GAN-PyTorch：PyTorch中的几种GAN算法实现
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简介：
GAN-PyTorch 是一个使用 PyTorch 实现了几种经典生成对抗网络 (GAN) 模型的项目。该库为研究和实验提供了灵活且强大的工具，适用于深度学习领域的研究人员与实践者。
素食主义者库是一个专门为PyTorch设计的工具包，旨在简化各种现有生成对抗网络（GAN）模型的训练过程。该库主要面向那些希望将现有的GAN培训技术与自己的生成器/区分器结合使用的用户。同时，研究人员也可能发现这个基类对于快速实施新的GAN训练方法非常有用。其核心理念在于提供简单易用的功能，并设定合理的默认值。
安装要求：您需要使用Python 3.5或更高版本，然后通过pip命令进行安装：
```
pip install vegans
```
如何使用：
该库的基本思想是用户只需提供区分器和生成器网络的定义，而库将负责在选定的GAN配置下训练这些模型。例如：
```python
from vegans.models.GAN import WassersteinGAN
from vegans.utils import plot_losses, plot_images
generator = ### 您自己的生成器（torch.nn.Module）
adversariat = ##
```
通过这种方式，用户可以专注于设计和优化网络结构，而无需处理复杂的训练流程。
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