Advertisement

Neuracle EEG Recorder V2及eeglab 14_1_2b工具箱

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Neuracle EEG Recorder V2是一款高性能脑电图记录设备，搭配EEGLAB 14.1.2b工具箱提供强大数据分析能力，适用于科研与临床应用。 博睿康公司的Neuracle EEG Recorder V2采集软件与配套的eeglab工具箱结合使用，为用户提供了一套高效的数据处理解决方案。这款EEG记录器能够支持高精度脑电数据采集，并且通过集成化的分析工具箱简化了数据分析流程，提高了研究和应用中的工作效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Neuracle EEG Recorder V2及eeglab 14_1_2b工具箱
    优质
    Neuracle EEG Recorder V2是一款高性能脑电图记录设备，搭配EEGLAB 14.1.2b工具箱提供强大数据分析能力，适用于科研与临床应用。 博睿康公司的Neuracle EEG Recorder V2采集软件与配套的eeglab工具箱结合使用，为用户提供了一套高效的数据处理解决方案。这款EEG记录器能够支持高精度脑电数据采集，并且通过集成化的分析工具箱简化了数据分析流程，提高了研究和应用中的工作效率。
     
  • 博睿康Neuracle EEG Recorder V2采集软件及配套EEGLAB工具箱介绍
    优质
    本文介绍了博睿康Neuracle EEG Recorder V2采集软件及其配套的EEGLAB工具箱的功能和特点，旨在帮助用户了解如何高效地进行脑电数据采集与分析。 可以直接选择data.bdf和evt.bdf两个文件的import方式，在普通网上下载的eeglab版本中导入数据时可能不会提供从Neuracle EEG数据文件格式导入选项。
     
  • Microstate-EEGlab工具箱：微状态EEGLAB工具箱
    优质
    Microstate-EEGLAB工具箱是一款专为神经科学家和心理学家设计的专业软件包，它扩展了EEGLAB的功能，专注于分析大脑皮层微状态，帮助研究人员深入理解大脑在认知任务中的动态变化。 Microstate EEGlab工具箱：用于分析脑电图数据的工具箱。
     
  • Neuracle EEG File Reader 1.2
    优质
    Neuracle EEG File Reader 1.2是一款专业的软件工具，用于读取和分析Neuracle设备记录的脑电图数据，便于科研人员进行深入研究。 NeuracleEEGFileReader1.2是一款软件工具，用于读取Neuracle EEG设备的文件数据。请注意，这里不包含任何链接或联系信息。
     
  • EEGLab：用于EEG脑电处理的Matlab工具包
    优质
    EEGLab是一款基于MATLAB开发的开源软件工具包，专门用于脑电（EEG）数据的采集、预处理和分析。它提供了一系列用户友好的界面和先进的算法，帮助研究人员高效地探索大脑活动模式。 基于MATLAB的EEG脑电处理工具包EEGLAB能够方便地进行脑电数据处理。
     
  • 利用EEGLAB工具箱将EEG数据转换为BIDS格式的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB及EEGLAB工具箱编写的代码，用于高效地将原始EEG数据转换成BIDS（Brain Imaging Data Structure）标准格式，适用于神经科学领域的数据整理和共享。 本项目提供三个版本的MATLAB软件：2014、2019a以及2021a，并附赠可以直接运行的案例数据文件。代码具有参数化编程的特点，方便用户根据需求调整相关参数；同时，代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象包括但不限于计算机专业、电子信息工程专业的大学生及数学等相关领域的学生，在课程设计、期末作业以及毕业设计等场合均可使用本项目提供的资源和工具。
     
  • EEGLAB使用手册和工具箱.zip
    优质
    《EEGLAB使用手册和工具箱》提供了全面指导，帮助用户掌握EEGLAB这一强大的开源脑电数据分析软件。包含详尽的操作指南与实用工具集，适用于科研及教学需求。 提供包含中英文使用手册的打包好的EEGLAB工具箱以及一份简单的基础讲义。
     
  • ICLabel: 适用于EEGLAB的自动EEG IC分类工具插件
    优质
    ICLabel是一款专为EEGLAB设计的自动EEG独立成分（IC）分类工具插件，旨在简化和加速脑电图数据的预处理流程。 ICLabel：这是一个用于EEGLAB的自动EEG IC分类插件。
     
