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基于Qt的色盲检测系统代码及项目说明.zip

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简介:
本资源包含一个利用Qt开发的色盲检测系统源代码和相关文档。该项目旨在帮助识别不同类型的色觉缺损,并提供详细的使用与实现说明,适用于科研和教育用途。 【资源说明】 1. 本资源内的项目代码经过测试并成功运行且功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 适用人群:主要针对计算机相关专业的学生(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程、数学等)以及企业员工,具有较高的学习和参考价值。 3. 资源不仅适合初学者进行实战练习,也适用于大作业、课程设计或毕业设计项目中作为初期项目的演示内容,欢迎下载并互相交流学习,共同进步!

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客服
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  • Qt.zip
    优质
    本资源包含一个利用Qt开发的色盲检测系统源代码和相关文档。该项目旨在帮助识别不同类型的色觉缺损,并提供详细的使用与实现说明,适用于科研和教育用途。 【资源说明】 1. 本资源内的项目代码经过测试并成功运行且功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 适用人群:主要针对计算机相关专业的学生(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程、数学等)以及企业员工,具有较高的学习和参考价值。 3. 资源不仅适合初学者进行实战练习,也适用于大作业、课程设计或毕业设计项目中作为初期项目的演示内容,欢迎下载并互相交流学习,共同进步!
  • Linux.rar
    优质
    本项目为一个基于Linux操作系统的色盲检测软件。通过图像识别技术,帮助用户了解自身是否患有色盲,并提供相应的辅助功能和建议。 基于Linux的色盲检测系统RAR文件包含了用于在Linux环境下运行的色盲检测程序及相关资源。该系统旨在帮助用户通过计算机视觉技术来识别和分析色觉异常情况,并提供相应的诊断结果。使用者可以利用这个工具来进行初步的颜色视力测试,以了解自己是否患有不同程度的色弱或色盲问题。
  • C++与Jetson NanoYOLOv5头盔部署源.zip
    优质
    本资源提供基于C++和Jetson Nano平台的YOLOv5头盔检测系统的部署代码及相关文档,适用于嵌入式视觉识别应用开发。 基于C++和Jetson nano部署实现的 YOLOv5头盔检测系统源码+项目说明.zip 1. 多数小白下载后,在使用过程中可能会遇到一些小问题,若自己解决不了,请及时描述你的问题,我会第一时间提供帮助,并可以进行远程指导。 2. 项目代码完整可靠,谈不上高分、满分(多数为夸大其词),但难度适中,满足一些毕设、课设要求。该项目属于易上手的优质项目,在项目内基本都有说明文档,按照操作即可。遇到困难也可以私信交流。 3. 适用人群:各大计算机相关专业行业的在校学生、高校老师和公司程序员等下载使用 4. 特别是那些爱钻研学习的同学,强烈推荐此项目,可以进行二次开发以提升自己。如果确定自己基础较弱,拿来作毕设、课设直接用也无妨,但还是建议尽可能弄懂项目的原理。
  • MQTT协议物联网健康监.zip
    优质
    本资源包含一个基于MQTT协议开发的物联网健康监测系统的源代码及相关文档。该项目旨在实现远程、实时监控用户的健康数据,并通过智能设备进行数据分析和预警,有效保障用户健康安全。 基于MQTT协议的物联网健康监测系统源码+项目说明.zip 【项目资源介绍】 这是一个基于MQTT协议的物联网健康监测系统,可以实时监测人体的心率、血氧等生理参数以及家庭环境中的温湿度、烟雾浓度等。 **项目代码说明** 开发语言:C语言 1. **Hardware**: 硬件部分的所有程序。 - 传感器驱动程序 - 数据传输程序 2. **Software**: 微信小程序上位机程序 - IOT-Appcomponents: 微信小程序复组件 - IOT-Apppages:微信小程序各个页面及功能 **模块接线** - DHT11模块:DO - PA15 - ESP8266模块:TXD - PA3 RXD - PA2 - MQ2模块:AO - PC0 - MAX30102的VCC引脚连接STM32F103mini单片机的5伏引脚,GND连接对应的地线,SCL连PC12,SDA连PC11,INT连PA5。MAX30102其他未使用的引脚不进行连接。
  • YOLOV5苹果Python文档(优质
    优质
    本项目提供了一套基于YOLOv5框架开发的苹果检测系统源码和详细文档。利用先进的人工智能技术对图像中的苹果进行精准定位与识别,适用于农业自动化领域。 本资源提供基于YOLOV5的苹果水果检测识别Python源码及文档说明(高分项目)。所有提供的源代码都已经过本地编译并可直接运行,评审分数达到95分以上。项目的难度适中,并且内容已经由助教老师审定确认能够满足学习和使用需求。如果有需要的话可以放心下载使用。
  • Vue和JavaScript古籍文字与识别.zip
    优质
    本资源提供一个基于Vue框架和JavaScript技术开发的古籍文字检测与识别系统的完整源代码及相关文档。该系统旨在利用现代Web技术实现对古代文献的有效数字化处理,包含详细的操作指南与项目架构解析。 【资源说明】 基于Vue+JavaScript的古籍文字检测与识别系统源码+项目说明.zip 目前版本为 `v4.0+` 基于 `vue-cli` 进行构建。 ## Build Setup ```bash # 下载项目后,进入项目目录 cd vue-admin # 安装依赖 npm install # 如果 npm 下载速度慢,可以使用如下命令解决: npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org # 启动服务 npm run dev ``` 浏览器访问 `http://localhost:9528`。 ## 发布 ```bash # 构建测试环境 npm run build:stage # 构建生产环境 npm run build:prod ``` ## 其它 ```bash # 预览发布环境效果 npm run preview # 预览发布环境效果 + 静态资源分析 npm run preview -- --report # 代码格式检查 npm run lint # 代码格式检查并自动修复 npm run lint -- --fix ``` 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计或作业等。 3、如果基础还行,也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,并直接用于毕业设计(毕设)、课程设计或作业中。 欢迎下载和沟通交流,互相学习,共同进步!
  • 电力同步相量.zip
    优质
    本资源包包含电力系统中用于同步相量测量的核心代码和详细的项目文档,适用于科研与工程实践。 该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接使用!本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目,可作为参考资料学习借鉴。若将其用作“参考资料”,希望使用者能够看懂代码,并且热爱钻研,自行调试以实现其他功能。资源名为《电力系统同步相量测量源码+项目说明.zip》。
  • YOLOv5和LPRNet车牌实时识别(毕业设计).zip
    优质
    本资源为毕业设计项目,提供基于YOLOv5和LPRNet算法实现的车牌实时识别与检测系统的完整源代码及相关文档。包含详细的设计报告、实验结果分析等资料。 基于YOLOv5+LPRNet算法实现车牌实时识别检测系统源码及项目说明(毕设项目).zip是一个经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审成绩为98分。该项目主要适用于计算机相关专业的课设学生和需要进行实战练习的学习者,同时也可作为课程设计、期末大作业使用。