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Python读取Excel文件示例

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简介:
本示例介绍如何使用Python编程语言中的pandas库来读取和处理Excel文件数据,涵盖基本操作及应用案例。 这是一个Python读取Excel文件的例子,包括一个Python文件以及该文件生成的exe可执行程序,并且有一个MFC界面用于调用这个exe文件。

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  • PythonExcel
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    本示例介绍如何使用Python编程语言中的pandas库来读取和处理Excel文件数据,涵盖基本操作及应用案例。 这是一个Python读取Excel文件的例子,包括一个Python文件以及该文件生成的exe可执行程序,并且有一个MFC界面用于调用这个exe文件。
  • AutoLISP程序Excel.doc
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    本文档提供了使用AutoLISP编程语言编写的应用实例,演示了如何读取Excel文件中的数据。通过具体代码和注释帮助用户掌握自动化设计流程中数据交互的技术细节。 AutoLISP 是一种用于计算机辅助设计(CAD)领域的强大编程语言,并且可以与 Autodesk 的 AutoCAD 等软件集成以自动化绘图过程。利用它读取并处理 Excel 文件是其功能之一,本段落将详细介绍如何使用 AutoLISP 来实现这一目标。 关键函数包括 vlax-get-or-create-object、vlax-get-property、vlax-invoke-method、vlax-put-property 和 vlax-safearray-type。这些函数分别用于创建或获取 Excel 对象,访问和修改对象的属性以及将数据从 Excel 文件转换成 AutoLISP 可以处理的形式。 在示例中,我们将加载 COM 组件,并通过使用上述提到的关键函数来读取特定工作表中的内容并返回为 Lisp 列表。具体步骤包括创建或获取 Excel 对象、打开指定的工作簿和工作表以及将单元格数据转换成列表形式等操作。完成这些操作后,我们还需要关闭文件并且释放所使用的对象。 使用 AutoLISP 从 Excel 文件中读取信息可以大大提高工作效率,并且由于其灵活性,AutoLISP 可以与其他编程语言结合来执行更复杂的任务。在实际应用中,这项技术可用于自动生成报告、自动化数据处理以及辅助绘图等场景。通过这种方式实现的工作流程更加智能和高效。 总之,AutoLISP 读取 Excel 文件的技术是 CAD 领域内一个非常有用的功能,它不仅提高了工作效率也增加了工作的准确性与灵活性。
  • Android中Excel的详细
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    本文章提供了一个详细的教程,介绍如何在Android应用程序中使用Java代码读取Excel文件。通过具体实例帮助开发者掌握相关技巧和方法。 在Android应用开发过程中遇到需要读取Excel文件的需求时,可以借助第三方库来实现这一功能。最近我接手了一个任务,产品团队提供给我两个格式不一致的Excel表格,并要求将这些数据集成到应用程序中。 关于Excel中的基本概念: - 工作簿:包含一个或多个工作表。 - 每个工作簿对应于一个单独的Excel文件(如test.xls)。 为了读取位于assets目录下的名为test.xls的Excel文件,我们需要在项目中引入jxl库。这里简要介绍如何使用这种方法来实现需求。
  • PythonINI配置
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言读取和解析INI格式的配置文件。通过实例代码帮助开发者掌握configparser模块的基本用法,轻松管理项目设置与参数。 在当今的软件开发实践中,配置文件是分离程序运行环境与代码的重要方式,在使用Python语言进行应用程序开发时尤其如此。一个常见的配置格式为INI文件,它以简单的键值对结构存储设置信息。Python的标准库中包含了一个名为configparser的模块,该模块允许开发者读取和写入INI格式的配置文件。 本段落将详细介绍如何利用Python来处理INI配置文件。首先会解释什么是INI文件以及它们在管理配置中的作用;其次,展示如何使用configparser模块解析这些文件,并通过示例代码详细说明操作过程。 ### INI 文件概述 INI文件是一种简单的文本格式,通常用于存储程序的设置信息。它由多个部分组成(称为“节”),每个部分包含一组键值对。例如: ```ini [MySQLDB] user=root password=123456 sport=3306 db_name=my_db charset=utf-8 ``` 这里,“MySQLDB”是一个节,而下面的每一行定义了一个键值对。 ### 使用configparser模块 #### 导入和读取配置文件 在Python中使用configparser模块非常直接。首先需要导入它,并创建一个ConfigParser对象来加载INI文件: ```python import configparser # 创建ConfigParser实例并读取配置文件 config = configparser.ConfigParser() config.read(config.ini) # 确保这个路径是正确的,且该文件存在。 ``` #### 获取配置值 一旦有了`config`对象,可以通过指定节名和键来获取相应的设置。以下是两种方法: - 使用索引操作符 `[]` 来读取字符串形式的值: ```python user = config[MySQLDB][user] # 返回 root ``` - 调用特定的方法如`getint()`、`getfloat()`或`getboolean()`来获取不同类型的设置,这些方法会将配置项转换为相应的类型。例如: ```python port = config.getint(MySQLDB, sport) # 返回 3306 ``` 如果需要提供默认值,则可以在调用上述函数时指定。 ### 总结 Python中的configparser模块提供了处理INI文件的便捷方式,包括读取、解析和获取配置信息。通过本段落提供的示例代码,可以了解如何使用该模块来操作这类配置文件,并且提高应用程序设置管理的有效性和灵活性。掌握这些技能将有助于提升开发效率以及应用的质量与可维护性。
