2048-AI-Master: 基于MinMax树与Alpha-Beta剪枝的2048游戏求解器

简介：
2048-AI-Master是一款基于MinMax搜索算法结合Alpha-Beta剪枝优化策略的自动求解程序，旨在高效解决经典的2048益智游戏挑战。 2048 AI游戏展示了算法的实际效果。点击自动运行按钮让AI尝试自行解决。该算法采用迭代加深的深度优先alpha-beta搜索策略。评估函数旨在使行和列保持单调（全部增加或减少），同时对齐相同值的方块并尽量减少网格上的方块数量，以优化棋盘布局。 您可以通过调整全局变量animationDelay来控制AI思考的时间长度。更高的延迟意味着更长的思考时间和更深的搜索深度。尽管如此，在某些残局情况下，它仍会做出一些奇怪的动作导致游戏结束，但在我进行的测试中，它几乎总是能够达到1024分，并且通常接近2048分，获得大约8-10k的得分。 在我的测试环境中（在一台相当快的计算机上），改进后的启发式方法让它的成功率达到了约90%。建议未来可以加入缓存机制来提高效率。目前该算法尚未充分利用迭代加深策略，因为没有记忆之前迭代中的移动顺序，因此alpha-beta剪枝的效果有限。通过引入缓存功能，我认为搜索树将能够被更有效地修剪掉不必要的分支。