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eemcut.rar_DCP与EEM的MATLAB三维荧光及去散射处理程序_三维荧光光谱_拉曼光谱

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简介:
本资源提供了一套基于MATLAB的三维荧光和拉曼光谱数据处理工具,包括DCP和EEM分析方法以及去散射算法,适用于化学、环境科学等领域的研究者。 利用MATLAB自动去除三维荧光光谱中的拉曼和瑞利散射,并通过插值算法补齐缺失的光谱数据。

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  • eemcut.rar_DCPEEMMATLAB__
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    本资源提供了一套基于MATLAB的三维荧光和拉曼光谱数据处理工具,包括DCP和EEM分析方法以及去散射算法,适用于化学、环境科学等领域的研究者。 利用MATLAB自动去除三维荧光光谱中的拉曼和瑞利散射,并通过插值算法补齐缺失的光谱数据。
  • EEMSCATV3_MATLAB分析_3D-EEM_解析__
    优质
    本工具箱为MATLAB环境下的EEM(激发发射矩阵)数据解析提供支持,适用于三维荧光光谱的高效处理与分析。 MATLAB荧光光谱数据三维荧光光谱处理涉及使用该软件对荧光光谱数据进行分析和可视化。这一过程通常包括读取原始数据、应用滤波器去除噪声,以及通过特定算法提取关键的荧光线信息以生成三维图谱。这样的数据分析有助于深入理解样品在不同激发和发射波长下的行为特征,并为科学研究提供有价值的见解。
  • EEM.zip__除__
    优质
    本资料包提供了一种先进的技术方案,用于处理和分析三维荧光数据,特别聚焦于消除拉曼散射对结果的影响,从而提高数据准确性和可解释性。 用于去除三维荧光中的拉曼峰和瑞利散射等。
  • DOMFluor.rar_DOMFlour工具箱_dreem__平行因子Matlab
    优质
    DOMFluor.rar是一款集成了DOM(溶解性有机物)荧光数据分析功能的MATLAB工具箱,内含三维荧光数据处理及平行因子分析模块,适用于环境科学与水文研究。 DOMFLOUR工具箱是为支持并扩展PARAFAC在荧光激发发射矩阵(EEM)数据集中的应用而开发的。该工具箱包含许多MATLAB函数,用于导入、组装和导出数据集,执行光谱校正,可视化EEMs,检测样本异常值,并开发及验证PARAFAC模型。drEEM使用嵌入式的N-way工具箱作为其PARAFAC引擎。
  • 分析
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    荧光光谱分析是一种利用物质吸收光能后发射特定波长荧光的特性,来测定样品中特定分子或离子的技术。该方法广泛应用于化学、生物学及材料科学领域中的定性与定量分析。 使用MATLAB编写荧光光谱数据处理程序。根据获取的光谱数据,在MATLAB环境中绘制各种图表(包括三维荧光光谱图、等高线图、激发光谱图和发射光谱图)。最终,该程序能够生成定量测量曲线,并计算回归方程及相关系数。
  • F-4500分析软件
    优质
    F-4500荧光光谱分析软件是一款专业用于解析和处理荧光光谱数据的高效工具,适用于科研及工业检测领域。 用于处理F-4500荧光分光光度计数据的软件。
  • MATLAB代码-Raman_spectroscopy: 高图像
    优质
    本项目提供了一系列用于高光谱图像处理的MATLAB代码,专注于拉曼光谱分析,旨在简化数据处理流程,便于科研人员和工程师进行深入研究。 拉曼光谱的MATLAB代码用于处理由WiTECControl4软件生成的高光谱图像数据。这些图像是每个像素都有特定光谱强度值的数据集,根据不同的波数对像素进行颜色编码。该存储库最初是为了分析陨石中有机材料的拉曼图像而设计,但适用于任何类型的材料。 要使用此处理管道,请下载本存储库中的所有代码和示例文件。这些代码基于马里兰大学Thomas C. OHaver博士的工作,并在此表示感谢。 在该存储库中,您可以找到用于分析收集到的数据的各种脚本。目前使用的脚本是跨语言的(即部分使用Python编写,另一些则用MATLAB)。考虑到可能有人不希望或无法使用MATLAB, 我正在努力实现一个完整的处理流程版本仅限于单一编程语言。 感谢您的耐心等待和任何提供的反馈!
  • 基于主成分分析茶叶品质鉴别研究(2009年)
    优质
    本研究利用三维荧光光谱技术结合主成分分析方法,探讨其在茶叶品质鉴别的应用效果,旨在提供一种快速、准确的茶叶品质评估手段。 本段落提出了一种结合三维荧光光谱、等强度指纹图谱以及主成分分析技术来鉴定茶叶品质并区分不同种类的新方法。相较于传统的荧光光谱,三维荧光光谱能够提供更加全面的特征信息。通过将多峰变量与相应的荧光强度值相结合,并运用主成分分析法,可以有效地检测出异常茶样本,并利用贡献图确定影响茶叶性能的关键因素。实验结果显示,在对15种不同类型的茶叶样品进行测试后,该方法具有良好的可行性。
  • 背景MATLAB
    优质
    本项目提供了一套用于处理拉曼光谱数据的MATLAB程序,专注于高效准确地去除背景干扰。该工具旨在帮助科研人员从复杂光谱中提取纯净信号,促进材料科学、化学等领域的深入研究。 这是一份关于罗马光谱学的程序,可以用于基线消除。如果你对此感兴趣,请下载它!
  • kernel_pca.rar_高PCA降_PCA图像_图像matlab_高_pca高
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的高光谱图像PCA降维代码,适用于进行光谱数据分析和图像处理。包含kernel PCA方法,有效降低数据维度并保留关键信息。 核主成分分析法在高光谱图像的降维处理中效果显著。