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AVMeta:用Golang开发的AV元数据抓取工具

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简介:
AVMeta是一款专为AV行业设计的高效元数据抓取工具,采用Golang语言开发,提供快速、稳定的数据采集服务。 AVMeta 是一个使用 Golang 编写的元数据刮削器,具备多线程、全兼容等特点。它能够通过文件名自动计算影片番号,并访问各官方网站或 Jav 类网站获取元数据信息。获取到的元数据会被自动下载并剪切封面图片,然后根据指定路径存储电影、元数据和封面。 什么是元数据? 元数据就是电影的详细信息,包含:封面、简介、演员、标题等…… AVMeta 有什么用? 它主要用于方便整理 AV 电影资料。 为什么我使用不了? 请按照以下格式将错误信息提交到问题报告中。 操作系统: Windows 7 x64 Go 版本:1.13 AVMeta 版本:v1.0.0 配置信息:替换敏感信息为星号(*) 错误信息: 文件/番号: [xxx.mp4/xxx] 刮削失败, 错误原因: xxx 编译不想编译,可以直接下载对应版本的预编译程序。如果使用的是预编译程序,请按照上述格式提交问题报告。

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客服
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  • AVMetaGolangAV
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    AVMeta是一款专为AV行业设计的高效元数据抓取工具,采用Golang语言开发,提供快速、稳定的数据采集服务。 AVMeta 是一个使用 Golang 编写的元数据刮削器,具备多线程、全兼容等特点。它能够通过文件名自动计算影片番号,并访问各官方网站或 Jav 类网站获取元数据信息。获取到的元数据会被自动下载并剪切封面图片,然后根据指定路径存储电影、元数据和封面。 什么是元数据? 元数据就是电影的详细信息,包含:封面、简介、演员、标题等…… AVMeta 有什么用? 它主要用于方便整理 AV 电影资料。 为什么我使用不了? 请按照以下格式将错误信息提交到问题报告中。 操作系统: Windows 7 x64 Go 版本:1.13 AVMeta 版本:v1.0.0 配置信息:替换敏感信息为星号(*) 错误信息: 文件/番号: [xxx.mp4/xxx] 刮削失败, 错误原因: xxx 编译不想编译,可以直接下载对应版本的预编译程序。如果使用的是预编译程序,请按照上述格式提交问题报告。
  • Gota:Golang框架与处理-Golang
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    Gota是专为Golang设计的一款高效数据框架和处理工具,旨在简化数据结构操作、数据分析及统计计算过程,助力开发者提升项目性能。 Gota是Go编程语言中的一个库,用于实现DataFrames、Series以及数据处理(data wrangling)方法。该API仍在不断更新和完善之中,请用户自行承担使用风险。 在统计学与数据分析领域中,“DataFrame”通常指的是以二维表格形式呈现的数据集。在这种结构下,每一列代表一组特定的属性或特征集合,而每行则对应于不同的观测值或者记录实例。由于实际应用中的数据往往具有不完整性或其他复杂性问题,因此Gota库设计时考虑到了这些问题,并提供了相应的处理机制来支持这些需求。
  • JavSP:一个多站点AV汇总
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    JavSP是一款专为影迷设计的多功能软件,能够汇总并展示来自多个网站的成人影视作品详细信息和评论。它极大地简化了用户查找和管理喜欢的作品的过程,提供了一个集中且便捷的信息平台。 Jav Scraper Package 是一个用于提取影片文件名中的番号信息,并自动抓取并汇总多个站点的 AV 元数据的刮削器。它能够按照指定规则分类整理影片文件,同时创建适合 Emby、Jellyfin 和 Kodi 等软件使用的元数据文件。 主要功能包括: - 自动识别影片番号 - 支持处理影片分片 - 汇总多个站点的数据以生成 NFO 数据文件 - 多线程并行抓取 - 下载高清封面 - 自动检查新版本 - 翻译标题和剧情简介 - 匹配本地字幕 - 使用小缩略图创建文件夹封面,保持不同站点间 genre 分类的统一性 此外,该软件提供不同的运行模式供用户选择:抓取数据并进行整理或仅抓取数据。当所有站点均抓取失败时,默认情况下由人工介入处理。 目前,Jav Scraper Package 正处于初期阶段,并且部分功能还在开发中。如果你有兴趣尝试使用,请按照提供的说明操作;如果在使用过程中遇到任何问题,也欢迎反馈意见和建议。
  • Patreon-
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    Patreon数据抓取工具是一款专为用户设计的应用程序,它能够帮助用户高效地收集和分析来自Patreon平台的数据信息。这款工具通过自动化过程节省了手动搜集资料的时间与精力,极大地提高了工作效率。无论是创作者还是赞助者,都能借助此工具获得更深入的洞察力,优化其在Patreon上的运营策略。 一些指示用于检测关键词编辑以添加与您要查找的内容相关的关键字——每行一个单词。运行该命令后,它将遍历所有的datadump/patreon并查找指定的$ python detect_keywords.py结果。此脚本的结果将是生成的新版本,其中包含一些额外的列。 结果文件可以在以下位置找到: - 完整版(包括所有条目,带有关键字和不带关键字) - 苗条版本(仅包含有关键字的条目) 这个结果文件省略了原始数据文件中的无效条目(例如Graphtreon中具有类似?user =模式的部分),并添加了一些新列:slug, patreon_url, keywords_count, keywords_found。 通过按keywords_count > 0过滤结果文件,可以查找所有包含匹配关键字的记录。fetch.py运行将读取并将页面下载到datadump。
  • POI
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