本文深入研究了系统随机稳定性的理论基础，提出了判定随机稳定性的一系列必要且充分条件，并通过实例验证了这些理论的有效性。
正马尔科夫线性系统随机稳定的充要条件研究是自动控制理论中的一个核心问题，主要关注如何判断系统的稳定性。在控制系统领域，稳定性的评估对于确保系统的性能和安全运行至关重要。马尔科夫跳变系统是一种特殊的随机系统，其中状态的转移依赖于马尔科夫链，并且其结构参数会随时间而变化。正马尔科夫跳变系统则是在上述基础上增加了对状态空间进行非负约束的要求，这类系统常用于经济学、生物学和社会学等领域中描述具有非负特性的动态过程。
本段落作者陈颖、薄煜明和张捷关注的是正马尔科夫跳变线性系统的随机稳定性问题。该研究通过构建李雅普诺夫函数，并运用概率论的相关理论来判断系统的随机稳定性，从而提出了一个充分必要条件的方法。值得注意的是，这种方法不同于传统的基于线性矩阵不等式的分析方法，而是采用解决线性规划可行性问题的方式实现的，利用了正系统特有的性质以简化计算过程。
文中通过两组算例展示了该判定方式的有效性和实用性：从一维到二维系统的应用实例均表明，可通过MATLAB编程来验证随机稳定性的充分必要条件。研究还强调非负矩阵理论和Metzler矩阵理论在分析这类系统稳定性中的作用，并特别指出共正李雅普诺夫函数的应用为系统提供了明确的稳定性判据。
此外，该文探讨了鲁棒控制、时滞问题及多输入多输出系统的相关议题，进一步丰富了对随机稳定性的理解。自动控制理论涵盖控制系统建模、分析与优化等多个方面；而本段落所讨论的问题不仅具备重要的理论意义，在无线网络和电力控制系统等实际应用中也展现出广泛的需求。
总结而言，正马尔科夫跳变线性系统随机稳定性问题的研究在理论上具有重要意义，并且对于设计可靠的自动化控制方案有着显著的应用价值。
5星
