlow框架。此外，还提供了预训练模型的下载地址，包括中文预训练RoBERTa模型、中文预训练BERT-wwm模型以及中文预训练Bert模型。项目代码架构包含以下文件：`conll.py`、`coreference.py`、`demo.py`、`metrics.py`、`utils.py`以及 `experiments.conf` 和 `requirements.txt`。 目录结构中包含了 `bert` 文件夹，其中包含 `modelling.py`、 `optimization.py` 和 `tokenization.py` 文件。 此外，项目还包含针对ConLL-2012数据集的辅助文件，包括 `conll-2012` 文件夹及其下的 `scorer`、 `reference-coreference-scorers` 和 `v8.01` 子目录。 最后，项目包含了用于数据处理的 `data` 目录，其中包含 `dev`、 `test` 和 `train` 文件夹以及用于预训练模型的 pretrain_model 目录, 该目录下包含了 ‘bert_config.json’ 文件。