  • EEG-Processing-Toolbox：处理EEG信号的Matlab代码工具箱
    优质
    EEG-Processing-Toolbox是一款专为EEG数据设计的Matlab工具包，提供了全面的功能来预处理、分析和可视化脑电图信号。 脑电图处理工具箱是欧盟资助的研究项目的一部分，旨在支持EEG信号的实验。它采用模块化架构设计，使得在进行不同配置实验时只需对代码做出最小调整即可快速执行。 该软件的核心是一个由Experimenter类组成的实验管道，这个类将另外五个基础部分整合在一起： - 会话对象：用于根据实验中出现SSVEP刺激的时间段加载数据集并分割信号，并且还会依据刺激频率标记标签。 - 预处理对象：包括一系列方法来修改原始EEG信号。 - 特征提取对象：执行特征提取算法，从EEG信号中抽取数字特征。 - 特征选择对象：选出上一步骤中识别出的重要特征。 - 分类器对象：训练分类模型以预测未知样本的标签。 值得注意的是，框架使用某些库受到特定条件限制。例如： - 预处理FastICA需要一个特定的库支持； - 聚合弗拉德和费舍尔同样依赖于相应的库； - 特征选择盛宴也需要特定的库，并且可能涉及到MI（互信息）算法的支持。
     
  • EEGLAB：处理电生理数据的Matlab工具箱
    优质
    EEGLAB是一款基于MATLAB开发的开源软件工具箱，专门用于脑电（EEG）和相关的电生理信号数据分析，提供包括数据预处理、事件相关同步/异步分析等功能。 EEGLAB是一款强大的工具箱，在处理电生理数据方面尤其擅长脑电图（EEG）分析领域。它由圣地亚哥认知神经科学中心（SCCN）的加州大学圣地亚哥分校开发，并基于MATLAB平台构建而成，后者是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的编程环境。 EEGLAB的核心功能包括： 1. 数据导入：支持多种格式的数据文件导入，如EEF、EDF、BDF等，使得不同来源的EEG数据能够方便地进行整合与分析。 2. 数据预处理：提供了一系列工具用于滤波（低通、高通和带通）、去除眨眼及肌肉噪声（独立成分分析ICA）、重新参考化以及去趋势化，这些步骤对于提高数据分析准确性和可靠性至关重要。 3. 事件相关分析：支持事件相关电位（ERP）的计算，并允许用户定义不同类型的事件并进行相应的ERP波形分析。同时可以设定时窗选择和基线校正等功能。 4. 图形化界面操作：通过直观的操作界面，简化了复杂的数据处理流程，让用户能够轻松地完成各种数据操作任务，如通道选择、时间序列查看及参数调整等。 5. 自动化脚本支持：允许用户编写自定义的分析脚本并保存为MATLAB文件以便重复使用或分享给他人。 6. 统计功能集成：包括非参数统计（例如t检验和ANOVA）、集群统计以及时频域分析，帮助研究者发现潜在的重要差异及模式。 7. 独立成分分析(ICA)模块：能够识别并分离信号中的独立成分如眼动、肌肉活动等，从而净化EEG数据的质量。 8. 数据导出功能：处理后的数据可以保存为不同格式以备进一步的分析或与其他软件交换使用。 安装时需注意从官方渠道下载完整版程序包，并确保MATLAB版本与EEGLAB兼容。具体步骤如下： 1. 下载并解压`downloadeeglab.zip`文件获得可执行的EEGLAB程序。 2. 确认您的MATLAB版本符合要求，因为不同的EEGLAB版本可能需要特定的MATLAB版本支持。 3. 将解压后的EEGLAB目录加入到MATLAB搜索路径中（通常位于MATLAB启动目录）。 4. 在命令窗口输入`eeglab`以启动该工具箱。 总之，EEGLAB是一个功能强大、灵活性高的电生理数据处理解决方案。对于科研人员而言，它提供了从预处理到高级分析的一站式服务，在认知神经科学的研究中发挥着不可或缺的作用。通过深入学习和掌握EEGLAB的各项特性，研究者们可以更有效地解析大脑的电信号模式，并推动该领域的进一步发展。