  • C#代码 - Excel工具 - ExcelRead.rar
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    本资源提供一个用C#编写的Excel文件读取工具,能够高效地解析和提取Excel数据。适用于需要处理Excel表格的应用程序开发。下载后请解压查看详细文档和示例代码。 在C#源码的.NET Framework平台上使用EPPlus库可以简单地实现按行或按列读取Excel文件的功能,并且方法已经被封装好,可以直接拿来使用。
  • Java POIExcel基础代码
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    本示例提供使用Java POI库读取和解析Excel文件的基础代码与方法说明,适合初学者快速入门。 本案例展示了如何使用Apache Poi读取Excel文件,并提供了源码的详细注释以解释基本用法。
  • Android和编写Excel的代码
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    本篇教程提供了在Android应用中如何使用Java API读取与编辑Excel文件的具体代码示例,帮助开发者轻松实现数据表格操作功能。 以下是关于在Android上读取和写入Excel文件的代码示例,演示了如何处理Excel 2003与Excel 2007两种格式文件的操作。
  • PythonExcel(xlsx)的方法
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言来读取和操作Excel (xlsx) 文件。通过使用pandas或openpyxl等库,可以轻松实现数据的加载、处理与分析。适合需要自动化表格数据管理的用户学习。 以下展示如何使用Python读取xlsx文件: ```python import xlrd data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheet()[0] nrows = table.nrows for i in range(nrows): if i == 0: continue print(str(table.row_values(i)[j]).strip()) ``` 以上代码段介绍了如何使用Python读取xlsx文件的方法,希望可以为读者提供参考。
  • Python实现Excel内全部工作表的操作
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    本示例展示了如何使用Python语言高效地读取Excel文件中的所有工作表内容,适用于数据处理和分析场景。 本段落介绍了如何使用Python读取Excel文件中的所有sheet,并提取标识为1的行存入字典的方法。 首先需要导入openpyxl库来处理excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook ``` 然后定义一个函数`get_data_from_excel(excel_dir)`,它会读取指定路径下的Excel文件中的所有sheet,并将标识为1的行提取出来。具体步骤如下: - 使用load_workbook方法加载excel文件。 - 获取工作簿中所有的sheets。 以下是代码示例: ```python def get_data_from_excel(excel_dir): # 读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_workbook(excel_dir) all_sheets = work_book.sheetnames data_dict = {} for sheet_name in all_sheets: sheet = work_book[sheet_name] # 遍历每一行,并提取标识为1的行。 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] == 1: data_dict.setdefault(sheet_name, []).append(row) return data_dict ``` 这里`data_dict`字典以sheet名称作为键,值为该sheet中所有标识为1的行组成的列表。
  • Python 同时多个
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    本示例展示了如何使用Python高效地同时读取多个文本文件的内容,并提供了一种处理大容量数据文件的有效方法。 在Python中打开文本段落件通常使用`with`语句。例如: ```python with open(filename) as fp: for line in fp: # 执行某些操作 ``` 若要同时处理多个文件,可以这样写代码: ```python with open(filename1) as fp1, open(filename2) as fp2, open(filename3) as fp3: for l1 in fp1: l2 = fp2.readline() l3 = fp3.readline() # 执行某些操作 ``` 为了简化,可以使用`contextlib`模块中的功能。