YOLOv5疲劳驾驶数据集及检测识别系统源码（毕业设计）.zip

简介：
本作品为毕业设计项目，提供了一个基于YOLOv5框架的疲劳驾驶检测解决方案，包含定制化数据集和完整源代码。 《YOLOv5疲劳驾驶数据集与疲劳驾驶检测识别系统源码》是一个经过导师指导并获得高分通过的毕业设计项目，主要面向正在完成毕设或需要实战练习的计算机相关专业学生。 该项目聚焦于人物专注性检测，并分为两个部分：疲劳检测和分心行为检测。在疲劳检测方面，采用Dlib库进行人脸关键点识别，进而计算眼睛与嘴巴的状态（闭眼、打哈欠等），并利用Perclos模型来评估驾驶员的疲劳程度。对于分心行为的监测，则运用YOLOv5算法识别玩手机、抽烟和喝水这三种典型的行为模式。 《YOLOv5疲劳驾驶数据集和疲劳驾驶检测识别系统源码》是一个由导师指导且成功通过评审并获得高分评价的设计项目，专为计算机相关专业的毕设生及寻求实践机会的学习者而设计。此项目旨在评估驾驶员的专注度，并细分为两个模块：一是基于Dlib的人脸关键点分析来判断疲劳状态；二是借助YOLOv5算法识别玩手机、抽烟和饮水等分心行为模式，从而全面监测驾驶过程中的注意力分散情况。